Effets du climat et des interventions de santé publique sur la pandémie de COVID-19 : une étude de cohorte prospective

Abstract

On ignore si les variations climatiques saisonnières, la fermeture des établissements scolaires ou d’autres interventions de santé publique entraîneront un ralentissement de la pandémie actuelle de maladie à coronavirus 2019 (COVID-19). Nous avons voulu déterminer si de façon globale la progression de l’épidémie est associée au climat ou aux interventions de santé publique visant à réduire la transmission du coronavirus du syndrome respiratoire aigu sévère 2 (SRAS-CoV-2). MÉTHODES: Nous avons procédé à une étude de cohorte prospective des 144 régions géopolitiques de la planète (375 609 cas) présentant au moins 10 cas de COVID-19, avec transmission locale, en date du 20 mars 2020, à l’exclusion de la Chine, de la Corée du Sud, de l’Iran et de l’Italie. Par analyse de régression à effets aléatoires pondérée, nous avons évalué le lien entre la progression de l’épidémie (exprimée sous forme de rapports de taux d’incidence [RTI] comparant les nombres cumulatifs de cas de COVID-19 du 27 mars 2020 à ceux du 20 mars 2020) avec les facteurs de latitude, température, humidité, fermeture des établissements scolaires, interdiction des grands rassemblements et mesures d’éloignement social qui étaient en place les 7 et 13 mars 2020 (période de 14 jours antérieure à l’évaluation). RÉSULTATS: Les analyses univariées ont révélé aucuns lien entre la progression de l’épidémie et les facteurs de latitude et de température, mais des liens négatifs faibles avec l’humidité relative (RTI par 10 %, 0,91, intervalle de confiance [IC] de 95 % 0,85–0,96) et l’humidité absolue (RTI par 5 g/m3 0,92, IC à 95 % 0,85–0,99). Des liens étroits ont été observés avec l’interdiction des grands rassemblements (RTI 0,65, IC à 95 % 0,53–0,79), la fermeture des établissements scolaires (RTI 0,63, IC à 95 % 0,52–0,78) et les mesures d’éloignement social (RTI 0,62, IC à 95 % 0,45–0,85). Dans un modèle multivarié, on a noté un lien étroit avec le nombre de mesures déployées par la santé publique (p pour tendance = 0,001), tandis que le lien avec l’humidité absolue s’atténuait. INTERPRÉTATION: La progression de l’épidémie de COVID-19 ne s’est pas révélée en lien avec la latitude ni avec la température, mais faiblement en lien avec l’humidité relative ou absolue. À l’inverse, les interventions de santé publique ont été étroitement associées à un ralentissement de la progression de l’épidémie.

Figure 1:

Conception de l’étude. Δ = différence entre le jour 1 de la période d’exposition et le jour 1 de la période de suivi.

Figure 2:

Résultats des analyses univariées. On y voit les rapports des taux d’incidence (RTI) avec des intervalles de confiance [IC] de 95 % et des valeurs p bilatérales. La valeur p pour le nombre d’interventions de santé publique est une valeur p de tendance. Les catégories de référence sont l’absence d’interventions de santé publique pour le nombre d’interventions de santé publique, et l’Asie pour les principales régions géographiques. Un RTI de 0,62, par exemple, indique une réduction relative de 38 % de la progression de l’épidémie. PIB = produit intérieur brut.

Figure 3:

Progression de l’épidémie par rapport au nombre d’interventions de santé publique (0, 1 ou 2 ou plus). Chaque bulle représente une région géopolitique, la taille de la bulle étant proportionnelle au poids de la région géopolitique dans un modèle de régression à effets aléatoires pondérée, avec pondération inverse de la variance. Diagramme en boîte à moustaches : la boîte représente l’étendue médiane et interquartile et les moustaches, les valeurs les plus extrêmes de part et d’autre de 1,5 fois l’étendue interquartile au-delà du 25^e et du 75^e percentile. La valeur p de tendance provient d’une analyse de régression à effets aléatoires pondérée univariée (voir figure 2). Un taux d’incidence de 2, par exemple, indique que le nombre de cas cumulatifs dans une région géopolitique a doublé en 1 semaine; un taux d’incidence de 3 indique qu’il a triplé.

Figure 4:

Résultats du principal modèle multivarié parcimonieux. On y voit les rapports des taux d’incidence (RTI) avec intervalles de confiance [IC] de 95 % et valeurs p bilatérales. Les variables présentées sont celles qui étaient incluses dans le modèle parcimonieux. La valeur p pour le nombre d’interventions de santé publique est une valeur p de tendance. Les catégories de référence sont l’absence d’interventions de santé publique pour le nombre d’interventions de santé publique, et l’Asie pour les principales régions géographiques. Un RTI de 0,70, par exemple, indique une réduction relative de 30 % de la progression de l’épidémie. PIB = produit intérieur brut.