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. 2021 Jun 14;193(24):E921-E930.
doi: 10.1503/cmaj.210132-f.

Écart de mobilité : estimation des seuils de mobilité requis pour maîtriser le SRAS-CoV-2 au Canada

[Article in French]
Affiliations

Écart de mobilité : estimation des seuils de mobilité requis pour maîtriser le SRAS-CoV-2 au Canada

[Article in French]
Kevin A Brown et al. CMAJ. .

Abstract

Les interventions non pharmacologiques demeurent le principal moyen de maîtriser le coronavirus du syndrome respiratoire aigu sévère 2 (SRAS-CoV-2) d’ici à ce que la couverture vaccinale soit suffisante pour donner lieu à une immunité collective. Nous avons utilisé des données de mobilité anonymisées de téléphones intelligents afin de quantifier le niveau de mobilité requis pour maîtriser le SRAS-CoV-2 (c.-à-d., seuil de mobilité), et la différence par rapport au niveau de mobilité observé (c.-à-d., écart de mobilité). MÉTHODES: Nous avons procédé à une analyse de séries chronologiques sur l’incidence hebdomadaire du SRAS-CoV-2 au Canada entre le 15 mars 2020 et le 6 mars 2021. Le paramètre mesuré était le taux de croissance hebdomadaire, défini comme le rapport entre les cas d’une semaine donnée et ceux de la semaine précédente. Nous avons mesuré les effets du temps moyen passé hors domicile au cours des 3 semaines précédentes à l’aide d’un modèle de régression log-normal, en tenant compte de la province, de la semaine et de la température moyenne. Nous avons calculé le seuil de mobilité et l’écart de mobilité pour le SRAS-CoV-2. RÉSULTATS: Au cours des 51 semaines de l’étude, en tout, 888 751 personnes ont contracté le SRAS-CoV-2. Chaque augmentation de 10 % de l’écart de mobilité a été associée à une augmentation de 25 % du taux de croissance des cas hebdomadaires de SRAS-CoV-2 (rapport 1,25, intervalle de confiance à 95 % 1,20–1,29). Comparativement à la mobilité prépandémique de référence de 100 %, le seuil de mobilité a été plus élevé au cours de l’été (69 %, écart interquartile [EI] 67 %–70 %), et a chuté à 54 % pendant l’hiver 2021 (EI 52 %–55 %); un écart de mobilité a été observé au Canada entre juillet 2020 et la dernière semaine de décembre 2020. INTERPRÉTATION: La mobilité permet de prédire avec fiabilité et constance la croissance des cas hebdomadaires et il faut maintenir des niveaux faibles de mobilité pour maîtriser le SRAS-CoV-2 jusqu’à la fin du printemps 2021. Les données de mobilité anonymisées des téléphones intelligents peuvent servir à guider le relâchement ou le resserrement des mesures de distanciation physique provinciales et régionales.

PubMed Disclaimer

Conflict of interest statement

Intérêts concurrents: Kevin Brown, Nathan Stall et Peter Jüni sont affiliés à l’Ontario COVID-19 Science Advisory Table. Peter Jüni est membre non rémunéré d’un groupe qui dirige plusieurs essais cliniques subventionnés par Appili Therapeutics, AstraZeneca, Biotronik, Biosensors, Eli Lilly, St. Jude Medical et The Medicines Company, et a participé à des comités consultatifs ou agi à titre de consultant pour Amgen, Ava et Fresenius, indépendamment des travaux soumis. Aucun autre intérêt concurrent n’a été déclaré. Déclaration d’intérêts: Nathan Stall est corédacteur pour le JAMC et n’a pas participé au processus ayant mené au choix de cet article.

Figures

Figure 1:
Figure 1:
Mobilité hors domicile (A) au Canada et (B) dans 6 provinces canadiennes du 5 février 2020 au 6 mars 2021. Remarque : L’indice de mobilité hors domicile est une mesure de la durée moyenne passée hors domicile selon les données de mobilité des téléphones intelligents (indice mis à l’échelle de façon à ce que les niveaux de la période de référence [du 3 janvier au 6 février 2020] représentent 100 %). Les valeurs indices sont lissées à l’aide d’une spline pénalisée, avec un nœud pour chaque période de 2 semaines (ligne en gras), et superposées à une moyenne mobile de 7 jours (ligne pâle).
Figure 2:
Figure 2:
Lien ajusté entre la mobilité hors domicile et le taux de croissance des cas de coronavirus du syndrome respiratoire aigu sévère 2 (SRAS-CoV-2) dans 6 provinces canadiennes entre le 15 mars 2020 et le 6 mars 2021. Le taux de croissance hebdomadaire des cas de SRAS-CoV-2 (nombre de cas d’une semaine donnée/semaine précédente) est étroitement lié à la mobilité hors domicile des 3 semaines précédentes. Dans l’analyse ajustée au niveau canadien, chaque augmentation de 10 % de la mobilité hors domicile a été associée à une augmentation de 25 % du taux de croissance (rapport des taux de croissance [RTC] 1,25, intervalle de confiance [IC] à 95 % 1,20–1,29). Dans l’analyse provinciale ajustée, chaque augmentation de 10 % de la mobilité a été associée à une augmentation de 20 % du rapport des taux de croissance (RTC 1,20, IC à 95 % 1,16–1,24). Les associations sont représentées en pointillé.
Figure 3:
Figure 3:
Variation de la moyenne mobile de la mobilité sur 3 semaines (points de couleur), seuil de mobilité estimé (ligne noire) et intervalles de confiance à 80 % (zone ombrée) pour (A) le Canada et (B) 6 provinces canadiennes. La taille des cercles est proportionnelle au nombre de cas dans une semaine donnée. Remarque : Le seuil de mobilité est le niveau estimé de mobilité requis pour maîtriser la croissance des cas de coronavirus du syndrome respiratoire aigu sévère 2 (SRAS-CoV-2). Ce seuil est plus élevé l’été et plus bas dans les provinces plus populeuses, particulièrement en Ontario (médiane 50 %) et au Québec (médiane 54 %). Lorsque la mobilité est passée sous le seuil de mobilité au printemps 2020 et à l’hiver 2021, le nombre de cas hebdomadaires de SRAS-CoV-2 a diminué. À la fin novembre 2020, le Manitoba était la seule province à avoir franchi avec succès le seuil de mobilité, ce qui a entraîné des réductions de la croissance des cas de SRAS-CoV-2. Les autres provinces n’ont atteint ce seuil qu’à la fin décembre 2020 ou au début janvier 2021.

References

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