Skip to main page content
U.S. flag

An official website of the United States government

Dot gov

The .gov means it’s official.
Federal government websites often end in .gov or .mil. Before sharing sensitive information, make sure you’re on a federal government site.

Https

The site is secure.
The https:// ensures that you are connecting to the official website and that any information you provide is encrypted and transmitted securely.

Access keys NCBI Homepage MyNCBI Homepage Main Content Main Navigation
Comparative Study
. 2012 Jun 1;90(6):436-443A.
doi: 10.2471/BLT.11.092114. Epub 2012 Feb 28.

Validity of referral hospitals for the toxicovigilance of acute poisoning in Sri Lanka

Affiliations
Comparative Study

Validity of referral hospitals for the toxicovigilance of acute poisoning in Sri Lanka

L Senarathna et al. Bull World Health Organ. .

Abstract

Objective: To identify the hospital admission data set that best captures the incidence of acute poisoning in rural Sri Lanka.

Methods: Data were collected on all acute poisoning cases admitted to 34 primary and 1 referral hospital in Anuradhapura district from September 2008 to January 2010. Three admission data sets were compared with the "true" incidence of acute poisoning to determine the systematic bias inherent to each data set. "True" incidence was calculated by adding all direct admissions (not transfers) to primary hospitals and to the referral hospital. The three data sets were: (i) all admissions to primary hospitals only; (ii) all admissions to the referral hospital only (direct and referrals), and (iii) all admissions to both primary hospitals and the referral hospital ("all admissions"). The third is the government's routine statistical method but counts transfers twice, so for the study transferred patients were counted only once through data linkage.

Findings: Of 3813 patients admitted for poisoning, 3111 first presented to a primary hospital and 2287 (73.5%) were later transferred to the referral hospital, where most deaths (161/177) occurred. All data sets were representative demographically and in poisoning type, but referral hospital data yielded a more accurate case-fatality rate than primary hospital data or "all admissions" data. Admissions to primary hospitals only or to the referral hospital only underestimated the incidence of acute poisoning by about 20%, and data on "all admissions" overestimated it by 60%.

Conclusion: Admission data from referral hospitals are easily obtainable and accurately reflect the true poisoning incidence.

Objectif: Identifier les données d'admission hospitalière qui identifient au mieux l'incidence des intoxications aiguës dans les régions rurales du Sri Lanka.

Méthodes: Les données ont été recueillies pour tous les cas d'intoxication aiguë admis dans 34 hôpitaux de première ligne et 1 hôpital de référence dans le district d'Anuradhapura de septembre 2008 à janvier 2010. Trois groupes de données d'admission ont été comparés avec l'incidence "réelle" des intoxications aiguës afin de déterminer le biais systématique inhérent à chaque ensemble de données. L'incidence "réelle" a été calculée en cumulant toutes les admissions directes (non-redirigées) dans les hôpitaux de première ligne et dans l'hôpital de référence. Les trois ensembles de données sont les suivants: (i) toutes les admissions dans les hôpitaux de première ligne uniquement, (ii) toutes les admissions à l'hôpital de référence uniquement (directes et redirigées) et (iii) toutes les admissions dans des hôpitaux de première ligne ainsi qu’à l'hôpital de référence ("toutes les admissions"). Le troisième groupe constitue la méthode statistique gouvernementale usuelle mais comptabilise deux fois les cas transférés alors que, dans le cadre de cette étude, les patients référés n'ont été comptés qu'une seule fois par recoupement de données.

Résultats: Sur 3 813 patients admis pour une intoxication, 3 111 se sont initialement présentés à l'hôpital de première ligne et 2 287 (73,5%) ont été ultérieurement transférés vers l'hôpital de référence, où la plupart des décès (161/177) se sont produits. Tous les groupes de données étaient représentatifs tant sur le plan démographique que concernant le type d'intoxication, mais les données de l'hôpital de référence ont abouti à une mesure plus précise du taux de mortalité que les données des hôpitaux de première ligne ou que les données "toutes les admissions". Les admissions dans les hôpitaux de première ligne seuls ou à l'hôpital de référence seul ont sous-estimé l'incidence des intoxications aiguës d'environ 20% et les données sur "toutes les admissions" l'ont surestimée de 60%.

Conclusion: Les données d'admission des hôpitaux de référence sont faciles à obtenir et reflètent fidèlement l'incidence véritable des intoxications.

Objetivo: Identificar el conjunto de datos de ingresos hospitalarios que mejor recoja la incidencia de la intoxicación aguda en la Sri Lanka rural.

