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. 2012 Dec;14(4):413-24.
doi: 10.31887/DCNS.2012.14.4/hjorff.

Polysomnographic evaluation of sleep quality and quantitative variables in women as a function of mood, reproductive status, and age

Henry J Orff  1 , Charles J Meliska, Ana Lopez, Fernando Martinez, Diane Sorenson, Barbara L Parry
Affiliations

Polysomnographic evaluation of sleep quality and quantitative variables in women as a function of mood, reproductive status, and age

Henry J Orff et al. Dialogues Clin Neurosci. 2012 Dec.

Abstract
in English, Spanish, French

This archival cross-sectional investigation examined the impact of mood, reproductive status (RS), and age on polysomnographic (PSG) measures in women. PSG was performed on 73 normal controls (NC) and 64 depressed patients (DP), in the course of studies in menstruating, pregnant, postpartum, and peri- and postmenopausal women. A two-factor, between-subjects multivariate analysis of variance (MANOVA) was used to test the main effects of reproductive status (RS: menstrual vs pregnant vs postpartum vs menopausal) and diagnosis (NC vs DP), and their interaction, on PSG measures. To further refine the analyses, a two-factor, between subjects MANOVA was used to test the main effects of age (19 to 27 vs 28 to 36 vs 37 to 45 vs 46+ years) and diagnosis on the PSG data. Analyses revealed that in DP women, rapid eye movement (REM) sleep percentage was significantly elevated relative to NC across both RS and age. Significant differences in sleep efficiency, Stage 1%, and REM density were associated with RS; differences in total sleep time, Stage 2 percentage, and Stage 4 percentage were associated with differences in age. Both RS and age were related to differences in sleep latency, Stage 3 percentage, and Delta percentage. Finally, wake after sleep onset time, REM percentage, and REM latency did not vary with respect to RS or age. Overall, this investigation examined three major variables (mood, RS, and age) that are known to impact sleep in women. Of the variables, age appeared to have the greatest impact on PSG sleep measures, reflecting changes occurring across the lifespan.

Esta investigación evaluó el impacto del ánimo, del estado reproductive (ER) y de la edad en las mediciones polisomnográficas (PSG) de registros de corte transversal en mujeres. Las mediciones PSG se realizaron en 73 controles normales (CN) y 66 pacientes con depresión (PD), en estudios durante la etapa menstrual, el embarazo, el postparto y, la peri y postmenopausia. Para evaluar los principales efectos del estado reproductivo (ER: menstrual v/s embarazo v/s postparto v/s menopausia) y del diagnóstico (CN v/s PD) en la interacción con las mediciones PSG se utilizó un análisis de la varianza multivariado (MANOVA) entre sujetos, para dos factores. Para perfeccionar aun más los análisis en la evaluación de los principales efectos de la edad (19 a 27 v/s 28 a 36 v/s 37 a 45 v/s 46 y más años) y del diagnóstico respecto a los datos PSG se empleó MANOVA entre sujetos, para dos factores. Los análisis revelaron que en las mujeres con depresión el porcentaje de sueño de movimientos oculares rápidos (REM) fue significativamente mayor en relación a los CN tanto para ER como para edad. Hubo diferencias significativas para la eficiencia del sueño, el porcentaje de la etapa 1 y la densidad del sueño REM que se asociaron con el ER. Diferencias para el tiempo total de sueño y el porcentaje de las etapas 2 y 4 se asociaron con diferencias en la edad. Tanto el ER como la edad se relacionaron con diferencias en la latencia de sueño, el porcentaje de la etapa 3 y el porcentaje de delta. Por último, el tiempo para despertar después de iniciar el sueño, el porcentaje de sueno REM y la latencia REM no variaron con relación al ER ni a la edad. Esta investigación examinó globalmente tres importantes variables (ánimo, ER y edad) que se sabe que influyen en el sueño en la mujer. De estas variables la edad tuvo el mayor impacto en las mediciones PSG del sueño, reflejando los cambios que ocurren a lo largo de la vida.

Cette étude croisée d'archives a analysé l'impact de l'humeur, de l'état reproducteur (ER) et de l'âge sur les mesures polysomnographiques (PSG) des femmes. Des mesures PSG ont été réalisées sur 73 patientes témoins normales (TN) et 64 patientes déprimées (PD), au cours d'études chez des femmes ayant leurs règles, enceintes, pendant le postpartum, en périménopause ou déjà ménopausées. Une analyse de variance multivariée (MANOVA) à deux facteurs intersujets a testé les principaux effets de l'état reproducteur (ER: femmes ayant leurs règles vs enceintes vs pendant le postpartum vs ménopausées), du diagnostic (TN vs PD), et leur interaction sur les mesures PSG. Pour affiner ultérieurement les résultats, une analyse MANOVA à deux facteurs intersujets a été utilisée pour tester les principaux effets de l'âge (19 à 27 vs 28 à 36 vs 37 à 45 vs + de 46 ans) et du diagnostic sur les données PSG. Les analyses ont montré que chez les PD, le pourcentage de sommeil à mouvements oculaires rapides (REM) ou sommeil paradoxal était significativement élevé par rapport aux TN, à ER et âge équivalents. L'ER était associé à des différences significatives de fonctionnement du sommeil, de pourcentage de sommeil de stade 1 et de densité de sommeil REM ; avec l'âge, la durée totale du sommeil et le pourcentage de sommeil des stades 2 et 4 étaient changé. L'ER et l'âge ont influé sur la latence du sommeil, le pourcentage de sommeil de stade 3 et le delta. Finalement, l'ER ou l'âge n'ont rien changé au réveil après l'installation du sommeil, au pourcentage et à la latence de sommeil REM. Cette étude a analysé globalement trois variables principales (humour, ER et âge) connues pour influer sur le sommeil chez les femmes. Parmi les variables, l'âge semble avoir le plus grand impact sur les mesures PSG du sommeil, reflétant les changements intervenant au cours de la vie.

Keywords: aging; depression; polysomnography (PSG); reproductive status; sleep quality.

PubMed Disclaimer

Figures

Figure 1.
Figure 1.. Mean + SEM polysomnography (PSG) measures as a function of reproductive status. P-values denote Bonferroni-adjusted significance of differences from menstrual mean (A - D) or postpartum mean (E).
Figure 2.
Figure 2.. Mean + SEM REM percentage in norma! controls and depressed patients as a function of reproductive status.
Figure 3.
Figure 3.. Mean + SEM polysomnography measures as a function of age category. P-values denote Bonferroni-adjusted significance of differences from menopausal mean.
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