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. 2019 Nov 25:18:eAE4729.
doi: 10.31744/einstein_journal/2020AE4729. eCollection 2020.

Visual data: a new tool to improve the presentation of clinical trial results

[Article in English, Portuguese]
Raphael Mendes Ritti-Dias  1 , Marilia de Almeida Correia  1 , Breno Quintella Farah  2
Affiliations

Visual data: a new tool to improve the presentation of clinical trial results

[Article in English, Portuguese]
Raphael Mendes Ritti-Dias et al. Einstein (Sao Paulo). .

Abstract
in English, Portuguese

Randomized controlled trials are known to be the best tool to determine the effects of an intervention; however, most healthcare professionals are not able to adequately understand the results. In this report, concepts, applications, examples, and advantages of using visual data as a complementary tool in the results section of original articles are presented. Visual simplification of data presentation will improve general understanding of clinical research.

RESUMO: Ensaios clínicos randomizados são conhecidos por serem a melhor ferramenta para determinar os efeitos de uma intervenção. No entanto, a maioria dos profissionais de saúde não é capaz de compreender os resultados de forma adequada. Neste artigo, são apresentados conceitos, aplicações, exemplos e vantagens do uso de dados visuais como uma ferramenta complementar na seção dos resultados de artigos originais. A simplificação da visualização da apresentação dos dados deve melhorar o entendimento geral de pesquisas clínicas.

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Conflict of interest statement

Conflict of interest: none.

Figures

Figure 1
Figure 1. Identification of improvement (green), worsening (red), no change (yellow) or missing data (gray) of an intervention with primary (large symbol) and secondary (smaller symbols) variables
Figure 2
Figure 2. Data from a complete study including 80 subjects, 40 in the Experimental Group and 40 in the Control Group
Figure 3
Figure 3. Individual data presented as lines or bars
Figure 4
Figure 4. Representation of responses of an intervention in the Experimental Group and Control Group. Green indicates improvement, and yellow, maintenance
Figure 5
Figure 5. Pre- and post-intervention values for renal function (panel A) and visual data of individual responses. Green indicates improvement, yellow, maintenance, and red, worsening (panel B)
Figura 1
Figura 1. Identificação de melhora (verde), piora (vermelho), não alteração (amarelo) ou dados ausentes (cinza) de uma intervenção com variáveis primárias (símbolo maior) e secundárias (símbolos menores)
Figura 2
Figura 2. Dados de um estudo completo, incluindo 80 sujeitos, 40 no Grupo Experimental e 40 no Grupo Controle
Figura 3
Figura 3. Dados individuais apresentados em linhas ou barras
Figura 4
Figura 4. Representação das respostas de uma intervenção no Grupo Experimental e Grupo Controle. Verde indica melhora e amarelo manutenção
Figura 5
Figura 5. Valores pré- e pós-intervenção para função renal (painel A) e dados visuais das respostas individuais. Verde indica melhora, amarelo manutenção, e vermelho piora (painel B)
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References

    1. Schulz KF, Altman DG, Moher D. Group C. CONSORT 2010 Statement: updated guidelines for reporting parallel group randomised trials. Trials. 2010;11:32–32. - PubMed
    2. 1. Schulz KF, Altman DG, Moher D, Group C. CONSORT 2010 Statement: updated guidelines for reporting parallel group randomised trials. Trials. 2010;11:32. - PMC - PubMed
    1. Johnston B, Alonso-Coello P, Friedrich J, Mustafa R, Tikkinen K, Neumann I, et al. Do clinicians understand the size of treatment effects? A randomized survey across 8 countries. CMAJ. 2016;188(1):25–32. - PMC - PubMed
    2. 2. Johnston B, Alonso-Coello P, Friedrich J, Mustafa R, Tikkinen K, Neumann I, et al. Do clinicians understand the size of treatment effects? A randomized survey across 8 countries. CMAJ. 2016;188(1):25-32. - PMC - PubMed
    1. Naggara O, Raymond J, Guilbert F, Roy D, Weill A, Altman DG. Analysis by categorizing or dichotomizing continuous variables is inadvisable: an example from the natural history of unruptured aneurysms. Am J Neuroradiol. 2011;32(3):437–440. - PMC - PubMed
    2. 3. Naggara O, Raymond J, Guilbert F, Roy D, Weill A, Altman DG. Analysis by categorizing or dichotomizing continuous variables is inadvisable: an example from the natural history of unruptured aneurysms. Am J Neuroradiol. 2011;32(3):437-40. - PMC - PubMed
    1. Ramalho M, Arboleda T, Hermelin D, Reznik G, Massarani L. A cobertura de ciência em telejornais do Brasil e da Colômbia: um estudo comparativo das construções midiáticas. Hist Cienc Saude Manguinhos. 2017;24(1):223–242. - PubMed
    2. 4. Ramalho M, Arboleda T, Hermelin D, Reznik G, Massarani L. A cobertura de ciência em telejornais do Brasil e da Colômbia: um estudo comparativo das construções midiáticas. Hist Cienc Saude Manguinhos. 2017;24(1):223-42. - PubMed
    1. Souza UJ, Camilo G, Carmo RC, Silva EV. O uso das redes sociais pelos periódicos brasileiros de biblioteconomia e ciência da informação. Rev ACB. 2015;20(3):584–591.
    2. 5. Souza UJ, Camilo G, Carmo RC, Silva EV. O uso das redes sociais pelos periódicos brasileiros de biblioteconomia e ciência da informação. Rev ACB. 2015;20(3):584-91.