Measuring the patient experience in primary care: Comparing e-mail and waiting room survey delivery in a family health team
- PMID: 27965350
- PMCID: PMC5154665
Measuring the patient experience in primary care: Comparing e-mail and waiting room survey delivery in a family health team
Abstract
Objective: To compare the characteristics and responses of patients completing a patient experience survey accessed online after e-mail notification or delivered in the waiting room using tablet computers.
Design: Cross-sectional comparison of 2 methods of delivering a patient experience survey.
Setting: A large family health team in Toronto, Ont.
Participants: Family practice patients aged 18 or older who completed an e-mail survey between January and June 2014 (N = 587) or who completed the survey in the waiting room in July and August 2014 (N = 592).
Main outcome measures: Comparison of respondent demographic characteristics and responses to questions related to access and patient-centredness.
Results: Patients responding to the e-mail survey were more likely to live in higher-income neighbourhoods (P = .0002), be between the ages of 35 and 64 (P = .0147), and be female (P = .0434) compared with those responding to the waiting room survey; there were no significant differences related to self-rated health. The differences in neighbourhood income were noted despite minimal differences between patients with and without e-mail addresses included in their medical records. There were few differences in responses to the survey questions between the 2 survey methods and any differences were explained by the underlying differences in patient demographic characteristics.
Conclusion: Our findings suggest that respondent demographic characteristics might differ depending on the method of survey delivery, and these differences might affect survey responses. Methods of delivering patient experience surveys that require electronic literacy might underrepresent patients living in low-income neighbourhoods. Practices should consider evaluating for nonresponse bias and adjusting for patient demographic characteristics when interpreting survey results. Further research is needed to understand how primary care practices can optimize electronic survey delivery methods to survey a representative sample of patients.
Objectif: Comparer les caractéristiques et les réponses des patients qui répondaient à un sondage sur leur expérience des soins, accédé en ligne après un avis par courriel ou distribué dans la salle d’attente sur tablette informatique.
Conception: Une comparaison transversale de 2 méthodes de distribution d’un sondage sur l’expérience des patients.
Contexte: Une grande équipe de santé familiale à Toronto, en Ontario.
Participants: Des patients de la clinique familiale âgés de 18 ans ou plus qui ont répondu à un sondage par courriel entre janvier et juin 2014 (N = 587) ou qui ont complété le sondage dans la salle d’attente en juillet et août 2014 (N = 592).
Principaux paramètres à l’étude: Une comparaison des caractéristiques démographiques et des réponses des répondants aux questions concernant l’accès aux soins et les soins axés sur le patient.
Résultats: Les patients qui ont répondu au sondage par courriel étaient plus susceptibles de vivre dans des quartiers à revenu plus élevé (P = ,0002), d’être âgés de 35 à 64 ans (P = ,0147) et d’être des femmes (P = ,0434) que ceux qui ont répondu dans la salle d’attente; il n’y avait pas de différences significatives sur le plan de la santé telle qu’évaluée par l’intéressé. Les différences entre les revenus selon le quartier ont été cernées malgré des différences minimales entre les patients ayant ou non une adresse de courriel inscrite dans leur dossier médical. Il y avait très peu de différences dans les réponses aux questions du sondage entre les 2 méthodes d’enquête, et ces distinctions pouvaient s’expliquer par les différences sous-jacentes dans les caractéristiques démographiques des patients.
Conclusion: Nos constatations font valoir que les caractéristiques démographiques des répondants pourraient être différentes selon la méthode de distribution du sondage, et ces distinctions pourraient influencer les réponses au questionnaire. Les modes de distribution du sondage qui exigent une connaissance des outils électroniques pourraient sous-représenter les patients vivant dans des quartiers à faible revenu. Les cliniques devraient envisager d’évaluer le biais de non-réponse et d’apporter des ajustements en fonction des caractéristiques démographiques dans l’interprétation des résultats du sondage. Il faudrait plus de recherche pour comprendre comment les cliniques de soins primaires pourraient optimiser les méthodes de distribution électronique des sondages dans le but de rejoindre un échantillon représentatif de patients.
Copyright© the College of Family Physicians of Canada.
Figures



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