Skip to main page content
U.S. flag

An official website of the United States government

Dot gov

The .gov means it’s official.
Federal government websites often end in .gov or .mil. Before sharing sensitive information, make sure you’re on a federal government site.

Https

The site is secure.
The https:// ensures that you are connecting to the official website and that any information you provide is encrypted and transmitted securely.

Access keys NCBI Homepage MyNCBI Homepage Main Content Main Navigation
. 2022;122(7. Vyp. 2):78-83.
doi: 10.17116/jnevro202212207278.

[What worries people with multiple sclerosis in Russia? Semantic analysis of patient messages using artificial intelligence tools]

[Article in Russian]
A N Boyko  1 , Yu V Pliskunova  2 , O V Taraskin  2 , A G Paleeva  3 , I V Efimenko  3 , V F Khoroshevsky  4
Affiliations

[What worries people with multiple sclerosis in Russia? Semantic analysis of patient messages using artificial intelligence tools]

[Article in Russian]
A N Boyko et al. Zh Nevrol Psikhiatr Im S S Korsakova. 2022.

Abstract
in English, Russian

Objective: To study the needs of patients suffering from multiple sclerosis (MS) in Russia.

Material and methods: The technologies of Big Data analysis and intelligent processing of unstructured information (semantic analysis of natural language texts), developed by Semantic Hub were used. Semantic Hub platform scans digital environment to connect to the sources of interest and to collect data of potential interest (i.e. texts generated by patients and their caregivers, in anonymized form). As the next step, each text is analyzed using natural language understanding technologies to build the knowledge base with aggregated data.

Results: The semantic analysis of natural language texts made it possible to describe virtual population of Russian patients with MS and their caregivers on the Web: age, gender, regions of residence, movements, key Web resources for getting information and communicating with each other, insights about medical care and the quality of life of patients with MS.

Conclusions: In addition to doctors' recommendations, today the patient can get information from various sources, including other patients with MS. This trend requires attention of medical community: it is necessary to help patients get reliable information about the disease, and methods of therapy. Doctor-to-patient communication on the Web should be widely discussed to develop effective and ethical approaches.

Цель исследования: Изучение потребностей больных, страдающих рассеянным склерозом (РС) в России.

Материал и методы: Для исследования были использованы технологии компании «Семантик Хаб» («Semantic Hub»): платформа семантической обработки (автоматический анализ текстов на естественном языке с учетом их смысла) анонимизированных сообщений пациентов и их близких из социальных сетей и форумов. Платформа Semantic Hub проводит сканирование сред Google и Яндекс и собирает и анализирует материалы, потенциально представляющие интерес (в анонимизированном виде). Затем выполняется анализ каждого текста с применением технологий понимания естественного языка, после чего формируется единая база знаний.

Результаты: Семантический анализ текстов позволил выявить «виртуальный срез пациентов с РС и их опекунов в РФ», представленный в интернете: возраст, пол, регионы проживания, перемещения, основные интернет-ресурсы для общения и получения информации, информацию о медицинской помощи и качестве жизни пациентов с РС.

Выводы: Кроме рекомендаций врача, сегодня пациент может получать информацию из различных источников, а также от других пациентов с РС. Данная тенденция требует внимания медицинского сообщества: необходимо помочь пациенту получить достоверную информацию о заболевании, методах терапии, а коммуникация врач—пациент в интернете нуждается в широком обсуждении и выработке эффективных и этичных подходов.

Keywords: artificial intelligence tools; multiple sclerosis; quality of life; semantic analysis of texts.

PubMed Disclaimer