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. 2018 Apr;64(4):e181-e189.

Relationship between income and mortality in a Canadian family practice cohort

Affiliations

Relationship between income and mortality in a Canadian family practice cohort

Murray Finkelstein. Can Fam Physician. 2018 Apr.

Abstract

Objective: To examine the relationship between household income and mortality in a primary care cohort while using personal information obtained from clinical records and administrative data linkages to adjust for confounders.

Design: Survey and analysis of data from several administrative databases.

Setting: Toronto, Ont.

Participants: Patients of an urban academic family practice who were aged between 45 and 74 and who had made at least 3 visits to the clinic between 1996 and 1997.

Main outcome measures: Patients' self-reported household income. Patients' personal information obtained from clinical records and linkages to administrative data to adjust for confounders; personal information was used to adjust for health factors as confounders of the relationship between income and mortality risk.

Results: Of the 1064 patients who received surveys, 519 (49%) responded. There was no significant difference in the mortality rate between nonresponders and responders. Mortality rates were lower than those in the general population throughout follow-up. Within the patient cohort, mortality rates were elevated for smokers, those who had not consumed alcohol in the year before the survey, and those who had been diagnosed with diabetes, hypertension, or cancer before the survey. After all adjustments were made, mortality rates were lower among patients in the higher-income categories than among those with lower household incomes.

Conclusion: Universal health care does not eliminate income-related differentials in mortality. Differences in health-related behaviour factors are not sufficient to explain the socioeconomic mortality differences within an area. These data suggest that it is not solely personal choice related to health behaviour but that other explanations must be invoked to account for the relationship between lower household income and increased mortality rates.

Objectif: Établir une relation éventuelle entre le revenu familial et la mortalité dans une cohorte de patients d’une clinique de soins primaires, à l’aide de renseignements personnels tirés des dossiers cliniques et la corrélation avec des données administratives afin de tenir compte des facteurs confondants.

Type d’étude: Une enquête et une analyse des données de plusieurs bases de données administratives.

Contexte: Toronto, Ontario.

Participants: Des patients d’une clinique universitaire urbaine de médecine familiale âgés de 45 à 74 ans qui avaient visité la clinique au moins 3 fois entre 1996 et 1997.

Principaux paramètres à l’étude: Le revenu familial déclaré par le patient. Les renseignements sur les patients tirés des dossiers cliniques et la corrélation avec les données administratives afin de tenir compte des facteurs liés à la santé qui pourraient agir comme facteurs confondants dans la relation entre le revenu et le risque de mortalité.

Résultats: Sur les 1064 patients qui ont reçu le sondage, 519 ont répondu (49 %). Il n’y avait pas de différence significative de mortalité entre les répondants et les non-répondants. Les taux de mortalité étaient inférieurs à ceux de la population générale durant tout le suivi. Parmi les membres de la cohorte, le taux de mortalité était plus élevé chez les fumeurs, chez ceux qui n’avaient pas consommé d’alcool durant l’année précédant le sondage, et chez ceux qui avaient eu un diagnostic de diabète, d’hypertension ou de cancer avant l’enquête. Une fois tous les ajustement effectués, les taux de mortalité étaient plus bas chez les patients qui avaient les meilleurs revenus par rapport à ceux qui étaient moins bien nantis.

Conclusion: L’existence d’un système universel des soins de santé au Canada n’empêche pas l’existence de différences de mortalité liées au revenu. Des différences dans les facteurs comportementaux liés à la santé ne sont pas suffisants pour expliquer les différences de mortalité d’ordre socioéconomique dans une région. Les présentes données donnent à penser que ce n’est pas uniquement le comportement d’une personne en matière de santé qui rend compte de la relation entre un revenu familial inférieur et un taux de mortalité plus élevé.

PubMed Disclaimer

Figures

Figure 1.
Figure 1.
Residence locations of the study patients: Each patient is represented by a circle. The clinic is located in downtown Toronto, Ont.
Figure 2.
Figure 2.
Relative survival of the patient cohort compared with the general population of Ontario during 9 years of follow-up: The shaded band is the 95% CI around the relative survival curve.

References

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