Skip to main page content
U.S. flag

An official website of the United States government

Dot gov

The .gov means it’s official.
Federal government websites often end in .gov or .mil. Before sharing sensitive information, make sure you’re on a federal government site.

Https

The site is secure.
The https:// ensures that you are connecting to the official website and that any information you provide is encrypted and transmitted securely.

Access keys NCBI Homepage MyNCBI Homepage Main Content Main Navigation
. 2012 Nov 1;90(11):831-838A.
doi: 10.2471/BLT.12.102574. Epub 2012 Sep 14.

Understanding the modes of transmission model of new HIV infection and its use in prevention planning

Kelsey K Case  1 , Peter D Ghys, Eleanor Gouws, Jeffrey W Eaton, Annick Borquez, John Stover, Paloma Cuchi, Laith J Abu-Raddad, Geoffrey P Garnett, Timothy B Hallett; HIV Modelling Consortium
Collaborators, Affiliations

Understanding the modes of transmission model of new HIV infection and its use in prevention planning

Kelsey K Case et al. Bull World Health Organ. .

Abstract
in English, French, Spanish, Arabic, Chinese, Russian

The modes of transmission model has been widely used to help decision-makers target measures for preventing human immunodeficiency virus (HIV) infection. The model estimates the number of new HIV infections that will be acquired over the ensuing year by individuals in identified risk groups in a given population using data on the size of the groups, the aggregate risk behaviour in each group, the current prevalence of HIV infection among the sexual or injecting drug partners of individuals in each group, and the probability of HIV transmission associated with different risk behaviours. The strength of the model is its simplicity, which enables data from a variety of sources to be synthesized, resulting in better characterization of HIV epidemics in some settings. However, concerns have been raised about the assumptions underlying the model structure, about limitations in the data available for deriving input parameters and about interpretation and communication of the model results. The aim of this review was to improve the use of the model by reassessing its paradigm, structure and data requirements. We identified key questions to be asked when conducting an analysis and when interpreting the model results and make recommendations for strengthening the model's application in the future.

Le modèle de modes de transmission a été largement utilisé pour aider les décideurs à cibler les mesures empêchant l'infection par le virus d'immunodéficience humaine (VIH). Le modèle estime le nombre de nouvelles infections par le VIH au cours de l'année suivante, contractées par des individus appartenant aux groupes à risque identifiés d’une population donnée, en utilisant des données sur la taille des groupes, le comportement à risque global de chaque groupe, la prévalence actuelle de l'infection par le VIH entre partenaires sexuels ou d'injection de drogues de chaque groupe, et la probabilité de transmission du VIH associée aux divers comportements à risque. La force du modèle réside dans sa simplicité, permettant de synthétiser des données provenant d'une variété de sources, ce qui donne une meilleure caractérisation de l'épidémie du VIH dans certains contextes. Toutefois, des problèmes ont été relevés concernant les hypothèses qui sous-tendent la structure du modèle, les limites des données disponibles pour obtenir les paramètres d'entrée, ainsi que l'interprétation et la communication des résultats du modèle. L’objectif de la présente étude était d'améliorer l'utilisation du modèle en réévaluant son paradigme, sa structure et ses exigences en termes de données. Nous avons identifié les principales questions à poser lors de l'analyse et de l'interprétation des résultats du modèle, et nous faisons des recommandations visant à renforcer l'application du modèle à l'avenir.

El modelo de los modos de transmisión se ha empleado de manera generalizada para ayudar a los responsables de la toma de decisiones a dirigir las medidas para la prevención de la infección por el virus de la inmunodeficiencia humana (VIH). El modelo calcula el número de infecciones por VIH nuevas adquiridas durante el año subsiguiente por individuos en grupos de riesgo identificados en una población dada empleando datos acerca del tamaño de los grupos, el comportamiento de riesgo conjunto en cada grupo, la prevalencia actual de la infección por VIH entre las parejas sexuales o personas que comparten jeringuillas para el consumo de drogas de los individuos de cada grupo y la probabilidad de trasmitir el VIH asociada a los diferentes comportamientos de riesgo. El punto fuerte del modelo es su sencillez, que permite sintetizar datos de fuentes variadas, de lo que resulta una caracterización más exacta de la epidemia del VIH en algunos entornos. No obstante, han surgido dudas acerca de las suposiciones que subyacen a la estructura del modelo, las limitaciones de los datos disponibles para derivar de ellos parámetros de entrada y la interpretación y comunicación de los resultados del modelo. El objeto de este examen fue el de mejorar el uso del modelo volviendo a examinar su paradigma, su estructura y los requisitos de los datos. Identificamos los puntos clave que deben cuestionarse durante la realización de un análisis y la interpretación de los resultados del modelo y formulamos recomendaciones para consolidar la aplicación del modelo en el futuro.

