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. 2022 Nov;84(11):e45-e52.
doi: 10.1055/a-1665-6762. Epub 2022 Feb 17.

[HIV First Diagnoses in Germany in 2014 - A Regional Analysis]

[Article in German]
Affiliations

[HIV First Diagnoses in Germany in 2014 - A Regional Analysis]

[Article in German]
Benjamin Thomas Schleenvoigt et al. Gesundheitswesen. 2022 Nov.

Abstract

Background: Information on testing units in health care is scarce, particularly the group of late-presenters among the HIV-first diagnoses is still a challenge in Germany.

Aim: Analysis of the impact of testing units on and reasons for the prevalence of HIV-first diagnoses and late presentation, taking 2014 for illustrative purposes.

Material and methods: Cross-sectional analysis of all individuals, treated in the Network HIV-Regional who were first diagnosed with HIV in 2014; patient characteristics, demographic and clinical data, including information on HIV testing were collected retrospectively and in a decentralised manner, pseudonymized and statistically evaluated.

Results: A total of 971 individuals with HIV-first diagnosis from 31 specialised care centres throughout Germany (15 hospitals, 16 private practices) represented 27.5% of all National HIV-first diagnoses -registrations from Robert Koch Institute for 2014, with similar results for CD4-cell count and HIV-transmission risk. The most common test site was a hospital (34.8%), followed by the office of a family doctor (19.6%) and medical specialist (16.1%). If the first diagnosis was established in hospital, then the patients were on average older than those tested on an ambulant care basis (42 vs. 37 years, p=0.001); moreover, the HI-viral load was higher (585 vs. 270 thousand copies/mL, p<0.001) and the CD4-cell count lower (265 vs. 414/µL, p<0.001). In 208/971 individuals with first diagnosis, at least one AIDS-defining disease was found, most frequently pneumocystis-pneumonia (43.8%), candidiasis (36.5%) and Kaposi sarcoma (10.6%). A regional comparison revealed that in eastern Germany, for first diagnosed HIV-patients were younger, had a higher HIV-RNA viral load and also more often clinical AIDS.

Conclusion: This analysis of HIV-Regional for 2014 enables a deeper insight into HIV first diagnoses, on the eve of the introduction of important prevention tools in Germany, e. g., HIV home testing and pre-exposure prophylaxis. This cross-sectional analysis was representative for Germany and underscores the importance of specialised hospitals, in particular for eastern Germany, and furthermore the involvement of late-presenters into HIV health care.

Hintergrund: Über die qualitative Bedeutung der testenden Zentren im Gesundheitswesen ist wenig bekannt, gleichzeitig stellen die Late-Presenter eine immer noch große Gruppe bei den HIV-Erstdiagnosen.

Ziel der arbeit: Analyse des Einflusses von Testzentren und -grund auf die Prävalenz von HIV-Erstdiagnosen und Late-Presentation, exemplarisch für das Jahr 2014.

Material und methoden: In einer Querschnittsstudie wurden zu allen im Netzwerk HIV-Regional Behandelten mit Erstdiagnose HIV im Jahr 2014 retrospektiv, pseudonymisiert und dezentral klinische und demographische Patienten-Charakteristika inklusive Angaben HIV-Test gesammelt und zentral statistisch ausgewertet.

Ergebnisse: 971 Individuen mit Erstdiagnose HIV aus 31 spezialisierten Versorgungszentren in ganz Deutschland (15 Kliniken, 16 Praxen) repräsentieren einen Anteil von 27,5% aller HIV-Erstdiagnosemeldungen des Robert-Koch-Instituts für 2014, mit ähnlichen Ergebnissen für CD4-Zellzahl und HIV-Übertragungsrisiko. Häufigster Testort war das Krankenhaus (34,8%), gefolgt vom Hausarzt (19,6%) und Facharzt (16,1%). Wurde die Erstdiagnose in der Klinik gestellt, dann waren die Betroffenen im Mittel älter als ambulant getestete (42 vs. 37 Jahre, p=0,001), außerdem fand sich eine höhere HI-Viruslast (585 vs. 270 Tsd. Kopien/mL, p<0,001) und niedrigere CD4-Zellzahl (265 vs. 414/µL, p<0,001). Bei 208/971 HIV-positiv getesteten fand sich mindestens eine AIDS-definierende Erkrankung, am häufigsten die Pneumocystis-Pneumonie (43,8%), Candidiasis (36,5%) und Kaposi-Sarkom (10,6%). Im regionalen Vergleich fand sich bei ostdeutschen Erstdiagnostizierten ein jüngeres Lebensalter, eine höhere HIV-RNA und häufiger das Vollbild AIDS.

