Skip to main page content
U.S. flag

An official website of the United States government

Dot gov

The .gov means it’s official.
Federal government websites often end in .gov or .mil. Before sharing sensitive information, make sure you’re on a federal government site.

Https

The site is secure.
The https:// ensures that you are connecting to the official website and that any information you provide is encrypted and transmitted securely.

Access keys NCBI Homepage MyNCBI Homepage Main Content Main Navigation
Observational Study
. 2022 Jan 15;94(1):32-47.
doi: 10.26442/00403660.2022.01.201320.

[ACTIV SARS-CoV-2 registry (Analysis of Chronic Non-infectious Diseases Dynamics After COVID-19 Infection in Adult Patients). Assessment of impact of combined original comorbid diseases in patients with COVID-19 on the prognosis]

[Article in Russian]
G P Arutyunov  1   2 , E I Tarlovskaya  1   3 , A G Arutyunov  1   2 , Y N Belenkov  4 , A O Konradi  5 , Y M Lopatin  6 , A P Rebrov  7 , S N Tereshchenko  8 , A I Chesnikova  9 , H G Hayrapetyan  10 , A P Babin  11 , I G Bakulin  12 , N V Bakulina  12 , L A Balykova  13 , A S Blagonravova  3 , M V Boldina  3 , A R Vaisberg  3 , A S Galyavich  14   15 , V V Gomonova  12 , N Y Grigorieva  16 , I V Gubareva  17 , I V Demko  18 , A V Evzerikhina  19 , A V Zharkov  20 , U K Kamilova  21 , Z F Kim  22 , T Y Kuznetsova  23 , N V Lareva  24 , E V Makarova  3 , S V Malchikova  25 , S V Nedogoda  6 , M M Petrova  26 , I G Pochinka  3   27 , K V Protasov  28 , D N Protsenko  29 , D Y Ruzanau  30 , S A Sayganov  12 , A S Sarybaev  31 , N M Selezneva  13 , A B Sugraliev  32 , I V Fomin  3 , O V Khlynova  33 , O Y Chizhova  12 , I I Shaposhnik  34 , D A Sh'ukarev  20 , А K Abdrahmanova  35   36 , S A Avetisian  10 , H G Avoyan  10 , K K Azarian  10 , G T Aimakhanova  32 , D A Ayipova  31 , A C Akunov  31 , M K Alieva  12 , A V Aparkina  37 , O R Aruslanova  38 , E Y Ashina  3 , O Y Badina  39 , O Y Barisheva  23 , A S Batchayeva  2 , A M Bitieva  12 , I U Bikhteyev  12 , N A Borodulina  38 , M V Bragin  12 , A M Budu  40 , G M Bykova  33 , K R Vagapova  41 , D D Varlamova  23 , N N Vezikova  23 , E A Verbitskaya  26 , O E Vilkova  16 , E A Vinnikova  12 , V V Vustina  42 , E A Galova  3 , V V Genkel  34 , E I Gorshenina  13 , R V Gostishev  29 , E V Grigorieva  7 , E Y Gubareva  17 , G M Dabylova  32 , A I Demchenko  17 , O Y Dolgikh  43 , M Y Duyshobayev  31 , D S Evdokimov  12 , K E Egorova  44 , A N Ermilova  1   45 , A E Zheldybayeva  32 , N V Zarechnova  39 , Y D Zimina  46 , S Y Ivanova  47 , E Y Ivanchenko  3 , M V Ilina  48 , M V Kazakovtseva  25 , E V Kazymova  49 , Y S Kalinina  26 , N A Kamardina  39 , A M Karachenova  50 , I A Karetnikov  51 , N A Karoli  7 , M K Karsiev  12 , D S Кaskaeva  26 , K F Kasymova  26 , Z B Kerimbekova  31 , A S Kerimova  29 , E S Kim  15   22 , N V Kiseleva  3 , D A Klimenko  17 , A V Klimova  52   2 , O V Kovalishena  3 , E V Kolmakova  12 , T P Kolchinskaya  40 , M I Kolyadich  34   40 , O V Kondriakova  17 , M P Konoval  12 , D Y Konstantinov  17 , E A Konstantinova  17 , V A Kordukova  3 , E V Koroleva  53 , A Y Kraposhina  18   26 , T V Kriukova  54 , A S Kuznetsova  34 , T Y Kuzmina  26 , K V Kuzmichev  55 , C K Kulchoroevna  31 , T V Kuprina  23 , I M Kouranova  56 , L V Kurenkova  57 , N Y Kurchugina  17 , N A Kushubakova  58 , V I Levankova  59 , N A Lyubavina  3 , N A Magdeyeva  37 , K V Mazalov  39 , V I Majseenko  30 , A S Makarova  28 , A M Maripov  31 , A A Marusina  48 , E S Melnikov  1   12 , N B Moiseenko  16 , F N Muradova  3 , R G Muradyan  60 , S N Musaelian  61 , A O Myshak  62 , E S Nekaeva  3 , N M Nikitina  37 , B B Ogurlieva  2   63 , A A Odegova  25 , Y V Omarova  3 , N A Omurzakova  58 , S O Ospanova  32 , E V Pahomova  64 , L D Petrov  65 , S S Plastinina  3 , V A Pogrebetskaya  66 , D S Polyakov  3 , E V Ponomarenko  67 , L L Popova  17 , N A Prokofeva  12 , I A Pudova  3   68 , N A Rakov  3 , A N Rahimov  21 , N A Rozanova  69 , S Serikbolkyzy  32 , A A Simonov  12 , V V Skachkova  42 , D V Soloveva  3 , I A Soloveva  18   26 , A K Subbotin  39 , I M Sukhomlinova  47 , A G Sushilova  12 , D R Tagayeva  21 , Y V Titojkina  13 , E P Tikhonova  26 , D S Tokmin  70 , A A Tolmacheva  71   72 , M S Torgunakova  26 , K V Trenogina  42 , N A Trostianetckaia  12 , D A Trofimov  15   22 , A A Tulichev  3   73 , A T Tursunova  32 , N D Ulanova  55 , O V Fatenkov  17 , O V Fedorishina  28 , T S Fil  12 , I Y Fomina  3   74 , I S Fominova  13 , I A Frolova  39 , S M Tsvinger  75 , V V Tsoma  6 , M B Cholponbaeva  58 , T I Chudinovskikh  25 , O A Shevchenko  76 , T V Sheshina  16 , E A Shishkina  77 , K Y Shishkov  17 , S Y Sherbakov  78 , E A Yausheva  13
Affiliations
Observational Study

