Skip to main page content
U.S. flag

An official website of the United States government

Dot gov

The .gov means it’s official.
Federal government websites often end in .gov or .mil. Before sharing sensitive information, make sure you’re on a federal government site.

Https

The site is secure.
The https:// ensures that you are connecting to the official website and that any information you provide is encrypted and transmitted securely.

Access keys NCBI Homepage MyNCBI Homepage Main Content Main Navigation
. 2009 Mar;87(3):186-92, 192A-192B.
doi: 10.2471/blt.08.051474.

New methods for estimating the tuberculosis case detection rate in high-HIV prevalence countries: the example of Kenya

Affiliations

New methods for estimating the tuberculosis case detection rate in high-HIV prevalence countries: the example of Kenya

John Mansoer et al. Bull World Health Organ. 2009 Mar.

Abstract

Objective: To develop new methods for estimating the sputum smear-positive tuberculosis case detection rate (CDR) in a country where infection with HIV is prevalent.

Methods: We estimated the smear-positive tuberculosis CDR in HIV-negative and HIV-positive adults, and in all adults in Kenya. Data on time trends in tuberculosis case notification rates and on HIV infection prevalence in adults and in tuberculosis patients were used, along with data on tuberculosis control programme performance.

Findings: In 2006, the estimated smear-positive tuberculosis CDR in HIV-negative adults was 79% (95% confidence interval, CI: 64-94) and in HIV-positive adults, 57% (95% CI: 26-88), giving a weighted mean of 68% (95% CI: 49-87). The separate estimate for all smear-positive tuberculosis cases was 72% (95% CI: 53-91), giving an overall average for the three estimates of 70% (95% CI: 58-82). As the tuberculosis CDR in 1996 was 57% (95% CI: 47-67), the estimated increase by 2006 was 13 percentage points (95% CI: 6-20), or 23%. This increase was accompanied by a more than doubling of the resources devoted to tuberculosis control in Kenya, including facilities and staff.

Conclusion: Using three approaches to estimate the tuberculosis CDR in a country where HIV infection is prevalent, we showed that expansion of the tuberculosis control programme in Kenya led to an increase of 23% in the CDR between 1996 and 2006. While the methods developed here can be applied in other countries with a high prevalence of HIV infection, they rely on precise data on trends in such prevalence in the general population and among tuberculosis patients.

Objectif: Mettre au point de nouvelles méthodes pour estimer le taux de dépistage de la tuberculose à frottis positifs dans les pays de forte prévalence des infections à VIH.

Méthodes: Nous avons estimé ce taux chez les adultes positifs et négatifs pour le VIH et chez l’ensemble des adultes au Kenya. Nous avons utilisé des données de tendance dans le temps des taux de notification de la tuberculose et des données de prévalence de l’infection à VIH chez les adultes et les individus tuberculeux, ainsi que des informations sur les performances du programme de lutte antituberculeuse.

Résultats: En 2006, le taux de dépistage des cas de tuberculose à frottis positifs chez les adultes négatifs pour le VIH était estimé à 79% (intervalle de confiance à 95%, IC : 64-94) et chez les adultes positifs pour ce virus à 57% (IC à 95 % : 26-88), ce qui donnait une moyenne pondérée de 68 % (IC à 95 % : 49-87). En estimant séparément le taux de dépistage pour l’ensemble des cas de tuberculose à frottis positifs, on obtenait une valeur de 72 % (IC à 95 % : 53-91), d’où une moyenne globale pour les trois estimations de 70 % (IC à 95 % : 58-82). Le taux de dépistage de la tuberculose en 1996 étant de 57 % (IC à 95 % : 47-67), l’augmentation entre 1996 et 2006 a été estimée à 13 points de pourcentage (IC à 95 % : 6-20), soit 23 %. En parallèle à cet accroissement, le montant des ressources consacrées à la lutte antituberculeuse au Kenya, y compris les installations et le personnel, a plus que doublé.

Conclusion: En utilisant trois approches pour estimer le taux de dépistage de la tuberculose dans un pays de forte prévalence du VIH, nous avons montré que l’expansion du programme de lutte antituberculeuse kenyan avait entraîné une augmentation de 23 % du taux de dépistage de la tuberculose entre 1996 et 2006. Bien que les méthodes mises au point puissent être appliquées dans d’autres pays de forte prévalence des infections à VIH, cette application doit s’appuyer sur des données précises concernant les tendances de la prévalence de ces infections parmi la population générale et les individus tuberculeux.

Objetivo: Desarrollar nuevos métodos para estimar la tasa de detección de casos (TDC) de tuberculosis con frotis de esputo positivo en un país con alta prevalencia de infección por VIH.

Métodos: Estimamos la TDC de tuberculosis bacilífera en adultos VIH-negativos y VIH-positivos, así como en todos los adultos de Kenya. Se utilizaron datos sobre las tendencias temporales de las tasas de notificación de casos de tuberculosis y sobre la prevalencia de la infección por VIH en los adultos y en los pacientes con tuberculosis, junto con datos sobre la eficacia del programa de lucha antituberculosa.

Resultados: En 2006, la TDC estimada de tuberculosis bacilífera fue del 79% (intervalo de confianza, IC, del 95%: 64–94) para los adultos VIH-negativos, y del 57% para los VIH-positivos, (IC95%: 26–88), lo que arroja una media ponderada del 68% (IC95%: 49–87). La estimación correspondiente a todos los casos bacilíferos de tuberculosis fue del 72% (IC95%: 53–91), lo que arroja una media global para las tres estimaciones del 70% (IC95%: 58–82). Dado que la TDC de tuberculosis en 1996 fue del 57% (IC95%: 47–67), el aumento estimado para 2006 es de 13 puntos porcentuales (IC95%: 6–20), lo que supone un incremento del 23%. Este aumento se asoció a una más que duplicación de los recursos dedicados al control de la tuberculosis en Kenya, incluidos trabajadores e instalaciones.

