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. 2020 Aug;25(8):936-943.
doi: 10.1111/tmi.13412. Epub 2020 Jun 8.

Estimating retention in HIV care accounting for clinic transfers using electronic medical records: evidence from a large antiretroviral treatment programme in the Western Cape, South Africa

Angela M Bengtson  1 , Christopher Colvin  1   2   3 , Kipruto Kirwa  4 , Morna Cornell  5 , Mark N Lurie  1
Affiliations

Estimating retention in HIV care accounting for clinic transfers using electronic medical records: evidence from a large antiretroviral treatment programme in the Western Cape, South Africa

Angela M Bengtson et al. Trop Med Int Health. 2020 Aug.

Abstract
in English, French

Background: Estimates of retention in antiretroviral treatment (ART) programmes may be biased if patients who transfer to healthcare clinics are misclassified as lost to follow-up (LTFU) at their original clinic. In a large cohort, we estimated retention in care accounting for patient transfers using medical records.

Methods: Using linked electronic medical records, we followed adults living with HIV (PLWH) in Cape Town, South Africa from ART initiation (2012-2016) through database closure at 36 months or 30 June 2016, whichever came first. Retention was defined as alive and with a healthcare visit in the 180 days between database closure and administrative censoring on 31 December 2016. Participants who died or did not have a healthcare visit in > 180 days were censored at their last healthcare visit. We estimated the cumulative incidence of retention using Kaplan-Meier methods considering (i) only records from a participant's ART initiation clinic (not accounting for transfers) and (ii) all records (accounting for transfers), over time and by gender. We estimated risk differences and bootstrapped 95% confidence intervals to quantify misclassification in retention estimates due to patient transfers.

Results: We included 3406 PLWH initiating ART. Retention through 36 months on ART rose from 45.4% (95% CI 43.6%, 47.2%) to 54.3% (95% CI 52.4%, 56.1%) after accounting for patient transfers. Overall, 8.9% (95% CI 8.1%, 9.7%) of participants were misclassified as LTFU due to patient transfers.

Conclusions: Patient transfers can appreciably bias estimates of retention in HIV care. Electronic medical records can help quantify patient transfers and improve retention estimates.

Contexte: Les estimations de la rétention dans les programmes de traitement antirétroviral (ART) peuvent être biaisées si les patients qui sont transférés dans des cliniques de soins de santé sont classés à tort comme perdus au suivi (PS) dans leur clinique d'origine. Dans une large cohorte, nous avons estimé la rétention dans les soins en tenant compte des transferts de patients à l'aide des dossiers médicaux. MÉTHODES: A l'aide de dossiers médicaux électroniques reliés entre eux, nous avons suivi des adultes vivant avec le VIH (PVVIH) à Cape Town, en Afrique du Sud, depuis le début de l’ART (2012-2016) jusqu'à la clotûre de la base de données à 36 mois ou au 30 juin 2016, selon la première éventualité. La rétention a été définie comme étant en vie et avec une visite médicale dans les 180 jours entre la clôture de la base de données et recensement administrative le 31 décembre 2016. Les participants qui sont décédés ou qui n'ont pas eu de visite médicale dans un délai de plus de 180 jours ont été recensés lors de leur dernière visite médicale. Nous avons estimé l'incidence cumulative de la rétention en utilisant les méthodes de Kaplan-Meier en considérant: (i) uniquement les dossiers de la clinique d'initiation de l’ART d'un participant (sans tenir compte des transferts) et (ii) tous les dossiers (en tenant compte des transferts), au cours du temps et par sexe. Nous avons estimé les différences de risque et avons considéré des intervalles de confiance à 95% pour quantifier les erreurs de classification dans les estimations de rétention dues aux transferts de patients. RÉSULTAT: Nous avons inclus 3.406 PVVIH qui ont commencé un ART. La rétention sous ART est passée de 45,4% (IC 95%: 43,6-47,2) à 54,3% (IC 95%: 52,4-56,1) après avoir tenu compte des transferts de patients. Dans l'ensemble, 8,9% (IC 95%: 8,1-9,7) des participants ont été classés à tort dans la catégorie PS en raison des transferts de patients.

Conclusions: Les transferts de patients peuvent biaiser sensiblement les estimations de la rétention dans les soins liés au VIH. Les dossiers médicaux électroniques peuvent aider à quantifier les transferts de patients et à améliorer les estimations de rétention.

Keywords: HIV; attrition; engagement in HIV care; loss to follow-up; patient transfer; retention in care; validation.

PubMed Disclaimer

Figures

Figure 1
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Study Population adults living with HIV and initiating antiretroviral therapy (ART) in a sub-district of Cape Town, South Africa 2012–2016.
Figure 2
Figure 2
Retention at database closure through 36 months after ART initiation, not accounting for patient transfers and accounting for patient transfers, (A) overall and (B) by gender. Retention defined as having a healthcare visit in the 180 days between database closure and administrative censoring.
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