Skip to main page content
U.S. flag

An official website of the United States government

Dot gov

The .gov means it’s official.
Federal government websites often end in .gov or .mil. Before sharing sensitive information, make sure you’re on a federal government site.

Https

The site is secure.
The https:// ensures that you are connecting to the official website and that any information you provide is encrypted and transmitted securely.

Access keys NCBI Homepage MyNCBI Homepage Main Content Main Navigation
. 2007 Jun;85(6):432-40.
doi: 10.2471/blt.06.032177.

Can non-physician health-care workers assess and manage cardiovascular risk in primary care?

Dele O Abegunde  1 , Bakuti Shengelia, Anne Luyten, Alexandra Cameron, Francesca Celletti, Sania Nishtar, Vasu Pandurangi, Shanthi Mendis
Affiliations

Can non-physician health-care workers assess and manage cardiovascular risk in primary care?

Dele O Abegunde et al. Bull World Health Organ. 2007 Jun.

Abstract
in English, French, Spanish, Arabic

Objective: To ascertain the reliability of applying the WHO Cardiovascular Risk Management Package by non-physician health-care workers (NPHWs) in typical primary health-care settings.

Methods: Based on an a priori 80% agreement level between the NPHWs and the "expert" physicians (gold standard), 649 paired (matched) applications of the protocol were obtained for analysis using Kappa statistic and multivariate logit regression.

Findings: Results indicate over 80% agreement between raters, from moderate to perfect levels of agreement in almost all of the sections in the package. The odds of obtaining a difference between raters and a benchmark are not statistically significant.

Conclusion: Applying the WHO Cardiovascular Risk Management Package, NPHWs can be retrained to reliably and effectively assess and manage cardiovascular risks in primary health-care settings where there are no attending physicians. The package could be a useful tool for scaling up the management of cardiovascular diseases in primary health care.

Objectif: S’assurer de la fiabilité de l’utilisation du module de prise en charge du risque cardiovasculaire de l’OMS par des agents de santé non médecins, dans le cadre d’établissements de soins de santé primaire ordinaires.

Méthodes: Sur la base d’un accord de 80% entre les résultats de l’utilisation du module par des agents de santé non médecins et par des médecins compétents (référence), on a obtenu 649 paires d’applications (applications appariées) du protocole par analyse statistique Kappa et régression logistique multivariée (logit).

Résultats: L’étude indique un accord global de plus de 80% entre les évaluateurs, la concordance allant d’un niveau moyen à celui de la perfection pour presque tous les volets du module. La différence entre les évaluateurs et une évaluation de référence n’était pas statistiquement significative.

Conclusion: Il est possible de renforcer la formation des agents de santé de manière à ce qu’ils soient en mesure, en utilisant le module OMS, d’évaluer et de prendre en charge de manière fiable et efficace le risque cardiovasculaire dans les établissements de soins de santé primaire en l’absence de médecin. Ce module pourrait être utile au développement de la prise en charge des maladies cardiovasculaires dans le contexte des soins de santé primaire.

Objetivo: Determinar la fiabilidad de la aplicación del Módulo de Gestión del Riesgo Cardiovascular de la OMS por personal sanitario no médico (PSNM) en los entornos de atención primaria habituales.

Métodos: Partiendo de un nivel de concordancia a priori del 80% entre el PSNM y los médicos «expertos» (criterio de referencia), se reunieron 649 aplicaciones del protocolo emparejadas para analizarlas mediante el estadístico Kappa y un modelo de regresión logit multifactorial.

Resultados: Los resultados muestran una concordancia de más del 80% entre los evaluadores, con niveles de coincidencia entre moderados y perfectos en casi todas las secciones del módulo. Las diferencias entre los evaluadores y la referencia utilizada no son estadísticamente significativas.

Conclusión: Aplicando el Módulo de Gestión del Riesgo Cardiovascular de la OMS, es posible formar al PSNM para que evalúe y controle de manera fiable y eficaz el riesgo cardiovascular en entornos de atención primaria en los que no hay ningún médico. El módulo podría ser un valioso instrumento para expandir el manejo de las enfermedades cardiovasculares en los entornos de atención primaria.

