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. 2022 Jan;118(1):41-51.
doi: 10.36660/abc.20201325.

Spatial Distribution of Mortality for Heart Failure in Brazil, 1996 - 2017

[Article in English, Portuguese]
Virna Ribeiro Feitosa Cestari  1 , Thiago Santos Garces  1 , George Jó Bezerra Sousa  1 , Thatiana Araújo Maranhão  2 , João David Souza Neto  3 , Maria Lúcia Duarte Pereira  1 , Vera Lúcia Mendes de Paula Pessoa  1 , João Tobias Lima Sales  4 , Raquel Sampaio Florêncio  1 , Lorena Campos de Souza  3 , Glauber Gean de Vasconcelos  1   3 , Maria Gyslane Vasconcelos Sobral  1   3 , Lara Lídia Ventura Damasceno  4 , Thereza Maria Magalhães Moreira  1
Affiliations

Spatial Distribution of Mortality for Heart Failure in Brazil, 1996 - 2017

[Article in English, Portuguese]
Virna Ribeiro Feitosa Cestari et al. Arq Bras Cardiol. 2022 Jan.

Abstract
in English, Portuguese

Background: Heart failure (HF) is a leading cause of mortality and morbidity worldwide, and is associated with the high use of resources and healthcare costs. In Brazil, the HF prevalence is around 2 million patients, and its incidence is of approximately 240,000 new cases per year.

Objective: The present investigation aimed to analyze the spatiotemporal trend of mortality caused by HF in Brazil, from 1996 to 2017.

Methods: This is an ecological study developed with secondary data on HF mortality in Brazil. During the period, 1,242,014 cases of death caused by heart failure were analyzed. The existence of spatial autocorrelation of cases was calculated using the Global Moran Index (GMI) and, when significant, the Local Moran Index, considering p<0.05. The relative risk of the clusters was calculated.

Results: The mortality rate due to HF was diversified in all Brazilian regions, with an emphasis in the South, Southeast, and Northeast. The GMI indicated positive spatial autocorrelation (p=0.01) in all periods. Municipalities located in the South, Southeast, Northeast, and Midwest showed a higher Relative Risk for mortality from HF, and most municipalities in the North were classified as a protective factor against this cause of death.

Conclusions: The study showed a decline in mortality rates across the national territory. The highest concentration of mortality rates is in the North and Northeast regions, highlighting priority vulnerable areas in the planning and controlling strategies of health services.

Fundamento: Insuficiência cardíaca (IC) é uma das principais causas de mortalidade e morbidade no mundo, e está associada ao alto uso de recursos e custos com saúde. No Brasil, a prevalência de IC é de aproximadamente 2 milhões de pacientes, e sua incidência é de aproximadamente 240.000 novos casos por ano.

Objetivo: A investigação objetivou analisar a tendência espaço-temporal da mortalidade causada por IC no Brasil, de 1996 a 2017.

Métodos: Este é um estudo ecológico desenvolvido com dados secundários sobre mortalidade por IC no Brasil. Durante o período, 1.242.014 casos de morte causada por IC foram analisados. A existência da autocorrelação espacial de casos foi calculada utilizando o Índice de Moran Global (IMG) e, quando significativo, o Índice de Moran Local, considerando p <0,05. O risco relativo dos grupos foi calculado.

Resultados: A taxa de mortalidade causada por IC foi diversificada em regiões brasileiras, com ênfase no sul, sudeste e nordeste. O IMG indicou autocorrelação espacial positiva (p=0,01) em todos os períodos. Cidades localizadas no sul, sudeste, nordeste e centro-oeste mostraram maior risco relativo para mortalidade causada por IC, e a maioria das cidades do norte foi classificada como um fator protetivo contra esta causa de morte.

Conclusões: O estudo demonstrou declínio nas taxas de mortalidade no território nacional. A maior concentração de taxas de mortalidade está nas regiões norte e nordeste, enfatizando as áreas prioritárias de vulnerabilidade no planejamento e estratégias de controle de serviços de saúde.

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Potencial conflito de interesse

Não há conflito com o presente artigo

Figures

Figura 1
Figura 1. – Regiões e estados brasileiros.
Figura 2
Figura 2. – Mapas das taxas de mortalidade bruta por insuficiência cardíaca no Brasil, nos períodos A (1996-2001), B (2002-2007), C (2008-2012), D (2013-2017), por cidade e por 100 mil habitantes. Fortaleza, CE, Brasil, 2019.
Figura 3
Figura 3. – Mapas das taxas e mortalidade devido à insuficiência cardíaca no Brasil suavizadas pelo método Bayesiano empírico nos períodos A (1996-2001), B (2002-2007), C (2008-2012) e D (2013-2017), por cidade e por 100 mil habitantes. Fortaleza, CE, Brasil, 2019.
Figura 4
Figura 4. – Mapas da autocorrelação espacial de Moran sobre a mortalidade por insuficiência cardíaca no Brasil nos períodos A (1996-2001), B (2002-2007), C (2008-2012) e D (2013-2017). Fortaleza, CE, Brasil, 2019.
Figura 5
Figura 5. – Risco relativo de todas as cidades brasileiras para mortalidade por insuficiência cardíaca nos períodos A (1996-2001), B (2002-2007), C (2008-2012) e D (2013-2017). Fortaleza, CE, Brasil, 2019.
Figure 1
Figure 1. – Brazilian Regions and States.
Figure 2
Figure 2. – Maps of crude mortality rates by heart failure in Brazil, in periods A (1996-2001), B (2002-2007), C (2008-2012), D (2013-2017), per municipality and per 100 thousand inhabitants. Fortaleza, CE, Brazil, 2019.
Figure 3
Figure 3. – Maps of mortality rates due to heart failure in Brazil smoothed by the empirical Bayesian method in periods A (1996-2001), B (2002-2007), C (2008-2012), and D (2013-2017), per municipality and per 100 thousand inhabitants. Fortaleza, CE, Brazil, 2019.
Figure 4
Figure 4. – Maps of Moran’s spatial autocorrelation of mortality by heart failure in Brazil in periods A (1996-2001), B (2002-2007), C (2008-2012), and D (2013-2017). Fortaleza, CE, Brazil, 2019.
Figure 5
Figure 5. – Relative risk of all Brazilian municipalities to heart failure mortality in periods A (1996-2001), B (2002-2007), C (2008-2012), and D (2013-2017). Fortaleza, CE, Brazil, 2019.
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