Métodos: Se recopilaron datos de todos los ingresos por intoxicación aguda en 34 hospitales primarios y un hospital de derivación en el distrito de Anuradhapura, entre septiembre de 2008 y enero de 2010. Se compararon tres conjuntos de datos de ingresos con la incidencia «real» de intoxicación aguda para determinar el sesgo sistemático inherente a cada conjunto de datos. La incidencia «real» se calculó sumando todos los ingresos directos (no remisiones) de los hospitales primarios y del hospital de derivación. Los tres conjuntos de datos fueron: (i) únicamente todos los ingresos en hospitales primarios; (ii) únicamente todos los ingresos en el hospital de derivación (directos y remisiones) y (iii) todos los ingresos tanto en hospitales primarios como en el hospital de derivación («todos los ingresos»). El tercero es el método estadístico rutinario del gobierno, pero en éste las remisiones se cuentan dos veces, así que para el estudio solo se tuvieron en cuenta una vez los pacientes remitidos a través de la interrelación de datos.

Resultados: De los 3813 pacientes ingresados por intoxicación, 3111 acudieron en primer lugar a un hospital primario y 2287 (73,5%) fueron remitidos posteriormente al hospital de derivación, donde se registraron la mayoría de los fallecimientos (161/177). Todos los conjuntos de datos eran representativos demográficamente y por tipo de intoxicación, si bien los datos del hospital de derivación arrojaron una tasa de mortalidad más precisa que los del hospital primario o los de «todos los ingresos». Los conjuntos de datos que contemplaban únicamente los ingresos en los hospitales primarios o únicamente los ingresos en el hospital de derivación subestimaron la incidencia de la intoxicación aguda en aproximadamente un 20% y los datos de «todos los ingresos» la sobreestimaron en un 60%.

Conclusión: Los datos de ingreso de los hospitales de derivación se pueden obtener fácilmente y reflejan de forma precisa la incidencia de intoxicación real.

الغرض: تحديد مجموعة بيانات دخول المستشفيات التي ترصد على النحو الأمثل حدوث التسمم الحاد في المناطق الريفية في سري لانكا.

الطريقة: تم جمع البيانات المعنية بجميع حالات التسمم الحاد التي دخلت إلى 34 مستشفى أولية ومستشفى إحالة واحد في مقاطعة آنورادابورا في الفترة من أيلول/سبتمبر 2008 إلى كانون الثاني/يناير 2010. وتمت مقارنة ثلاثة مجموعات بيانات دخول بالحدوث "الحقيقي" للتسمم الحاد لتحديد الانحراف المنهجي المتأصل لكل مجموعة بيانات. وتم حساب الحدوث "الحقيقي" بإضافة جميع حالات الدخول المباشرة (وليس التحويلات) إلى المستشفيات الأولية وإلى مستشفى الإحالة. وتمثلت مجموعات البيانات الثلاثة فيما يلي: (1) جميع حالات الدخول إلى المستشفيات الأولية فقط؛ (2) جميع حالات الدخول إلى مستشفى الإحالة فقط (المباشرة والإحالات)، (3) جميع حالات الدخول إلى كل من المستشفيات الأولية ومستشفى الإحالة ("جميع حالات الدخول"). وتمثل المجموعة الثالثة الأسلوب الإحصائي الروتيني الحكومي غير أنها تقوم بإحصاء التحويلات مرتين، ولذا لأغراض هذه الدراسة، تم إحصاء المرضى المحولين مرة واحدة فقط من خلال ارتباط البيانات.

النتائج: تم أولاً تقديم 3111 مريضًا، من إجمالي 3813 مريضًا دخلوا المستشفيات للعلاج من التسمم، إلى إحدى المستشفيات الأولية/ وتم فيما بعد نقل 2287 (73.5 %) مريضًا إلى مستشفى الإحالة حيث حدثت معظم حالات الوفاة (161/177). وكانت جميع مجموعات البيانات تمثيلية من الناحية الديمغرافية وضمن فئة التسمم، غير أن بيانات مستشفى الإحالة أدت إلى الحصول على معدل إماتة أكثر دقة عن بيانات المستشفى الأولي أو بيانات "جميع حالات الدخول". وقدرت حالات الدخول إلى المستشفيات الأولية فقط أو إلى مستشفى الإحالة فقط حدوث التسمم الحاد بأقل مما ينبغي بنسبة 20 % تقريبًا وقدرت البيانات المعنية "بجميع حالات الدخول" هذا الحدوث بأكثر مما ينبغي بنسبة 60 %.

الاستنتاج: يمكن الحصول بسهولة على بيانات الدخول من مستشفيات الإحالة وهي تعكس بدقة حدوث التسمم الحقيقي.