[ACTIV SARS-CoV-2 registry (Analysis of Chronic Non-infectious Diseases Dynamics After COVID-19 Infection in Adult Patients). Assessment of impact of combined original comorbid diseases in patients with COVID-19 on the prognosis]

[Article in Russian]
G P Arutyunov et al. Ter Arkh. .

Abstract
in English, Russian

Aim: Study the impact of various combinations of comorbid original diseases in patients infected with COVID-19 later on the disease progression and outcomes of the new coronavirus infection.

Materials and methods: The ACTIV registry was created on the Eurasian Association of Therapists initiative. 5,808 patients have been included in the registry: men and women with COVID-19 treated at hospital or at home.

Clinicaltrials: gov ID NCT04492384.

Results: Most patients with COVID-19 have original comorbid diseases (oCDs). Polymorbidity assessed by way of simple counting of oCDs is an independent factor in negative outcomes of COVID-19. Search for most frequent combinations of 2, 3 and 4 oCDs has revealed absolute domination of cardiovascular diseases (all possible variants). The most unfavorable combination of 2 oCDs includes atrial hypertension (AH) and chronic heart failure (CHF). The most unfavorable combination of 3 oCDs includes AH, coronary heart disease (CHD) and CHF; the worst combination of 4 oCDs includes AH, CHD, CHF and diabetes mellitus. Such combinations increased the risk of lethal outcomes 3.963, 4.082 and 4.215 times respectively.

Conclusion: Polymorbidity determined by way of simple counting of diseases may be estimated as a factor in the lethal outcome risk in the acute phase of COVID-19 in real practice. Most frequent combinations of 2, 3 and 4 diseases in patients with COVID-19 primarily include cardiovascular diseases (AH, CHD and CHF), diabetes mellitus and obesity. Combinations of such diseases increase the COVID-19 lethal outcome risk.

Цель. Изучить влияние различных комбинаций сопутствующих заболеваний, существовавших у пациентов исходно, до инфицирования вирусом SARS-CoV-2, на тяжесть течения и исходы новой коронавирусной инфекции. Материалы и методы. Регистр АКТИВ создан по инициативе Евразийской ассоциации терапевтов. В регистр включены 5808 пациентов: мужчины и женщины с диагнозом COVID-19, находящиеся на лечении в стационаре или получающие лечение на дому. Регистрация регистра: идентификатор ClinicalTrials.gov: NCT04492384. Результаты. Подавляющее большинство пациентов с COVID-19 имеют исходные сопутствующие заболевания (иСЗ). Полиморбидность, оцененная методом простого подсчета иСЗ, является самостоятельным фактором негативного прогноза больных COVID-19. Поиск наиболее часто встречающихся комбинаций из 2, 3, 4 и более СЗ выявил абсолютное доминирование сердечно-сосудистых заболеваний во всех возможных вариантах. Наиболее неблагоприятной при сочетании 2 иСЗ была комбинация, включающая артериальную гипертензию (АГ) и хроническую сердечную недостаточность (ХСН), при сочетании 3 иСЗ комбинация, включающая АГ, ишемическую болезнь сердца (ИБС), ХСН, и при сочетании 4 иСЗ комбинация, включающая АГ, ИБС, ХСН и сахарный диабет. Наличие таких комбинаций приводило к росту риска летального исхода в 3,963, 4,082, 4,215 раза соответственно. Заключение. Полиморбидность, определенная методом простого подсчета заболеваний, может использоваться в реальной практике как фактор риска летальности в остром периоде COVID-19. В состав наиболее часто встречающихся комбинаций из 2, 3, 4 заболеваний у пациентов с COVID-19 входят преимущественно сердечно-сосудистые заболевания (АГ, ИБС, ХСН), сахарный диабет и ожирение. Комбинации этих заболеваний повышают риск летального исхода при COVID-19.

Keywords: ACTIV registry; COVID-19; cardiovascular diseases; diabetes mellitus; disease combinations; polymorbidity.

PubMed Disclaimer

Similar articles

See all similar articles

Cited by

Publication types

Associated data