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Review
. 2022 Feb;70(2):87-93.
doi: 10.1007/s00106-021-01095-0. Epub 2021 Aug 10.

[Artificial intelligence in otorhinolaryngology]

[Article in German]
Stefan P Haider  1   2 , Kariem Sharaf  1 , Philipp Baumeister  1 , Christoph A Reichel  3
Affiliations
Review

[Artificial intelligence in otorhinolaryngology]

[Article in German]
Stefan P Haider et al. HNO. 2022 Feb.

Abstract
in English, German

Background: The continued advancement of digitalization increasingly allows deployment of artificial intelligence (AI) algorithms, leveraging profound effects on society and medicine.

Objective: This article aims to provide an overview of current developments and futures perspectives of AI in otorhinolaryngology.

Materials and methods: Scientific studies and expert analyses were evaluated and discussed.

Results: AI can increase the value of current diagnostic tools in otorhinolaryngology and enhance surgical precision in head and neck surgery.

Conclusion: AI has the potential to further improve diagnostic and therapeutic procedures in otorhinolaryngology. This technology, however, is associated with challenges, for example in the domain of privacy and data security.

Zusammenfassung: HINTERGRUND: Die fortschreitende Digitalisierung ermöglicht zunehmend den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI). Sie wird Gesellschaft und Medizin in den nächsten Jahren maßgeblich beeinflussen.

Ziel der arbeit: Darstellung des gegenwärtigen Einsatzspektrums von KI in der Hals-Nasen-Ohren-Heilkunde und Skizzierung zukünftiger Entwicklungen bei der Anwendung dieser Technologie.

Material und methoden: Es erfolgte die Auswertung und Diskussion wissenschaftlicher Studien und Expertenanalysen.

Ergebnisse: Durch die Verwendung von KI kann der Nutzen herkömmlicher diagnostischer Werkzeuge in der Hals-Nasen-Ohren-Heilkunde gesteigert werden. Zudem kann der Einsatz dieser Technologie die chirurgische Präzision in der Kopf-Hals-Chirurgie weiter erhöhen.

Schlussfolgerungen: KI besitzt ein großes Potenzial zur weiteren Verbesserung diagnostischer und therapeutischer Verfahren in der Hals-Nasen-Ohren-Heilkunde. Allerdings ist die Anwendung dieser Technologie auch mit Herausforderungen verbunden, beispielsweise im Bereich des Datenschutzes.

Keywords: Big data; Deep learning; Head and neck; Machine learning; Robotics.

PubMed Disclaimer

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