Conclusión: Estimando de tres formas distintas la TDC en un país con alta prevalencia de infección por VIH, mostramos que la expansión del programa de lucha antituberculosa en Kenya condujo a un aumento del 23% de la TDC entre 1996 y 2006. Aunque pueden aplicarse en otros países con alta prevalencia de VIH, los métodos aquí desarrollados exigen datos precisos sobre las tendencias de esa prevalencia en la población general y entre los enfermos de tuberculosis.

الهدف: تطوير طرق جديدة لتقدير معدل اكتشاف حالات السل الإيجابية اللطاخة البلغمية في بلد تنتشر فيه العدوى بفيروس الإيدز.

الطريقة: قام الباحثون بتقدير معدل اكتشاف حالات السل الإيجابية اللطاخة لدى جميع البالغين السلبيـين والإيجابيـين لفيروس الإيدز في كينيا. واستخدموا المعطيات الخاصة بالاتجاه الزمني لمعدلات الإخطار عن حالات السل وحول معدلات انتشار العدوى بفيروس الإيدز بين البالغين من مرضى السل إلى جانب المعطيات المستمدة من أداء برنامج مكافحة السل.

الموجودات: في عام 2006 بلغ معدل اكتشاف حالات السل الإيجابية اللطاخة بين البالغين السلبيـين لفيروس الإيدز 79% (بفاصلة ثقة 95% إذ تراوح المعدل بين 64 و94). كما بلغ بين البالغين الإيجابيـين لفيروس الإيدز 57% (بفاصلة ثقة 95، إذ تراوح المعدل بين 26 و88)، ويؤدي ذلك إلى قيمة تقديرية وسطية مقدارها 68% (بفاصلة ثقة 95 إذ تراوحت القيم بين 49 و87). أما التقدير المنفصل لجميع حالات السل الإيجابية اللطاخة فكان 72% (بفاصلة ثقة 95% إذ تراوح التقدير بين 53 و91) ويؤدي ذلك إلى تقدير وسطي إجمالي للتقديرات الثلاثة مقداره 70% (بفاصلة ثقة 95% إذ تراوحت التقديرات بين 58 و82). ولما كان معدل اكتشاف حالات السل عام 1996 57% (بفاصلة ثقة 95، إذ تراوح المعدل بين 47 و67)، فإن الزيادة المقدرة بحلول عام 2006 تعادل 13 من نقاط النسبة المئوية (بفاصلة ثقة 95%، إذ تراوحت الزيادة بين 6 و20) أو ما يعادل 23%. وقد صاحبت هذه الزيادة زيادة لأكثر من الضعف في الموارد التي خصصت لمكافحة السل في كينيا، بما في ذلك المرافق والعاملون.

الاستنتاج: بيَّن الباحثون أن التوسُّع في برنامج مكافحة السل في كينيا أدى إلى زيادة مقدارها 23% في معدل اكتشاف حالات السل بين عامي 1996 و2006 إثر استخدام ثلاثة أساليب لتقدير معدل اكتشاف حالات السل في بلد تنتشر فيه العدوى بفيروس الإيدز. وفي حين يمكن تطبيق الطرق المتبعة في هذه الدراسة في بلدان أخرى تنتشر فيها العدوى بفيروس الإيدز على نطاق واسع، فإنها تعتمد على توافر معطيات دقيقة حول اتجاهات ذلك الانتشار بين عموم الناس وكذلك بين مرضى السل.

PubMed Disclaimer

Figures

Fig. 1
Fig. 1
Case notification rates for TB (all forms) in Kenya from 1980 to 2006
Fig. 2
Fig. 2
Estimated prevalence of HIV infection among adults aged 15 to 49 years in Kenya from 1990 to 2004
Fig. 3
Fig. 3
Smear-positive TB notification rate from 1995 to 2006, Kenya
Fig. 4
Fig. 4
Number of diagnostic facilities for TB per 100 000 population from 1996 to 2006, Kenya
Fig. 5
Fig. 5
Number of health units for treating TB per 100 000 population in Kenya from 1996 to 2006
Fig. 6
Fig. 6
Change in the number of personnel involved in the TB programme in Kenya from 1996 to 2006
Fig. 7
Fig. 7
Number of suspected TB patients examined per 100 000 populationa in Kenya from 1996 to 2006

Similar articles

Cited by

References

    1. Stop TB. Partnership. The global plan to stop TB, 2006–2015 Geneva: World Health Organization; 2006.
    1. Global tuberculosis control: surveillance, planning, financing Geneva: World Health Organization; 2007.
    1. Dye C, Scheele S, Dolin P, Pathania V, Raviglione MC. Global burden of tuberculosis. Estimated incidence, prevalence, and mortality by country. JAMA. 1999;282:677–86. doi: 10.1001/jama.282.7.677. - DOI - PubMed
    1. Dye C, Bassili A, Bierrenbach AL, Broekmans JF, Chadha VK, Glaziou P, et al. Measuring tuberculosis burden, trends, and the impact of control programmes. Lancet Infect Dis. 2008;8:233–43. doi: 10.1016/S1473-3099(07)70291-8. - DOI - PubMed
    1. National Aids Control Council. Country Report – Kenya UNGASS 2006: United Nations General Assembly Special Session on HIV/AIDS. Nairobi: NACC; 2006.

Publication types