Skip to main page content
U.S. flag

An official website of the United States government

Dot gov

The .gov means it’s official.
Federal government websites often end in .gov or .mil. Before sharing sensitive information, make sure you’re on a federal government site.

Https

The site is secure.
The https:// ensures that you are connecting to the official website and that any information you provide is encrypted and transmitted securely.

Access keys NCBI Homepage MyNCBI Homepage Main Content Main Navigation
. 2020 Oct 26;192(43):E1315-E1322.
doi: 10.1503/cmaj.200457-f.

Projection de la demande de lits de soins intensifs durant l’épidémie de COVID-19 au Canada

[Article in French]
Affiliations

Projection de la demande de lits de soins intensifs durant l’épidémie de COVID-19 au Canada

[Article in French]
Affan Shoukat et al. CMAJ. .

Abstract

La hausse des cas de maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) au Canada peut créer une forte demande de soins hospitaliers et de soins intensifs. Nous avons évalué la mesure dans laquelle l’isolement volontaire des personnes présentant des symptômes légers retarde le sommet épidémique et réduit la demande de soins dans chaque province canadienne. MÉTHODES: Nous avons conçu un modèle de calcul et fait des simulations de la propagation de la COVID-19 dans chaque province. À partir des estimations des caractéristiques de la COVID-19, nous avons évalué la demande de lits d’hôpital et de lits de soins intensifs en l’absence d’isolement volontaire en supposant une moyenne de 2,5 cas secondaires, et avons comparé des scénarios en faisant varier le taux d’isolement volontaire des cas légers 24 heures après l’apparition des symptômes. RÉSULTATS: En l’absence d’isolement volontaire, l’épidémie atteindrait son sommet dans la première moitié de juin, et il faudrait en moyenne 569 jours-lits de soins intensifs par 10 000 habitants. Avec un taux d’isolement volontaire de 20 %, l’atteinte du sommet serait repoussée de 2 à 4 semaines, et la demande de lits diminuerait de 23,5 %; avec un taux de 40 %, le sommet serait repoussé de 2 à 4 semaines supplémentaires, et la demande de lits connaîtrait une baisse de 53,6 %. En fixant le taux d’occupation actuel des lits de soins intensifs à plus de 80 % et le taux d’isolement volontaire à 40 %, la demande de lits demeure supérieure au nombre de lits disponibles. INTERPRÉTATION: Au sommet de l’épidémie de COVID-19 au Canada, la demande de lits de soins intensifs excédera le nombre total de lits disponibles, même avec un taux d’isolement volontaire de 40 %. Nos résultats montrent que la situation sera difficile pour le système de santé et que l’isolement volontaire pourrait réduire la demande de soins hospitaliers et de soins intensifs.

PubMed Disclaimer

Conflict of interest statement

Intérêts concurrents: Joanne Langley signale que l’Université Dalhousie a reçu des fonds de Sanofi, de GlaxoSmithKline, de Merck, de Janssen, de VBI et de Pfizer pour la tenue d’études sur des vaccins. La Dre Langley est titulaire de la chaire en vaccinologie pédiatrique des Instituts de recherche en santé du Canada et de GlaxoSmithKline. Aucun autre intérêt concurrent déclaré.

Figures

Figure 1.
Figure 1.
Schéma du modèle, représentant l’évolution naturelle de la maladie, l’adoption de l’isolement volontaire et le recours à l’hospitalisation.
Figure 2.
Figure 2.
Nombre total de jours-lits de soins intensifs nécessaires par 10 000 habitants durant l’épidémie de maladie à coronavirus 2019 (COVID-19), par provinces. Les couleurs indiquent le taux d’isolement volontaire des personnes présentant des symptômes légers : 0 % (en orange), 20 % (en bleu) et 40 % (en rouge). Les cercles à l’intérieur des rectangles représentent la médiane, et les rectangles eux-mêmes, l’écart interquartile (EI). Les barres horizontales indiquent l’intervalle étendu, du minimum (25e centile – 1,5 EI) au maximum (75e centile + 1,5 EI). Les traits pointillés verticaux correspondent à la moyenne nationale de jours-lits nécessaires si le taux d’isolement est de 0 % (569; en orange), de 20 % (435; en bleu) et de 40 % (264; en rouge). Ces distributions sont basées sur les résultats de 500 simulations indépendantes par scénario.
Figure 3.
Figure 3.
Semaine où l’épidémie devrait être à son plus fort (selon l’incidence quotidienne), par provinces. Les couleurs indiquent le taux d’isolement volontaire des personnes présentant des symptômes légers.

References

    1. Coronavirus COVID-19 global cases by the Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University (JHU). Johns Hopkins Coronavirus Resource Center; Accessible ici : www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e... (consulté le 19 mars 2020).
    1. Ñamendys-Silva SA. Respiratory support for patients with COVID-19 infection. Lancet Respir Med 2020. le 5 Mars: pii : S2213-2600(20)30110-7 [Cyberpublication avant impression]. Doi: 10.1016/S2213-2600(20)30110-7. - DOI - PMC - PubMed
    1. Wang D, Hu B, Hu C, et al. Clinical characteristics of 138 hospitalized patients with 2019 novel coronavirus–infected pneumonia in Wuhan, China. JAMA 2020. le 7 Février [Cyberpublication avant impression]. 10.1001/jama.2020.1585. - DOI - PMC - PubMed
    1. Yang X, Yu Y, Xu J, et al. Clinical course and outcomes of critically ill patients with SARS-CoV-2 pneumonia in Wuhan, China: a single-centered, retrospective, observational study. Lancet Respir Med 2020. le 24 Février: pii : S2213-2600(20)30079-5 [Cyberpublication avant impression]. Doi: 10.1016/S2213-2600(20)30079-5. - DOI - PMC - PubMed
    1. Huang C, Wang Y, Li X, et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. Lancet 2020;395:497–506. - PMC - PubMed

Publication types