Skip to main page content
U.S. flag

An official website of the United States government

Dot gov

The .gov means it’s official.
Federal government websites often end in .gov or .mil. Before sharing sensitive information, make sure you’re on a federal government site.

Https

The site is secure.
The https:// ensures that you are connecting to the official website and that any information you provide is encrypted and transmitted securely.

Access keys NCBI Homepage MyNCBI Homepage Main Content Main Navigation
. 2015 Jul-Aug;26(4):207-11.
doi: 10.1155/2015/136568.

Identifying factors associated with changes in CD4(+) count in HIV-infected adults in Saskatoon, Saskatchewan

Affiliations

Identifying factors associated with changes in CD4(+) count in HIV-infected adults in Saskatoon, Saskatchewan

Kelsey Hunt et al. Can J Infect Dis Med Microbiol. 2015 Jul-Aug.

Abstract

Objective: To assess the impact of clinical and social factors unique to HIV-infected adults in Saskatoon, Saskatchewan, regarding the rate of CD4(+) count change, and to identify factors associated with a risk of CD4(+) count decline.

Methods: A retrospective longitudinal cohort study from medical chart reviews at two clinics was conducted in Saskatoon. Univariate and multivariate linear mixed effects models were used to assess the impact of selected factors on CD4(+) count change.

Results: Four hundred eleven HIV-infected patients were identified from January 1, 2003 to November 30, 2011. Two hundred eighteen (53%) were male, mean (± SD) age was 35.6 ±10.1 years, 257 (70.8%) were First Nations or Métis, 312 (80.2%) were hepatitis C virus (HCV) coinfected and 300 (73.3%) had a history of injection drug use (IDU). In univariate models, age, ethnicity, HCV, IDU, antiretroviral therapy and social assistance were significant. Using ethnicity, HCV and IDU, three multivariate models (models 1, 2, 3) were built due to high correlation. First Nations or Métis ethnicity, HCV coinfection and a history of IDU were associated with significantly lower CD4(+) counts in multivariate models. Older age and social assistance were associated with significantly lower CD4(+) counts in models 1 and 3. Age was marginally significant in model 2 (P=0.055). Not prescribed antiretroviral therapy was associated with a significantly negative CD4(+) count slope in all multivariate models.

Conclusion: The unique epidemiology of this HIV-infected population may be contributing to CD4(+) count change. Increased attention and resources focused on this high-risk population are needed to prevent disease progression and to improve overall health and quality of life.

Objectif: Évaluer les répercussions des facteurs cliniques et sociaux propres aux adultes infectés par le VIH de Saskatoon, en Saskatchewan, sur le taux de modifications de la numération de CD4+ et déterminer les facteurs associés à un risque de diminution de la numération de CD4+.

Méthodologie: Les chercheurs ont réalisé une étude de cohorte longitudinale rétrospective des dossiers médicaux de deux cliniques de Saskatoon. Ils ont utilisé les modèles linéaires à effets mixtes univariés et multivariés pour évaluer les répercussions de certains facteurs associés aux modifications de la numération de CD4+.

Résultats: Les chercheurs ont repéré 411 patients infectés par le VIH entre le 1er janvier 2003 et le 30 novembre 2011. Deux cent dix-huit d’entre eux (53 %) étaient de sexe masculin et avaient un âge moyen (± ÉT) de 35,6 ans ±10,1 ans, 257 (70,8 %) étaient Métis ou originaires des Premières nations, 312 (80,2 %) étaient co-infectés par le virus de l’hépatite C (VHC) et 300 (73,3 %) avaient des antécédents de consommation de drogues par injection (CDI). Dans les modèles univariés, l’âge, l’ethnie, le VHC, la CDI, l’antirétrovirothérapie et l’aide sociale étaient déterminants. À l’aide de l’ethnie, du VHC et de la CDI, les chercheurs ont formé trois modèles multivariés (modèles 1, 2, 3) en raison de leur forte corrélation. Le fait d’être Métis ou originaire des Premières nations, d’être co-infecté par le VHC et d’avoir des antécédents de CDI s’associait à des numérations de CD4+ beaucoup plus faibles dans les modèles multivariés. Le fait d’être plus âgé et de recevoir de l’aide sociale s’associait à une numération beaucoup plus faible de CD4+ dans les modèles 1 et 3. L’âge était légèrement significatif dans le modèle 2 (P=0,055). Dans tous les modèles multivariés, l’antirétrovirothérapie ne s’associait jamais à une pente négative de la numération de CD4+.

Conclusion: L’épidémiologie unique de cette population infectée par le VIH contribue peut-être à une modification de la numération de CD4+. Il faudra se pencher sur ces patients à haut risque et y injecter plus de ressources pour prévenir l’évolution de leur maladie et améliorer leur santé et leur qualité de vie globales.

Keywords: CD4+ count; First Nations; HCV; HIV; IDU; Métis; Rapid progression.

PubMed Disclaimer

Figures

Figure 1)
Figure 1)
High correlation among patients coinfected with hepatitis C virus (HCV), injection drug use (IDU) and self-identifying as First Nations or Métis ethnicity (AB). (Note: 53 [12.9%] patients did not possess any of these cofactors and 67 [16.3%] had missing information regarding at least one of these cofactors)
Figure 2)
Figure 2)
Time to antiretroviral therapy (ART) initiation among First Nations patients compared with patients of other ethnicities

Similar articles

Cited by

References

    1. Saskatchewan Ministry of Health, Population Health Branch HIV Strategy for Saskatchewan 2010–2013
    1. Public Health Agency of Canada HIV and AIDS in Canada. Surveillance Report to December 31, 2009. Surveillance and Risk Assessment Division, Centre for Communicable Diseases and Infection Control. 2010.
    1. Public Health Agency of Canada At a Glance – HIV and AIDS in Canada: Surveillance Report to December 31st, 2011–2012
    1. Disease Prevention Unit, Population Health Branch, Saskatchewan Ministry of Health HIV and AIDS in Saskatchewan 2010. Nov 30, 2011.
    1. Public Health Agency of Canada HIV/AIDS Epi Updates – July 2010, Chapter 1: National HIV Prevalence and Incidence Estimates in Canada for 2008. 2011. < www.phac-aspc.gc.ca/aids-sida/publication/epi/2010/1-eng.php#note5> (Accessed March 12, 2012).

LinkOut - more resources