目的: 识别出能够最好地捕获斯里兰卡农村急性中毒发生率的入院数据集。

方法: 收集从2008 年9 月至2010 年1 月在阿努拉德普勒区34 所基层和1 所转诊医院入院的所有急性中毒病例的数据。将三套入院数据集与“真实”的急性中毒发生率进行比较,确定每个数据集固有的系统性偏差。“真实”的发生率通过将基层医院和转诊医院所有直接的入院(非转院)数据相加计算得出。三个数据集是:(i)所有仅在基层医院的入院;(ii)所有仅在转诊医院的入院(直接或转诊);(iii)所有在基层医院和转诊医院的入院(“所有入院”)。第三个是政府常规统计方法,但是将转诊计算了两次,所以研究中通过数据联动仅计算转院的患者一次。

结果: 因中毒入院的3813 名患者中,3111 名首先在基层医院就诊,2287 名(73.5%)之后转到转诊医院,其中多数死亡发生在转诊医院(161/177)。所有数据集在人口的中毒类型方面具有代表性,但是转诊医院数据得到比基层医院数据或“所有入院”数据更为准确的病死率。仅基层医院入院或者仅转诊医院入院低估了急性中毒发生率约20%,而“所有入院”数据则高估了约60%。

结论: 转诊医院的入院数据容易获得,准确反映了真实的中毒发生率。

Цель: Определить набор данных госпитализации, наиболее явно отражающих частоту острых отравлений в сельской местности Шри-Ланки.

Методы: В период с сентября 2008 по январь 2010 гг. были собраны данные обо всех случаях госпитализации при остром отравлении в 34 центрах первичной медицинской помощи и 1 лечебно-диагностическом центре в районе города Анурадхапура. Для установления степени неустранимой систематической погрешности каждого набора данных было проведено сравнение между зарегистрированной частотой случаев острых отравлений согласно 3 наборам данных госпитализации, и фактической частотой таких случаев. Фактическая частота была рассчитана путем подсчета всех случаев госпитализации (не переводов из других медицинских центров) непосредственно в центры первичной медицинской помощи и лечебно-диагностический центр. Эти 3 набора данных включали в себя следующую информацию: (i) все случаи госпитализации только в центры первичной медицинской помощи; (ii) все случаи госпитализации только в лечебно-диагностический центр (непосредственная госпитализация и направления); и (iii) все случаи госпитализации в центры первичной медицинской помощи и лечебно-диагностический центр (общее количество). Треть случаев подсчитана с помощью государственного стандартного статистического метода, но подсчитана дважды. Поэтому в рамках исследования случаи перевода пациентов были подсчитаны один раз, путем сопоставления данных.

Результаты: Из 3813 пациентов, госпитализированных с отравлениями, 3111 пациентов сначала были госпитализированы в центры первичной медицинской помощи, и 2287 (73,5%) пациентов позже были переведены в лечебно-диагностический центр, где было зарегистрировано большинство случаев летального исхода (161/177). Все наборы данных отражали число пациентов и тип отравления, однако данные лечебно-диагностического центра отражали наиболее точное число случаев госпитализации с летальным исходом, чем данные центров первичной медицинской помощи и данные о госпитализации всех центров в общем. В данных госпитализации только в центры первичной медицинской помощи или только в лечебно-диагностический центр число случаев госпитализации при остром отравлении было занижено на 20%, а общее количество случаев госпитализации при остром отравлении во всех центрах было завышено на 60%.

Вывод: Данные о госпитализации, полученные от лечебно-диагностических центров, являются легкодоступными и точно отражают число случаев отравления.

PubMed Disclaimer

Figures

Fig. 1
Fig. 1
“True” case-fatality rate (CFR) in patients admitted to hospital for acute poisoning and CFRs based on three possible hospital admission data sets, Anuradhapura district, Sri Lanka, September 2008 to January 2010

References

    1. Gunnell D, Eddleston M, Phillips MR, Konradsen F. The global distribution of fatal pesticide self-poisoning: systematic review. BMC Public Health. 2007;7:357. doi: 10.1186/1471-2458-7-357. - DOI - PMC - PubMed
    1. Van der Hoek W, Konradsen F, Athukorala K, Wanigadewa T. Pesticide poisoning: a major health problem in Sri Lanka. Soc Sci Med. 1998;46:495–504. doi: 10.1016/S0277-9536(97)00193-7. - DOI - PubMed
    1. Bertolote JM, Fleischmann A, Eddleston M, Gunnell D. Deaths from pesticide poisoning: a global response. Br J Psychiatry. 2006;189:201–3. doi: 10.1192/bjp.bp.105.020834. - DOI - PMC - PubMed
    1. Provincial Health Bulletin – 2006 Anuradhapura: Provincial Department of Health Services; 2006.
    1. Annual Heath Bulletin – 2003 Colombo: Ministry of Health, Sri Lanka; 2003.

Publication types

MeSH terms

LinkOut - more resources