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. 2006 Jul;2(1):56-78.

Performance measurement in healthcare: part II--state of the science findings by stage of the performance measurement process

Carol E Adair  1 , Elizabeth Simpson, Ann L Casebeer, Judith M Birdsell, Katharine A Hayden, Steven Lewis
Affiliations

Performance measurement in healthcare: part II--state of the science findings by stage of the performance measurement process

Carol E Adair et al. Healthc Policy. 2006 Jul.

Abstract
in English, French

Objective: This paper summarizes findings of a comprehensive, systematic review of the peer-reviewed and grey literature on performance measurement according to each stage of the performance measurement process--conceptualization, selection and development, data collection, and reporting and use. It also outlines implications for practice.

Methods: Six hundred sixty-four articles about organizational performance measurement from the health and business literature were reviewed after systematic searches of the literature, multi-rater relevancy ratings, citation checks and expert author nominations. Key themes were extracted and summarized from the most highly rated papers for each performance measurement stage.

Results: Despite a virtually universal consensus on the potential benefits of performance measurement, little evidence currently exists to guide practice in healthcare. Issues in conceptualizing systems include strategic alignment and scope. There are debates on the criteria for selecting measures and on the types and quality of measures. Implementation of data collection and analysis systems is complex and costly, and challenges persist in reporting results, preventing unintended effects and putting findings for improvement into action.

Conclusion: There is a need for further development and refinement of performance measures and measurement systems, with a particular focus on strategies to ensure that performance measurement leads to healthcare improvement.

Objectif :: Ce document résume les résultats d’un examen détaillé et systématique de la littérature grise et des publications évaluées par les pairs sur la mesure du rendement pour chaque étape du processus – conceptualisation, sélection et développement, collecte de données, présentation des résultats et utilisation. Il présente aussi des répercussions sur la pratique.

Méthodes :: Après avoir effectué des recherches systématiques dans la littérature, demandé à des évaluateurs multiples de déterminer la pertinence des documents repérés, vérifié les citations et désigné les auteurs experts, 664 articles sur la mesure du rendement organisationnel provenant de publications des domaines de la santé et des affaires ont été examinés. On a dégagé puis résumé des thèmes clés à partir des documents ayant reçu la plus haute cote pour chaque étape de la mesure du rendement.

Résultats :: Malgré un consensus quasi universel sur les avantages potentiels de la mesure du rendement, il existe actuellement peu de preuves pour guider la pratique dans les soins de santé. Les problèmes de conceptualisation des systèmes comprennent, entre autres, l’alignement stratégique et la portée. On ne s’entend pas sur les critères à utiliser pour sélectionner les mesures et sur les types et la qualité de ces dernières. La mise en place des systèmes de collecte et d’analyse de données est complexe et coûteuse, et il y a encore des défis à relever dans la présentation des résultats, la prévention des effets non prévus et la transformation des résultats en des mesures concrètes.

Conclusion :: Il faut développer et peaufiner davantage les mesures du rendement et les systèmes connexes, en mettant un accent particulier sur les stratégies pouvant garantir que la mesure du rendement mènera à des améliorations dans les soins de santé.

PubMed Disclaimer

References

    1. Adair C., Simpson L., Birdsell J.M., Omelchuk K., Casebeer A., Gardiner H.P., Newman S., Beckie A., Clelland S., Hayden K.A., Beausejour P. A State of the Science Review. Calgary: University of Calgary; 2003. Performance Measurement Systems in Health and Mental Health Services: Models, Practices and Effectiveness.
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