Skip to main page content
U.S. flag

An official website of the United States government

Dot gov

The .gov means it’s official.
Federal government websites often end in .gov or .mil. Before sharing sensitive information, make sure you’re on a federal government site.

Https

The site is secure.
The https:// ensures that you are connecting to the official website and that any information you provide is encrypted and transmitted securely.

Access keys NCBI Homepage MyNCBI Homepage Main Content Main Navigation
. 2020 Jul 1;24(7):706-711.
doi: 10.5588/ijtld.19.0792.

Diagnostic code agreement for electronic health records and claims data for tuberculosis

S A Iqbal  1 , C J Isenhour  2 , G Mazurek  3 , B I Truman  1
Affiliations

Diagnostic code agreement for electronic health records and claims data for tuberculosis

S A Iqbal et al. Int J Tuberc Lung Dis. .

Abstract
in English, French, Spanish

OBJECTIVE: To measure the frequency of diseases related to latent tuberculosis infection (LTBI) and tuberculosis (TB), we assessed the agreement between diagnosis codes for TB or LTBI in electronic health records (EHRs) and insurance claims for the same person.METHODS: In a US population-based, retrospective cohort study, we matched TB-related Systematized Nomenclature of Medicine-Clinical Terms (SNOMED CT) EHR codes and International Statistical Classification of Diseases, 10th Revision, Clinical Modification (ICD-10-CM) claims codes. Furthermore, LTBI was identified using a published ICD-based algorithm and all LTBI- and TB-related SNOMED CT codes.RESULTS: Of people with the 10 most frequent TB-related claim codes, 50% did not have an exact-matched EHR code. Positive tuberculin skin test was the most frequent unmatched EHR code and people with the 10 most frequent TB EHR codes, 40% did not have an exact-matched claim code. The most frequent unmatched claim code was TB screening encounter. EHR codes for LTBI matched to claims codes for TB testing; pulmonary TB; and nonspecific, positive or adverse tuberculin reaction.CONCLUSION: TB-related EHR codes and claims diagnostic codes often disagree, and people with claims codes for LTBI have unexpected EHR codes, indicating the need to reconcile these coding systems.

CONTEXTE:: On n’a pas évalué l’agrément entre codes diagnostiques de la tuberculose (TB) ou de l’infection latent à Mycobacterium tuberculosis (ITL) dans les dossiers de santé électroniques (EHR) et demandes de règlement pour le même patient.

MÉTHODE:: Etude rétrospective de cohorte en population aux Etats-Unis des EHR avec les données commerciales liées aux demandes de règlement. Athena® Software a été utilisé pour apparier les codes de la nomenclature systématisée de médecine (Systematized Nomenclature of Medicine–Clinical Terms, SNOMED CT) et d’Classification statistique internationale des maladies et des problèmes de santé connexes, 10e révision (ICD-10-CM) lies à la TB. De plus, l’ITL a été identifiée grâce à un algorithme publiée basée sur ICD et à tous les codes SNOMED CT liés à l’ITL et à la TB.

RÉSULTATS:: Parmi les personnes ayant les 10 codes ICD-10-CM les plus fréquents liés à la TB, 50% n’avaient pas de code SNOMED exactement apparié. Le test cutané à la tuberculine a été le code SNOMED le plus fréquemment non apparié. Parmi les personnes ayant les 10 codes ICD-10-CM les plus fréquents liés à la TB, 40% n’avaient pas de code ICD-10-CM exactement apparié. Le code ICD-10-CM non apparié le plus fréquent a été l’examen de dépistage pour la TB. Les codes SNOMED CT de l’ITL étaient appariés aux codes ICD-10-CM pour le test TB; la TB pulmonaire; et les effets secondaires non spécifiques, positifs ou indésirables, de la réaction tuberculinique.

CONCLUSION:: Les codes de diagnostic SNOMED CT et ICD-10-CM liés à la TB sont souvent en désaccord et les personnes ayant des codes ICD-10-CM pour l’ITL ont des codes SNOMED CT inattendus, témoignant d’un besoin de réconcilier ces systèmes de codage.

MARCO DE REFERENCIA:: No se ha evaluado la concordancia de los códigos para la tuberculosis (TB) y la infección latente por Mycobacterium tuberculosis (ILT) en los registros sanitarios electrónicos (EHR) y los reclamos de gastos al seguro de enfermedad para la misma persona.

MÉTODO:: En un estudio de cohortes retrospectivo poblacional en los Estados Unidos, de los EHR que contaban con datos vinculados sobre los reclamos de gastos a las aseguradoras comerciales, se utilizó el programa Athena® Software para cotejar los códigos de los términos relacionados con la tuberculosis de la SNOMED CT (por Términos clínicos de la Nomenclatura sistematizada de la medicina) y de la Modificación clínica de la décima edición de la Clasificación Estadística Internacional de Enfermedades (ICD-10-CM). Además, se reconoció la ILT mediante el uso de un algoritmo publicado basado en la ICM y todos los códigos de la SNOMED CT relacionados con la ILT y la TB.

RESULTADOS:: De las personas con los diez códigos más frecuentes relacionados con la TB de la ICD-10-CM, el 50% no tenía un código SNOMED exacto correspondiente. La reacción tuberculínica positiva fue el código SNOMED CT que carecía con mayor frecuencia de un código emparejado. De las personas con los diez códigos más frecuentes relacionados con la TB de la SNOMED CT, el 40% no tenía un código ICD-10-CM exacto correspondiente. El código ICD-10-CM que con mayor frecuencia carecía de un código emparejado fue “examen de pesquisa especial para TB respiratoria”. Los códigos SNOMED CT para ILT correspondían a los códigos ICD-10-CM de pruebas para TB, TB respiratoria y reacción inespecífica, positiva o adversa a la prueba con tuberculina.

CONCLUSIÓN:: Con frecuencia, los códigos diagnósticos relacionados con la TB de la SNOMED CTy la ICD-10-CM difieren y las personas con códigos ICD-10-CM para ILT presentan códigos SNOMED CT imprevistos, lo cual destaca la necesidad de armonizar los sistemas de codificación.

PubMed Disclaimer

Conflict of interest statement

Conflicts of interest: none declared.

Figures

Figure
Figure
Patient inclusion and exclusion criteria for the LTBI treatment cohort and TB/LTBI-associated SNOMED CT diagnosis codes, 2002–2017 (n = 423). INH = isoniazid; LTBI = latent tuberculosis infection; TB = tuberculosis; SNOMED CT = Systematized Nomenclature of Medicine–Clinical Terms; EHR = electronic health record.
See this image and copyright information in PMC

Comment in

References

    1. Campbell IA, Bah-Sow O. Pulmonary tuberculosis: diagnosis and treatment. BMJ 2006; 332: 1194–1197. - PMC - PubMed
    1. Miramontes R, Hill AN, Yelk Woodruff RS, et al. Tuberculosis infection in the United States: prevalence estimates from the National Health and Nutrition Examination Survey, 2011–2012. PLoS One 2015; 10: e0140881. - PMC - PubMed
    1. Talwar A, Tsang CA, Price SF, et al. Tuberculosis—United States, 2018. Am J Transplant 2019; 19: 1582–1588.
    1. World Health Organization. Global tuberculosis report, 2018. Geneva, Switzerland: WHO, 2018.
    1. Efficacy of various durations of isoniazid preventive therapy for tuberculosis: five years of follow-up in the IUAT trial. International Union Against Tuberculosis Committee on Prophylaxis. Bull World Health Organ 1982; 60: 555–564. - PMC - PubMed

Publication types

MeSH terms