Schlussfolgerung: Die HIV-Regional-Analyse zum Jahr 2014 erlaubt exemplarisch einen tieferen Einblick in die HIV-Erstdiagnosen am Vorabend der Einführung wichtiger Präventionsmaßnahmen in Deutschland, z. B. HIV-Heimtests und die Prä-Expositionsprophylaxe. Diese repräsentative Stichprobe unterstreicht die Bedeutung spezialisierter Kliniken für die HIV-Versorgungsstruktur, besonders für Ostdeutschland und allgemein für die Einbindung sogenannter Late-Presenter ins Gesundheitswesen.

PubMed Disclaimer

Conflict of interest statement

B.T. Schleenvoigt erhielt Honorare und finanzielle Unterstützung von Gilead, MSD, Janssen-Cilag, Pfizer, ViiV, AIDS-Hilfe Potsdam, AIDS-Hilfe Dresden, RG Ges. f. Information und Organisation mbH, CRM und Merck außerhalb der vorliegenden Arbeit. H. Stocker erhielt Honorare von Gilead, Janssen, MSD und ViiV außerhalb der vorliegenden Arbeit. A. Stoehr erhielt Honorare und finanzielle Unterstützung von Abbvie, Gilead, Janssen, MSD und VIIV außerhalb der vorliegenden Arbeit. C. Schulz erhielt öffentliche Förderungen von DZIF, Bayresq.net und der Else Kröner Stiftung außerhalb der vorliegenden Arbeit.H. Wesselmann erhielt Honorare von MSD, ViiV und BMS außerhalb der vorliegenden Arbeit.O. Degen erhielt Honorare und finanzielle Unterstützung von ViiV Healthcare, Janssen, MSD Gilead Sciences und Theratechnologies außerhalb der vorliegenden Arbeit.U. Seybold erhielt Honorare und finanzielle Unterstützung von Gilead Sciences GmbH, ViiV Healthcare GmbH, RG Ges. f. Information und Organisation mbH, and more Media GmbH, Bristol Myers Squibb GmbH, MSD Sharp & Dohme GmbH, Janssen Cilag GmbH, FomF GmbH, Springer Medizin Verlag, med update GmbH, promedicis GmbH, Sanofi-Aventis GmbH, Falk Foundation e.V., BAGNÄ e.V. außerhalb der vorliegenden Arbeit. C. Stephan und A. Haberl erhielten Honorare und finanzielle Unterstützung von Gilead, Janssen-Cilag, MSD, Merck, Roche, Shionogi, ViiV, Astellas und TAD außerhalb der vorliegenden Arbeit. J. Ankert, M. Bickel, C. Lehmann und M.W. Pletz geben an, dass keine Interessenkonflikte in Zusammenhang mit der vorliegenden Studie bestehen.

Figures

Abb. 1
Abb. 1
Verteilung der CD4-Kategorien.
Abb. 2
Abb. 2
Häufigkeit der testenden Einrichtungen im Studienkollektiv sowie im regionalen Vergleich.
Abb. 3
Abb. 3
Mittlere CD4-Werte aller Patientinnen und Patienten [n=971], in Abhängigkit von der testenden Einrichtung a sowie nach grund des HIV-Tests b Statistische Unterschiede dargestellt als *p<0,05, **p<0,001 und ***p<0,001.
Abb. 4
Abb. 4
Verteilung der Testgründe im Studienkollektiv sowie im regionalen Vergleich.

References

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