تم استخدام أنماط نموذج سريان العدوى على نطاق واسع بغية مساعدة صناع القرار في استهداف التدابير الرامية لتوقي عدوى فيروس العوز المناعي البشري (HIV). ويقدر النموذج عدد الأمراض الجديدة لفيروس العوز المناعي البشري التي سيكتسبها الأفراد على مدار العام التالي في الفئات المعرضة للخطر المحددة في سكان معينين باستخدام البيانات المعنية بحجم الفئات، والسلوك المنطوي على المخاطر المتراكمة في كل فئة، ومعدل الانتشار الحالي لعدوى فيروس العوز المناعي البشري بين القرناء في العلاقة الجنسية أو من يتعاطون المخدرات عن طريق الحقن من الأفراد في كل فئة، واحتمالية سريان عدوى فيروس العوز المناعي البشري المرتبطة بالسلوكيات المختلفة المنطوية على مخاطر. وتتمثل قوة النموذج في بساطته التي تتيح استخلاص البيانات من مصادر متعددة، مما يسفر عن تحديد سمات أوبئة فيروس العوز المناعي البشري في بعض المواقع على نحو أفضل. ومع ذلك، أثير قلق بشأن الافتراضات التي تتضمنها بنية النموذج، وبشأن القيود في البيانات المتاحة لاشتقاق بارامترات المدخلات، وبشأن تفسير نتائج النموذج والإبلاغ عنه. وكان هدف هذا الاستعراض تحسين استخدام النموذج من خلال إعادة تقييم هيكله وبنيته ومتطلبات بياناته. وقمنا بتحديد أسئلة رئيسية من المقرر طرحها عند إجراء تحليل وعند تفسير نتائج النموذج وإصدار التوصيات من أجل تعزيز تطبيق النموذج في المستقبل.

传播模式模型已被广泛用来帮助决策者确定防止艾滋病毒（HIV）感染的措施。该模型使用群体规模、每个群体中的总计风险行为、每个群体中个人的性或注射毒品伙伴之间的HIV感染的当前流行度和不同风险行为相关的HIV传播可能性的数据来估计在给定人口中识别出的高危人群中的个体在次年的新发HIV感染数。模型的优点在于它的简单性，这样就能将各种来源的数据综合，在某些环境中得到对HIV流行的更好表征。然而，人们对支持模型结构的假设、获取输入参数的可用数据的限制和模型结果的解释和沟通提出疑虑。本综述的目的是通过重新评估其范例、结构和数据的要求来改善模型的使用情况。我们确定了进行分析和解释模型的结果时要问的关键问题，并提出了加强模型未来应用的建议。

Формы модели передачи широко используются для помощи ответственным органам в планировании мер по предотвращению заражения вирусом иммунодефицита человека (ВИЧ). Модель оценивает число новых ВИЧ-инфекций, которые будут приобретены в течение последующего года лицами в установленных группах риска в данной популяции, с помощью данных о численности групп, совокупному рискованному поведению в каждой группе, текущей распространенности ВИЧ-инфекции среди сексуальных партнеров или употребляющих инъекционные наркотики в каждой группе и вероятности передачи ВИЧ-инфекции, связанной с различным рискованным поведением. Преимуществом данной модели является ее простота, которая позволяет объединить данные, полученные из различных источников, что дает лучшее представление об эпидемиях ВИЧ в определенных условиях. Тем не менее, возникли вопросы в отношении допущений, лежащих в основе структуры модели, ограниченности доступных данных для формирования входных параметров, а также интерпретации и представления результатов моделирования. Целью данного обзора являлось улучшение использования модели посредством повторной оценки ее парадигм, структуры и требований к данным. Нами были определены ключевые вопросы, которые необходимо ставить при проведении анализа и интерпретации результатов модели, а также предложены рекомендации по совершенствованию применения модели в будущем.

PubMed Disclaimer

Figures

Fig. 1
Fig. 1
Sources of new HIV infections estimated by the modes of transmission model in sub-Saharan Africa, 2008–2010
See this image and copyright information in PMC

References

    1. Gouws E, White PJ, Stover J, Brown T. Short term estimates of adult HIV incidence by mode of transmission: Kenya and Thailand as examples. Sex Transm Infect. 2006;82(Suppl 3):iii51–5. doi: 10.1136/sti.2006.020164. - DOI - PMC - PubMed
    1. Zambia HIV prevention response and modes of transmission analysis Lusaka: Joint United Nations Programme on HIV/AIDS & The World Bank Global HIV/AIDS Program; 2009.
    1. Gelmon L, Kenya P, Oguya F, Cheluget B, Haile G. Kenya HIV prevention response and modes of transmission analysis Nairobi: National AIDS Control Council; 2009.
    1. Khobotlo M, Tshehlo R, Nkonyana J, Ramoseme M, Khobotle M, Chitoshia A et al. Lesotho: HIV prevention response and modes of transmission analysis Maseru: National AIDS Commission; 2009.
    1. HIV modes of transmission model: analysis of the distribution of new HIV infections in the Dominican Republic and recommendations for prevention Santo Domingo: Consejo Presidencial del SIDA, Dirección General de Control de las Infecciones de Transmisión Sexual y Sida & Joint United Nations Programme on HIV/AIDS; 2010.

MeSH terms

LinkOut - more resources