[Analysis of the length of sick leave in Andalusia. Associated factors]
- PMID: 19464080
- PMCID: PMC7021951
- DOI: 10.1016/j.aprim.2008.10.020
[Analysis of the length of sick leave in Andalusia. Associated factors]
Abstract
Objective: To analyse the length of sick leave (SL) and its associated factors in Andalusia.
Design: Descriptive observational study.
Setting: Andalusia.
Participants: A total of 1,633,405 sick leave forms issued from the 1st January 2002 to the 31st of December 2006 for any reason by Primary Health Care doctors in the Public Health Service, were analysed.
Main measurements: Descriptive and bivariate analysis of SL health complaints and their length according to gender, rural or urban environment, Social Security scheme, diagnosis and reason for discharge. A model of multiple lineal regression was completed.
Results: The overall incidence of SL was 15.83 health complaints per 100 Social Security members per year (14.73 in males and 17.24 in women). The most frequent diagnoses for the SL were, lower back pain and the common cold. The mean length of the SL health complaint episodes in men was lower than that of women by 7 days. The majority of the SL health complaints were resolved in less than one month (71.7%). The SL complaints that lasted longer were: endocrine diseases and immune disorders, neoplasms and mental disorders. The mean length of SL is higher in the rural environment (45.4) compared to urban (36.9). The variables that predict the length of sick leave in the model were gender, age and address location.
Conclusions: Different factors to the diagnosis have a large influence on the length of SL. The main variables that affect this are, age, gender and a rural environment.
Objetivo: Analizar la duración de los periodos de incapacidad temporal (IT) por procesos y sus factores asociados en Andalucía.
Diseño: Estudio observacional descriptivo.
Emplazamiento: Andalucía.
Participantes: Se estudiaron 1.633.405 partes de baja por cualquier contingencia, emitidos por médicos de atención primaria (Servicio Público Salud), del 1 enero de 2002 al 31 diciembre de 2006.
Mediciones principales: Estudio descriptivo y análisis bivariante del número de procesos de IT y su duración según sexo, entorno rural y urbano, régimen de la Seguridad Social, diagnóstico y motivo de alta. Se construyó un modelo de regresión lineal múltiple.
Resultados: La tasa de incidencia total de IT ha sido de 15,83 procesos/100 afiliados/año (14,73 en varones y 17,24 en mujeres). Los diagnósticos más frecuentes como motivo de IT fueron lumbago y resfriado común. La media de duración de los procesos de IT en los varones fue inferior a la de las mujeres en 7 días. La mayor parte de los procesos de IT (71,7%) se resuelven en menos de 1 mes. Los procesos de IT que causan mayor duración son: enfermedades endocrinas y trastornos de la inmunidad, neoplasias y trastornos mentales. La duración media de los procesos de IT es superior en el medio rural (45,4) respecto al urbano (36,9). Las variables que predicen la duración de la baja han sido en el modelo sexo, edad y residencia.
Conclusiones: Factores diferentes del diagnóstico tienen gran influencia en la duración de la IT. Las principales variables que intervienen son la edad, el sexo y el medio rural.
Figures
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Cited by
-
[Evaluation of treatment with intra-articular injections in osteoarticular pathology of the shoulder in primary care].Aten Primaria. 2021 Aug-Sep;53(7):102051. doi: 10.1016/j.aprim.2021.102051. Epub 2021 Apr 22. Aten Primaria. 2021. PMID: 33895613 Free PMC article. Spanish.
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References
-
- Grupo de IT de la SEMFYC Modificación legislativa de la gestión de incapacidad temporal en atención primaria. Aten Primaria. 1999;17:4–6.
-
- Moretó Reventós A., Sánchez Ibáñez M.J. Propuestas para mejorar la incapacidad temporal desde la perspectiva de la atención primaria. Cuad Gestión. 2002;8:85–90.
-
- Benavides F.G., Sáez M., Barceló M.A., Serra C., Mira M. Incapacidad temporal: estrategias de análisis. Gac Sanit. 1999;13:185–190. - PubMed
-
- Gervas J., Ruiz A., Pérez M. Fundación Alternativas; Madrid: 2006. La incapacidad laboral en su contexto médico: problemas clínicos y de gestión. Documento de trabajo 85/2006.
-
- Alvarez E., Llergo A., Vaquero M., Lachica E. Modelo predictivo de la duración de incapacidad temporal por lumbalgia. Factores determinantes. Medicina del trabajo. 2005;14:10–17.
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