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. 2019 Apr;110(2):127-138.
doi: 10.17269/s41997-018-0162-2. Epub 2018 Dec 13.

Public housing and healthcare use: an investigation using linked administrative data

Aynslie M Hinds  1 , Brian Bechtel  2 , Jino Distasio  3 , Leslie L Roos  4 , Lisa M Lix  4
Affiliations

Public housing and healthcare use: an investigation using linked administrative data

Aynslie M Hinds et al. Can J Public Health. 2019 Apr.

Abstract
in English, French

Objective: This study investigated whether a move to public housing affects people's use of healthcare services.

Method: Using administrative data from Manitoba, the number of hospitalizations, general practitioner (GP), specialist and emergency department (ED) visits, and prescription drugs dispensed in the years before and after the housing move-in date (2012/2013) were measured for a public housing and matched cohort. Generalized linear models with generalized estimating equations tested for differences between the cohorts in utilization trends. The data were modeled using Poisson (rate ratio, RR), negative binomial (incident rate ratio, IRR), and binomial (odds ratio, OR) distributions.

Results: GP visits (IRR = 1.04, 95% CI 1.01-1.06) and prescriptions (IRR = 1.04, 95% CI 1.02-1.05) increased, while ED visits (RR = 0.90, 95% CI 0.82-1.00) and hospitalizations (OR = 0.95, 95% CI 0.93-0.96) decreased over time. The public housing cohort had a significantly higher rate of GP visits (IRR = 1.08, 95% CI 1.04-1.13), ED visits (RR = 1.18, 95% CI 1.01-1.37), and prescriptions (IRR = 1.09, 95% CI 1.05-1.13), and was more likely to be hospitalized (OR = 1.39, 95% CI 1.21-1.61) compared to the matched cohort. The rate of inpatient days significantly decreased for the public housing cohort, but did not change for the matched cohort.

Conclusion: Healthcare use changed similarly over time (except inpatient days) for the two cohorts. Public housing provides a basic need to a population who has a high burden of disease and who may not be able to obtain and maintain housing in the private market.

Objectif: Déterminer si l’installation dans un logement social a un effet sur l’utilisation des services de soins.

Méthode: À l’aide des données administratives du Manitoba, nous avons mesuré le nombre d’hospitalisations, de consultations d’omnipraticiens ou de spécialistes, de visites à l’urgence et de médicaments sur ordonnance délivrés dans les années qui précèdent et qui suivent la date d’installation dans un logement (2012–2013) pour une cohorte vivant dans des logements sociaux et une cohorte témoin. Les différences dans les tendances d’utilisation de chaque cohorte ont été testées par des modèles linéaires généralisés avec équations d’estimation généralisées. Les données ont été modélisées à l’aide d’analyses de régression de Poisson (rapport de taux, RT), de régression binomiale négative (rapport de taux d’incidence, RTI) et de régression binomiale (rapport de cotes, RC).

Résultats: Dans l’ensemble, les consultations d’omnipraticiens (RTI = 1,04, IC de 95% 1,01–1,06) et les médicaments sur ordonnance (RTI = 1,04, IC de 95% 1,02–1,05) ont augmenté, tandis que les visites à l’urgence (RT = 0,90, IC de 95% 0,82–1,00) et les hospitalisations (RC = 0,95, IC de 95% 0,93–0,96) ont diminué avec le temps. La cohorte des logements sociaux a présenté des taux sensiblement plus élevés de consultations d’omnipraticiens (RTI = 1,08, IC de 95% 1,04–1,13), de visites à l’urgence (RT = 1,18, IC de 95% 1,01–1,37) et de médicaments sur ordonnance (RTI = 1,09, IC de 95% 1,05–1,13) et une plus grande probabilité d’hospitalisation (RC = 1,39, IC de 95% 1,21–1,61) que la cohorte témoin. Le nombre de jours de traitement en établissement a sensiblement diminué dans la cohorte des logements sociaux, mais n’a pas changé dans la cohorte témoin.

Conclusion: L’utilisation des soins de santé a évolué de façon similaire dans les deux cohortes au fil du temps (sauf pour les jours de traitement en établissement). Le logement social comble un besoin fondamental pour une population qui présente une charge de morbidité élevée et qui n’a pas toujours les moyens de trouver et de garder un logement sur le marché privé.

Keywords: Administrative data; Health services; Health status; Healthcare use; Public housing; Record linkage.

PubMed Disclaimer

Conflict of interest statement

The authors declare that they have no conflicts of interest.

Figures

Fig. 1
Fig. 1
Flow chart for construction of the public housing cohort
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References

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