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Review
. 2022 Sep;51(9):739-747.
doi: 10.1007/s00132-022-04287-w. Epub 2022 Aug 19.

Learning curves of robotic technology in an orthopedic teaching hospital

T Probst  1 , E R Akalin  2 , A Giannouchos  2 , C Schnurr  2
Affiliations
Review

Learning curves of robotic technology in an orthopedic teaching hospital

T Probst et al. Orthopadie (Heidelb). 2022 Sep.

Abstract
in English, German

Background: In recent years there has been an increasing implementation of robotic technology in arthroplasty. Due to the unclear data situation the aim of this study was to analyze the learning curve for robotic technology in residency training.

Methods: After its introduction, the first 351 consecutive robotic knee replacements were prospectively included in the study. Surgical times, preoperative and postoperative radiographs, intraoperatively recorded alignment data and complications were analyzed. Satisfaction, revision, and referral rates were determined in a 90-day follow-up survey. Data from the last 350 navigated total knee arthroplasties were analyzed as a historical control group.

Results: A learning curve of between 3 and 53 procedures was identified, depending on the surgeon, with further reductions in time measured even after 1 year of use. The operative times of the navigated technique were achieved by all surgeons. With respect to precision (alignment outliers) and patient satisfaction rate, no learning curve was evident. Comparison between tutorial and non-tutorial surgery showed a 16-min increase in operating time, but no significant differences in precision, complications, and patient satisfaction rate.

Conclusion: The study showed that there was a learning curve in terms of duration of surgery but not in terms of precision, complications, and patient satisfaction. Robotic tutorial surgery requires more time but provides the same outcome compared to experienced surgeons. Thus, the robotic surgical technique appears to be an excellent training tool in knee arthroplasty.

Zusammenfassung: HINTERGRUND: Die letzten Jahre zeigen eine zunehmende Implementierung von robotischer Technologie in der Endoprothetik. Aufgrund der unklaren Datenlage war es Ziel unserer Studie, die Lernkurve robotischer Technologie in einer Ausbildungsklinik zu analysieren.

Methodik: Nach deren Einführung wurden die ersten 351 aufeinanderfolgenden robotischen implantierten Knieprothesen prospektiv in die Studie eingeschlossen. Analysiert wurden dabei Operationszeiten, prä- und postoperative Röntgenbilder, intraoperativ erfasste Alignment-Daten sowie Komplikationen. In einer 90-Tage-Nachbefragung wurden Zufriedenheit, Revisionen und Weiterempfehlungsrate ermittelt. Als historische Vergleichsgruppe wurden die Daten der letzten 350 navigiert implantierten Endoprothesen analysiert.

Ergebnisse: Es konnte eine Lernkurve je nach Operateur zwischen 3 und 53 Eingriffen ermittelt werden, wobei auch nach einem Jahr weitere Zeitreduktionen gemessen wurden. Die Operationszeit der navigierten Technik wurde von allen Operateuren erreicht. Mit Blick auf Präzision (Achsabweichungen) und Patientenzufriedenheit zeigte sich keine Lernkurve. Der Vergleich zwischen Ausbildungs- und Facharztoperationen zeigte eine um 16 min verlängerte Operationsdauer, jedoch keinen signifikanten Unterschied in Präzision, Komplikationen und Patientenzufriedenheit.

Diskussion: Die Studie zeigt, dass eine Lernkurve in Bezug auf die Operationsdauer besteht, jedoch nicht in Bezug auf Präzision, Komplikationen und Patientenzufriedenheit. Robotische Ausbildungsoperationen benötigten mehr Zeit, lieferten jedoch im Vergleich zu erfahrenen Endoprothetikern das gleiche Outcome. Aus unserer Sicht erscheint die robotische Operationstechnik somit als ein hervorragendes Ausbildungstool in der Knieendoprothetik.

Keywords: Arthroplasty; Complications; Knee replacement; Operative time; Patient satisfaction.

PubMed Disclaimer

References

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