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. 2021 Jul;50 Suppl 1(Suppl 1):30-41.
doi: 10.1016/j.rcpeng.2021.07.002. Epub 2021 Aug 2.

Technology-based mental healthcare models: A systematic review of the literature

[Article in English, Spanish]
Juan Camilo Rosas  1 , María Camila Gómez-Ayala  2 , Arturo Marroquín Rivera  2 , Felipe Botero-Rodríguez  2 , Magda Cepeda  2 , Fernando Suárez-Obando  3 , Sophie M Bartels  4 , Carlos Gómez-Restrepo  5
Affiliations

Technology-based mental healthcare models: A systematic review of the literature

[Article in English, Spanish]
Juan Camilo Rosas et al. Rev Colomb Psiquiatr (Engl Ed). 2021 Jul.

Abstract
in English, Spanish

Introduction: This systematic review summarises the existing evidence on the implementation of technology-based mental healthcare models in the primary care setting.

Methods: A systematic search was conducted (MEDLINE, Embase, CENTRAL) in August 2019 and studies were selected according to predefined eligibility criteria. The main outcomes were clinical effectiveness, adherence to primary treatment and cost of implementation.

Selection criteria: Studies with an experimental or quasi-experimental design that evaluated the implementation of technology-based mental healthcare models were included.

Results: Five articles met the inclusion criteria. The models included technological devices such as tablets, cellphones and computers, with programs and mobile apps that supported decision-making in the care pathway. These decisions took place at different times, from the universal screening phase to the follow-up of patients with specific conditions. In general, the studies showed a decrease in the reported symptoms. However, there was great heterogeneity in both the health conditions and the outcomes, which hindered a quantitative synthesis. The assessment of risk of bias showed low quality of evidence.

Conclusion: There is not enough evidence to support the implementation of a technology-based mental healthcare model. High quality studies that focus on implementation and effectiveness outcomes are needed to evaluate the impact of technology-based mental healthcare models in the primary care setting.

Introducción:: Esta revisión sistemática resume la evidencia existente sobre los modelos de implementación basados en tecnologías para el abordaje de la salud mental en el contexto de la atención primaria.

Métodos:: Se realizó una búsqueda sistemática en las principales bases de datos electrónicas (MEDLINE, Embase, CENTRAL) en agosto del 2019 y se eligieron estudios según criterios de selección predefinidos. Los desenlaces principales fueron efectividad clínica, adherencia al tratamiento y costos de implementación.

Criterios de selección:: Se incluyeron estudios con diseños experimentales o cuasiexperimentales que evaluaran la implementación de modelos basados en tecnologías para el abordaje de la salud mental.

Resultados:: Cinco artículos cumplieron con los criterios de selección. Los modelos incluían dispositivos tecnológicos como tabletas, celulares y computadores con programas y aplicativos móviles que ayudaban con la toma de decisiones en la ruta de atención. Estas tenían lugar en diferentes momentos, desde el tamizaje a la población general, hasta el seguimiento de los pacientes con alguna condición específica. De forma general, en los estudios se evidencia una disminución de los síntomas reportados, sin embargo, tanto las condiciones de salud como los desenlaces muestran gran heterogeneidad, lo que impidió realizar una síntesis cuantitativa. La evaluación del riesgo de sesgo mostró baja calidad de la evidencia.

Conclusión:: No hay suficiente evidencia para determinar la superioridad de un modelo de atención optimizado por tecnologías para el abordaje de la salud mental. Es necesario realizar estudios primarios con una adecuada calidad metodológica que evalúen desenlaces relevantes de implementación y efectividad.

Keywords: Atención primaria de salud; Ciencia de la implementación; Healthcare model; Implementation science; Mental health; Modelos de atención en salud; Primary healthcare; Revisión sistemática; Salud mental; Systematic review.

PubMed Disclaimer

Conflict of interest statement

Conflicts of interest

The authors declare that they have no conflicts of interest.

Figures

Figure 1 –
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Models identified and technology use by implementation stage. a) Yu, 2018. GAD-7: generalised anxiety disorder-7. SMS: short message service. b) SMART, 2017. GAD-7: generalised anxiety disorder-7. PHQ-9: patient health questionnaire-9. EDSS: electronic decision support system. IVRS: interactive voice response system. ASHAs: accredited social health activist. c) The Allillanchu Project, 2018. SRQ: self-reporting questionnaire. d) Quanbeck, 2018. e) Sorkin, 2019. HSC: Hopkins System Checklist. HQT: Harvard Trauma Questionnaire.
Figure 2 –
Figure 2 –
PRISMA flow chart.
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References

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