الەدف: التأكُّد من مدى موثوقية تطبيق العاملين في الرعاية الصحية من غير الأطباء للحزمة التي أَعَدَّتەا منظمة الصحة العالمية لتدبير الأخطار القلبية الوعائية في المواقع النموذجية للرعاية الصحية الأولية.

الطريقة: استناداً إلى مستوى الاتفاق المبدئي الذي تبلغ نسبتە 80% بين العاملين في الرعاية الصحية من غير الأطباء وبين الأطباء الخبراء (الذين يعدّون بمثابة المعيار الذەبي)، جمعت الدراسة 649 من الاستمارات المزدوجة (المتقارنة التي أعدەا الفريقان من العاملين الصحيين من غير الأطباء ومن الأطباء) حول البروتوكول المطبق لتقيـيم وتدبير الأخطار القلبية والوعائية، ثم حلَّلتەا باستخدام التحوُّف اللوغاريتمي المتعدِّد المتغيرات والتحوُّف الإحصائي كابا.

الموجودات: أشارت النتائج إلى وجود ما يزيد على 80 بالمئة من التـوافق بين واضعي المعدلات، ويتـراوح ەذا التوافق بين مستوى التوافق الكامل في جميع الفقرات المندرجة ضمن حزمة المعلومات وبين التوافق المتوسط. ولم تكن قيمة الأرجحية التي حصلنا عليەا من الفروق بين واضعي المعدلات من جەة وبين العلامات المميزة ذات اعتداد إحصائي.

الاستنتاج: يمكن إعادة تدريب العاملين في الرعاية الصحية من غير الأطباء على تطبيق حزمة معلومات منظمة الصحة العالمية حول تدبير الأخطار القلبية الوعائية وعلى تقيـيم وتدبير الأخطار القلبية الوعائية بشكل فعَّال وموثوق بە في مواقع تقديم الرعاية الصحية الأولية التي تفتقد الأطباء. ويمكن لحزمة معلومات منظمة الصحة العالمية حول تدبير الأخطار القلبية الوعائية أن تكون أداة مفيدة للنەوض بتدبير الأمراض القلبية الوعائية في الرعاية الصحية الأولية.

PubMed Disclaimer

Figures

Fig. 1
Fig. 1
Patient management algorithm in Scenario I: WHO CVD-Risk Management Package
Fig. 2
Fig. 2
Correlations between estimates of NPHWs and EPs for age
Fig. 3
Fig. 3
Correlations between estimates of NPHWs and EPs for blood pressure
Fig. 4
Fig. 4
Correlations between estimates of NPHWs and EPs for body weight
Fig. 5
Fig. 5
Correlations between estimates of NPHWs and EPs for BMI
Fig. 6
Fig. 6
Correlations between estimates of NPHWs and EPs for waist circumference
See this image and copyright information in PMC

Similar articles

See all similar articles

Cited by

See all "Cited by" articles

References

    1. Preventing chronic diseases: a vital investment. Geneva, WHO, 2005.
    1. Liu T. The Lancet’s chronic diseases series. Lancet. 2006;367:565–6. doi: 10.1016/S0140-6736(06)68216-0. - DOI - PubMed
    1. Strong K, et al. Preventing chronic diseases: how many lives can we save? Lancet. 2005;366:1578–82. doi: 10.1016/S0140-6736(05)67341-2. - DOI - PubMed
    1. Mendis S, et al. Barriers to management of cardiovascular risk in a low-resource setting using hypertension as an entry point. J Hypertens. 2004;22:59–64. doi: 10.1097/00004872-200401000-00013. - DOI - PubMed
    1. Oberoi SS, Lin V. Brain drain of doctors from southern Africa: brain gain for Australia. Aust Health Rev. 2006;30:25–33. - PubMed

MeSH terms

LinkOut - more resources