Spatial Distribution of COVID-19 in Nigeria
- PMID: 34499831
Spatial Distribution of COVID-19 in Nigeria
Abstract
Background: The first reported case of the novel coronavirus (COVID 19) in Nigeria was on the 27th of February 2020. Since then, the country has witnessed a steady increase in the number of patients confirmed with the disease. As of April 27th 2021, a total of 164,756 confirmed COVID-19 cases were notified making it the fifth-highest number of cases in the African region. This study aims to determine the spatial distribution of COVID-19 in Nigeria, identify clusters and determine factors associated with COVID-19.
Methods: The study used secondary data of COVID-19 cases notified in each of the 36 states and the Federal Capital Territory between 27th February and 9th June, 2020. The Global and Local Moran'sItest were used to identify significant spatial clusters. The negative binomial regression model was used to identify factors associated with COVID-19 and p d" 0.05 was regarded as statistically significant.
Results: The Local Moran I identified Lagos State as the significant cluster for COVID-19 in Nigeria at p<0.05. Higher GDP per capita and lower literacy rates were significantly associated with COVID-19 cases reported by the states while population density, BCG coverage and average temperature were not significantly associated.
Conclusion: The study identified Lagos State as the hotspot for the COVID-19 pandemic in Nigeria. The states with lower literacy rate and higher GDP per capita reported a higher number of COVID-19 cases. Proactive measures are needed to control of the infection in Lagos state while improving the literacy about the disease transmission and control measures.
Contexte: Le premier cas signalé du nouveau coronavirus (COVID 19) au Nigeria a eu lieu le 27 février 2020. Depuis lors, le pays a connu une augmentation constante du nombre de patients confirmés atteints de la maladie. Au 27 avril 2021, un total de 164 756 cas confirmés de COVID-19 ont été notifiés, ce qui en fait le cinquième plus grand nombre de cas dans la région africaine. Cette étude vise à déterminer la distribution spatiale du COVID-19 au Nigeria, à identifier les clusters et à déterminer les facteurs associés au COVID-19.
Méthodes: L’étude a utilisé des données secondaires de cas de COVID-19 notifiés dans chacun des 36 États et le Territoire de la capitale fédérale entre le 27 février et le 9 juin 2020. Les tests Global et Local de Moran I ont été utilisés pour identifier des clusters spatiaux importants. Le modèle de régression binomiale négative a été utilisé pour identifier les facteurs associés au COVID-19 et p 0,05 a été considéré comme statistiquement significatif.
Résultats: Le Moran local I a identifié l’État de Lagos comme le cluster significatif pour COVID-19 au Nigeria à p<0,05. Un PIB par habitant plus élevé et des taux d’alphabétisation plus faibles étaient significativement associés aux cas de COVID-19 signalés par les États, tandis que la densité de population, la couverture en BCG et la température moyenne n’étaient pas significativement associées.
Conclusion: L’étude a identifié l’État de Lagos comme le point chaud de la pandémie de COVID-19 au Nigéria. Les États ayant un taux d’alphabétisation plus faible et un PIB par habitant plus élevé ont signalé un nombre plus élevé de cas de COVID-19. Des mesures proactives sont nécessaires pour contrôler l’infection dans l’État de Lagos tout en améliorant les connaissances sur la transmission de la maladie et les mesures de contrôle.
Mots-clés: COVID-19, Nigeria, SARS-CoV-2, clusters spatiaux, épidémiologie spatiale, statistiques spatiales.
Keywords: COVID-19; Nigeria; SARS-CoV-2; Spatial Clusters; Spatial Epidemiology; Spatial Statistics.
Copyright © 2021 by West African Journal of Medicine.
Conflict of interest statement
The Authors declare that no competing interest exists.
MeSH terms
LinkOut - more resources
Medical
Research Materials
Miscellaneous