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. 2008 Winter;60(1):10-8.
doi: 10.3138/physio/60/1/10. Epub 2008 Apr 15.

Predictors of gait speed in patients after hip fracture

Affiliations

Predictors of gait speed in patients after hip fracture

Kathleen Kline Mangione et al. Physiother Can. 2008 Winter.

Abstract

Purpose: Following hip fracture, patients demonstrate greatly reduced walking speeds 1 year later compared with age-matched elders. The purpose of our study was to examine the factors that relate to gait speed in patients after hip fracture.

Methods: Forty-two men and women (mean age 79 +/- 7.5 years) who sustained a hip fracture participated in this study. Linear regression analysis was used to determine a statistical model that best predicted gait speed, the dependent variable. Gait speed was measured with a computerized gait mat. The independent variables were age, sex, height, weight, time post-fracture, medications, mental status, depression, balance confidence, Medical Outcome Studies, Short Form (SF-36), balance, and lower extremity isometric force. All subjects were discharged from physical therapy services, and measurements were taken, on average, 17 weeks post-fracture.

Results: Using stepwise regression, 72% of the variance in gait speed was explained by summed lower extremity strength normalized by body weight, general health (SF-36), and balance confidence (Activities-specific Balance Confidence Scale).

Conclusions: Impairments (summed lower extremity strength) and risk factors (perception of general health and balance confidence) are important predictors of gait speed in elders after hip fracture.

Objectif : Les patients qui subissent une fracture à la hanche marchent beaucoup moins vite un an après une fracture que leurs pairs du même âge. L'objectif de cette étude est d'examiner les facteurs liés à la vitesse de la marche chez les patients ayant subi une fracture de la hanche.

Méthodologie : Quarante-deux hommes et femmes (âge moyen de 79 ± 7,5 ans) ayant subi une fracture à la hanche ont participé à cette étude. L'analyse de régression linéaire a servi à déterminer un modèle statistique prévoyant le mieux la vitesse de la marche qui constitue la variable dépendante. La vitesse de la marche a été mesurée à l'aide d'un tapis de marche électronique. Les variables indépendantes sont l'âge, le sexe, la grandeur, le poids, le temps écoulé après la fracture, les médicaments, l'état mental, la dépression, la confiance de l'équilibre, Medical Outcome Studies, Short Form (SF-36), l'équilibre, et la force isométrique du membre inférieur. Pour tous les sujets, les services de physiothérapie avaient pris fin et les mesures avaient été prises, en moyenne, 17 semaines après la fracture.

Résultats : À l'aide de l'analyse de régression par degrés, 72 % de la variance dans la vitesse de marche s'expliquaient par une force totale du membre inférieur normalisée par le poids corporel, l'état de santé (SF-36), et la confiance de l'équilibre (Échelle de confiance de l'équilibre spécifique aux activités).

Conclusions : Les déficiences (force totale du membre inférieur) ainsi que les facteurs de risque (perception de l'état de santé général et de la confiance de l'équilibre) sont d'importantes variables explicatives de la vitesse de la marche chez les personnes âgées après une fracture à la hanche.

Keywords: balance; gait speed; health status; hip fracture; lower extremity strength.

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