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. 2021;99(12):1117-1125.

Descriptive Statistics in Health Sciences

Ahmed Ben Abdelaziz, Donia Ben Hassine, Dhekra Chebil, Sarra Nouira, Asma Ben Abdelaziz, Sarra Melki, Tarek Barhoumi, Kamel Ben Salem

Descriptive Statistics in Health Sciences

Ahmed Ben Abdelaziz et al. Tunis Med. 2021.

Abstract

Le Réseau Maghrébin PRP2S et la Rédaction de la revue «La Tunisie Médicale» ont l’honneur de continuer d’une manière régulière, à partir du numéro de mars 2021, et pour la deuxième année successive, la série des fiches techniques en épidémiologie, en bio statistique et en rédaction médicale scientifique.

Cette série a eu un grand succès au cours de sa première année d’édition en 2020, comme indique le nombre de téléchargements dépassant significativement celui des articles originaux et illustrant un besoin très manifeste des jeunes chercheurs, au renforcement de leurs capacités en méthodologie de recherche scientifique en sciences de santé, selon une pédagogie centrée sur l’acquisition des compétences pratiques de recherche biomédicale.

En effet, nos fiches méthodologiques décrivent, d’une manière standardisée, les modes d’usage des concepts, des outils et des méthodes, utilisés d’une part lors du continuum de la recherche biomédicale scientifique, dès la phase conceptuelle jusqu’à la phase rédactionnelle et d’autre part lors des différentes phases de la rédaction médicale scientifique, depuis l’étape de la recherche documentaire jusqu’à l’étape de la communication médicale scientifique.

Cette série est rédigée par les experts du Réseau Maghrébin PRP2S, en méthodologie de recherche, exerçant dans les universités du Grand Maghreb et les facultés sœurs au Nord de la Méditerranée. Chaque fiche répond à trois questions essentielles (Quoi ? Pourquoi ? Comment) du concept étudié, en se basant sur un article publié dans la revue «La Tunisie Médicale».

PubMed Disclaimer

Figures

None
Quantification des données manquantes de la variable «Poids» sur le logiciel d’analyse statistique SPSS
None
Détection des données manquantes de la variable «Poids» sur le logiciel d’analyse statistique SPSS
None
Détection des erreurs de saisi, selon la technique des valeurs exceptionnelles (lointaines ou aberrantes) du Box Plot d’une variable d’étude
None
Exemple de la figure « Feuille et Branche » de la représentation d’une variable quantitative, par le logiciel SPSS
None
Test de normalité de la variable «poids» par le test Kolmogorov-Smirmov, à travers le logiciel SPSS
None
Superposition de la répartition effective de la variable «poids» avec la distribution théorique gaussienne
None
Image du tableau de contingence de la variable sexe selon la classe d’âge, avec des pourcentages colonnes, selon le logiciel SPSS
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References

    1. Zemni I, Safer M, Khelil M, Kacem M, Zoghlami C, Abdelaziz Ben, A. Patient satisfaction in a tertiary care center. Tunis Med. 2018;96(10):737–782. - PubMed
    1. Picat M.-Q., Savès M., Asselineau J., Salmi L.-R., Perez P., Chêne G. Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique. Vol. 59. Elsevier BV; 2011. Méthodes biostatistiques et épidémiologiques employées pour la recherche biomédicale : implications pour la formation médicale initiale; pp. S12–S12. - DOI - PubMed

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