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. 2007 Feb;2(3):e140-54.

Determinants of unacceptable waiting times for specialized services in Canada

Claudia Sanmartin  1 , Jean-Marie Berthelot, Cameron N McIntosh
Affiliations

Determinants of unacceptable waiting times for specialized services in Canada

Claudia Sanmartin et al. Healthc Policy. 2007 Feb.

Abstract
in English, French

Background: Much of the current evidence regarding timely access to healthcare services focuses on the duration of the waiting time as the principal determinant of wait time acceptability. We conducted the first national-level analysis of wait time acceptability in Canada to identify the determinants of unacceptable waits for specialized healthcare services, including selected demographic and socio-economic variables.

Methods: We analyzed data reported by respondents to a national survey on access to healthcare services who accessed specialized services (i.e., specialist visits, non-emergency surgery and selected diagnostic tests) during a 12-month period. We used univariate analyses and weighted logistic regression to examine the relation between wait time acceptability and selected demographic, socio-economic and health status factors for each specialized service.

Results: Between 17% and 29% of patients who waited for a specialized service declared that their waiting time was unacceptable. Most individuals reported waiting less than 3 months for their services. Between 10% and 19% of those who waited indicated that waiting for care affected their lives. Results of the logistic regression analyses showed that longer waits and adverse experiences during the waiting period were significantly associated with higher odds of reporting an unacceptable waiting time for all three types of specialized services. The role of socio-economic and demographic factors on wait time acceptability was varied. Individuals with lower education were consistently less likely to consider their waiting times unacceptable. Patients less than 65 years of age were more likely to consider their waiting times unacceptable for specialist visits and diagnostic tests.

Interpretation: Our study shows that the primary determinants of waiting time acceptability are the length of the waiting time and the effects of waiting on the patient's life. In addition, some patient characteristics, such as age and education, may play a role, pointing to the potential role of patient expectations in determining the acceptability of waits for specialized services.

Contexte :: Une bonne partie des preuves actuelles concernant l’accès en temps opportun aux services de santé met l’accent sur la durée de l’attente comme principal facteur déterminant de l’acceptabilité des temps d’attente. Nous avons effectué la toute première analyse d’envergure nationale de l’acceptabilité des temps d’attente au Canada afin de cerner les facteurs déterminants des temps d’attente inacceptables pour l’obtention de services de santé spécialisés, y compris des variables démographiques et socio-économiques sélectionnées.

Méthodes :: Nous avons analysé des données recueillies dans le cadre d’un sondage national sur l’accès aux services de santé auprès de répondants qui ont cherché à obtenir des services spécialisés (c.-à-d. consultation de spécialistes, chirurgies non urgentes et tests diagnostiques sélectionnés) sur une période de 12 mois. Nous avons utilisé des analyses univariées et une régression logique pondérée pour examiner la relation entre l’acceptabilité du temps d’attente et des facteurs démographiques, socio-économiques et de santé sélectionnés pour chaque service spécialisé.

Résultats :: Entre 17 % et 29 % des patients qui ont dû attendre pour recevoir un service spécialisé ont déclaré que le temps d’attente était inacceptable. La plupart des répondants ont dit avoir attendu moins de trois mois pour obtenir les services. Entre 10 % et 19 % de ceux qui ont attendu ont indiqué que l’attente a eu une incidence sur leur vie. Les résultats des analyses de régression logistique ont révélé que des temps d’attente plus longs et des expériences négatives pendant l’attente étaient associés de manière significative à une probabilité accrue de déclarer un temps d’attente inacceptable pour les trois types de services spécialisés. Les facteurs socio-économiques et démographiques n’ont joué qu’un rôle limité dans l’acceptabilité des temps d’attente. Les personnes ayant un niveau d’instruction moins élevé étaient constamment moins susceptibles de considérer leurs temps d’attente comme inacceptables. Les patients âgés de moins de 65 ans étaient plus susceptibles de considérer leurs temps d’attente pour consulter des spécialistes et obtenir des tests diagnostiques comme inacceptables.

Interprétation :: Notre étude montre que les principaux facteurs déterminants de l’acceptabilité des temps d’attente sont la durée de l’attente et les effets de cette dernière sur la vie du patient. Certaines caractéristiques des patients, telles que l’âge et le niveau d’instruction, peuvent également influer sur l’acceptabilité, ce qui laisse à penser que les attentes des patients jouent peut-être un rôle dans la détermination de l’acceptabilité des temps d’attente pour l’obtention de services spécialisés.

PubMed Disclaimer

Figures

FIGURE 1.
FIGURE 1.
Median waiting times for specialized services by reported acceptability, Canada, 2003
FIGURE 2.
FIGURE 2.
Cumulative distribution of unacceptable waiting times for each specialized service
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References

    1. Béland Y. Canadian Community Health Survey – Methodological Overview. Health Reports. 2002;13:9–14. - PubMed
    1. Bengston A., Herlitz J., Karlsson T., Hjalmarson A. The Epidemiology of a Coronary Waiting List: A Description of All Patients. Journal of Internal Medicine. 1994;235:263–69. - PubMed
    1. Conner-Spady B., Estey A., Arnett G., Ness K., McGurran J., Bear R., et al. Prioritization of Patients on Waiting Lists for Hip and Knee Replacement: Validation of a Priority Criteria Tool. International Journal of Technological Assessment in Health Care. 2004;20:509–15. - PubMed
    1. Coyte P.C., Wright J.G., Hawker G.A., Bombardier C., Dittus R.S., Paul J.E., et al. Waiting Times for Knee-Replacement Surgery in the United States and Ontario. New England Journal of Medicine. 1994;331(16):1068–71. - PubMed
    1. Davison A.C., Hinkley D.V. Bootstrap Methods and Their Application. Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics. Cambridge, UK: Cambridge University Press; 1997.

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