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. 2024 May;85(3):199-212.
doi: 10.1007/s00056-022-00431-5. Epub 2022 Oct 14.

Individual dental and skeletal age assessment according to Demirjian and Baccetti: Updated norm values for Central-European patients

Eva Paddenberg  1 , Adrian Dees  2 , Peter Proff  2 , Christian Kirschneck  2
Affiliations

Individual dental and skeletal age assessment according to Demirjian and Baccetti: Updated norm values for Central-European patients

Eva Paddenberg et al. J Orofac Orthop. 2024 May.

Abstract
in English, German

Purpose: Chronological age often differs from dental and skeletal age. With orthopantomograms and lateral cephalograms, dental and skeletal development can be determined according to the methods published by Demirjian et al. and Baccetti et al. However, gender and skeletal class as possible confounders were frequently not considered and available norm values are not up-to-date. This retrospective cross-sectional study thus aimed to evaluate effects of skeletal class and gender on dental and skeletal age of growing patients and to generate updated norm values for contemporary Central-European patients.

Methods: A total of 551 patients were included in the dental and 733 in the skeletal age assessment, respectively. Dental analysis was based on tooth mineralisation stages in orthopantomograms (Demirjian) and skeletal age was defined by cervical vertebrae maturation stages (CVMS) in lateral cephalograms (Baccetti). Skeletal class was determined by the individualised ANB angle of Panagiotidis/Witt. With nonlinear regression analysis a formula for determining dental age was established. Effects of gender and skeletal class were evaluated and updated norm values generated.

Results: Inter- and intrarater reliability tests revealed at least substantial measurement concordance for tooth mineralisation and CVMS. Demirjian stages and CVMS significantly depended on gender with girls developing earlier. Skeletal class significantly affected skeletal age only, but without clinical relevance. Updated norm values for dental age differed significantly from the original values of Demirjian and the values for skeletal age differed from those published by Baccetti.

Conclusion: Optimised norms, separated by gender, increase precision in determining individual dental and skeletal age during orthodontic treatment planning. Further studies analysing the effect of skeletal class on dental and skeletal development are needed.

Zusammenfassung: ZWECK: Das chronologische Alter weicht oft vom dentalen und skelettalen Alter ab. Mit Orthopantomogrammen und Fernröntgenseitenbildern kann die dentale und skelettale Entwicklung nach den von Demirjian et al. und Baccetti et al. publizierten Methoden bestimmt werden. Allerdings wurden Geschlecht und skelettale Klasse als mögliche Kovariablen häufig nicht berücksichtigt, und verfügbare Normwerte sind nicht aktuell. Ziel dieser retrospektiven Querschnittsstudie war es daher, die Auswirkungen der skelettalen Klasse und des Geschlechts auf das dentale und skelettale Alter heranwachsender Patienten zu evaluieren und aktualisierte Normwerte für zeitgenössische mitteleuropäische Patienten zu generieren.

Methoden: Insgesamt 551 Patienten wurden in die Beurteilung des dentalen Alters, 733 Patienten in die des skelettalen Alters eingeschlossen. Die dentale Analyse basierte auf Zahnmineralisierungsstadien in Orthopantomogrammen (Demirjian), und das skelettale Alter wurde durch Reifestadien der Halswirbel (CVMS) in Fernröntgenseitenbildern (Baccetti) definiert. Die skelettale Klasse wurde durch den individualisierten ANB-Winkel von Panagiotidis/Witt bestimmt. Mittels nichtlinearer Regressionsanalyse wurde eine Formel zur Bestimmung des dentalen Alters generiert. Effekte von Geschlecht und skelettaler Klasse wurden ausgewertet und aktualisierte Normwerte generiert.

Ergebnisse: Überprüfungen von Inter- und Intrarater-Reliabilität ergaben zumindest eine gute Übereinstimmung der Messungen für die Mineralisierungsstadien und CVMS. Demirjian-Stadien und CVMS hingen signifikant vom Geschlecht ab, Mädchen entwickelten sich früher. Die skelettale Klasse beeinflusste nur das skelettale Alter signifikant, jedoch ohne klinische Relevanz. Die aktualisierten Normwerte für das dentale Alter wichen deutlich ab von den ursprünglichen Werten von Demirjian, die Werte für das skelettale Alter unterschieden sich von den von Baccetti veröffentlichten Werten.

Schlussfolgerungen: Optimierte Normen, getrennt nach Geschlecht, erhöhen die Präzision bei der Bestimmung des individuellen dentalen und skelettalen Alters bei der kieferorthopädischen Behandlungsplanung. Weitere Studien zur Analyse der Auswirkungen der skelettalen Klasse auf die dentale und skelettale Entwicklung sind erforderlich.

Keywords: Cervical vertebral maturation stages; Individualized diagnostics; Lateral cephalograms; Orthopantomograms; Tooth mineralisation stages.

PubMed Disclaimer

Conflict of interest statement

E. Paddenberg, A. Dees, P. Proff and C. Kirschneck declare that they have no competing interests.

Figures

Fig. 1
Fig. 1
Flowchart of study collective. CVMS: cervical vertebrae maturation stages Flowchart des Studienkollektivs. CVMS: „Reifestadien der Halswirbel“
Fig. 2
Fig. 2
Cephalometric analysis to analyse skeletal class according to the individualised ANB angle by Panagiotidis and Witt [45] and maturation stages of cervical vertebrae C2–C4. N nasion, S sella, A point A, B point B, Me menton, Go gonion, ML mandibular line, NSL nasion-sella line, angle 1 ML-NSL inclination of the mandible, angle 2 SNA maxillary prognathism, angle 3 ANB sagittal relation between upper and lower jaw (skeletal class) FRS(Fernröntgenseitenbild)-Analyse zur Bestimmung der skelettalen Klasse anhand des individualisierten ANB-Winkels von Panagiotidis und Witt [45] sowie der Reifestadien der Halswirbel C2–C4. N Nasion, S Sella, A A-Punkt, B B-Punkt, Me Menton, Go Gonion, ML Mandibularlinie, NSL Nasion-Sella-Linie, Winkel 1 ML-NSL Inklination des Unterkiefers, Winkel 2 SNA maxillärer Prognathiegrad, Winkel 3 ANB sagittale Relation zwischen Ober- und Unterkiefer (skelettale Klasse)
Fig. 3
Fig. 3
Orthopantomogram section of the lower left quadrant with different Demirjian stages (31: H, 32: F, 33: F, 34: D, 35: C, 36: G, 37: C) Orthopantomogramm-Ausschnitt des linken unteren Quadranten mit verschiedenen Demirjian-Stadien (31: H, 32: F, 33: F, 34: D, 35: C, 36: G, 37: C)
Fig. 4
Fig. 4
Regression model growth function (e-function) for boys to determine dental age in years based on Demirjian point value (range 0–100) Regressionsmodell Wachstumsfunktion (e-Funktion) für Jungen zur Bestimmung des dentalen Alters in Jahren basierend auf dem Demirjian-Punktwert (0–100)
Fig. 5
Fig. 5
Regression model growth function (e-function) for girls to determine dental age in years based on the Demirjian point value (range 0–100) Regressionsmodell Wachstumsfunktion (e-Funktion) für Mädchen zur Bestimmung des dentalen Alters in Jahren basierend auf dem Demirjian-Punktwert (0–100)
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References

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