Skip to main page content
U.S. flag

An official website of the United States government

Dot gov

The .gov means it’s official.
Federal government websites often end in .gov or .mil. Before sharing sensitive information, make sure you’re on a federal government site.

Https

The site is secure.
The https:// ensures that you are connecting to the official website and that any information you provide is encrypted and transmitted securely.

Access keys NCBI Homepage MyNCBI Homepage Main Content Main Navigation
. 2022 Feb 24;7(1):14-22.
doi: 10.3138/jammi-2021-0020. eCollection 2022 Mar.

Antibiotic prescribing patterns among patients admitted to an academic teaching hospital for COVID-19 during the first wave of the pandemic in Toronto: A retrospective, controlled study

Miranda So  1   2   3 , Andrew M Morris  1   2   4   5 , Alexander M Walker  6   7
Affiliations

Antibiotic prescribing patterns among patients admitted to an academic teaching hospital for COVID-19 during the first wave of the pandemic in Toronto: A retrospective, controlled study

Miranda So et al. J Assoc Med Microbiol Infect Dis Can. .

Abstract
in English, French

Background: Empirical antibiotics are not recommended for coronavirus disease 2019 (COVID-19).

Methods: In this retrospective study, patients admitted to Toronto General Hospital's general internal medicine from the emergency department for COVID-19 between March 1 and August 31, 2020 were compared with those admitted for community-acquired pneumonia (CAP) in 2020 and 2019 in the same months. The primary outcome was antibiotics use pattern: prevalence and concordance with COVID-19 or CAP guidelines. The secondary outcome was antibiotic consumption in days of therapy (DOT)/100 patient-days. We extracted data from electronic medical records. We used logistic regression to model the association between disease and receipt of antibiotics, linear regression to compare DOT.

Results: The COVID-19, CAP 2020, and CAP 2019 groups had 67, 73, and 120 patients, respectively. Median age was 71 years; 58.5% were male. Prevalence of antibiotic use was 70.2%, 97.3%, and 90.8% for COVID-19, CAP 2020, and CAP 2019, respectively. Compared with CAP 2019, the adjusted odds ratio (aOR) for receiving antibiotics was 0.23 (95% CI 0.10 to 0.53, p = 0.001) and 3.42 (95% CI 0.73 to 15.95, p = 0.117) for COVID-19 and CAP 2020, respectively. Among patients receiving antibiotics within 48 hours of admission, compared with CAP 2019, the aOR for guideline-concordant combination regimens was 2.28 (95% CI 1.08 to 4.83, p = 0.031) for COVID-19, and 1.06 (95% CI 0.55 to 2.05, p = 0.856) for CAP 2020. Difference in mean DOT/100 patient-days was -24.29 (p = 0.009) comparing COVID-19 with CAP 2019, and +28.56 (p = 0.003) comparing CAP 2020 with CAP 2019.

Conclusions: There are opportunities for antimicrobial stewardship to address unnecessary antibiotic use.

Historique: L’antibiothérapie empirique n’est pas recommandée pour le traitement de la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19).

Méthodologie: Dans cette étude rétrospective, les chercheurs ont comparé les patients atteints de COVID-19 hospitalisés au département de médecine interne générale du Toronto General Hospital entre le 1er mars et le 31 août 2020 après être passés par l’urgence à ceux hospitalisés à cause d’une pneumonie d’origine communautaire (POC) au cours des mêmes mois en 2020 et 2019 (POC-20 et POC-19). Le résultat primaire était le schéma d’utilisation des antibiotiques, c’est-à-dire la prévalence et le respect des lignes directrices sur la COVID-19 ou la POC. Le résultat secondaire correspondait à la consommation d’antibiotiques pendant les jours de traitement (JdT)/100 jours-patients. Les chercheurs ont puisé les données dans les dossiers médicaux électroniques. Ils se sont servi de la régression logistique pour modéliser l’association entre la maladie et la réception des antibiotiques, et de la régression linéaire pour comparer les JdT.

Résultats: Le groupe COVID-19, le groupe POC-20 et le groupe POC-19 étaient composés de 67, 73 et 120 patients, respectivement. Ils avaient un âge médian de 71 ans, et 58,5 % étaient de sexe masculin. La prévalence d’utilisation d’antibiotiques s’élevait à 70,2 %, 97,3 % et 90,8 % dans les groupes COVID-19, POC-20 et POC-19, respectivement. Par rapport au groupe POC-19, le rapport de cotes rajusté (RCr) relatif à la réception d’antibiotiques s’élevait à 0,23 (IC à 95 %, 0,10 à 0,53, p = 0,001) et 3,42 (IC à 95 %, 0,73 à 15,95, p = 0,117) dans les groupes COVID-19 et POC-20, respectivement. Chez les patients qui avaient reçu des antibiotiques dans les 48 heures suivant leur hospitalisation par rapport au POC-19, le RCr relatif à la posologie d’association conforme aux lignes directrices était de 2,28 (IC à 95 %, 1,08 à 4,83, p = 0,031) et de 1,06 (IC à 95 %, 0,55 à 2,05, p = 0,856) dans le groupe POC-20. La différence quant au nombre moyen de JdT/100 jours-patients correspondait à –24,29 (p = 0,009) lorsqu’on comparait le groupe COVID-19 au groupe POC-19, et à +28,56 (p = 0,003) lorsqu’on comparait le groupe POC-20 au groupe POC-19.

Conclusions: L’utilisation inutile d’antibiotiques pourrait très bien être prise en charge par la gérance des antimicrobiens.

Keywords: COVID-19; antibiotics; community-acquired pneumonia; stewardship.

PubMed Disclaimer

Conflict of interest statement

M So is the Chair of the Canadian Society of Hospital Pharmacists Foundation Education Grant Review Committee.

Figures

Figure 1:
Figure 1:
Quantity of antibiotic consumption by study group
See this image and copyright information in PMC

Similar articles

See all similar articles

Cited by

References

    1. Chertow DS, Memoli MJ. Bacterial coinfection in influenza: a grand rounds review. JAMA. 2013;309(3): 275–82. 10.1001/jama.2012.194139. Medline: - DOI - PubMed
    1. Morens DM, Taubenberger JK, Fauci AS. Predominant role of bacterial pneumonia as a cause of death in pandemic influenza: implications for pandemic influenza preparedness. J Infect Dis. 2008;198(7):962–70. 10.1086/591708. Medline: - DOI - PMC - PubMed
    1. Klein EY, Monteforte B, Gupta A, et al. The frequency of influenza and bacterial coinfection: a systematic review and meta-analysis. Influenza Other Respir Viruses. 2016;10(5):394–403. 10.1111/irv.12398. Medline: - DOI - PMC - PubMed
    1. MacIntyre CR, Chughtai AA, Barnes M, et al. The role of pneumonia and secondary bacterial infection in fatal and serious outcomes of pandemic influenza a(H1N1)pdm09. BMC Infect Dis. 2018;18(1):637. 10.1186/s12879-018-3548-0. Medline: - DOI - PMC - PubMed
    1. Rawson TM, Moore LSP, Zhu N, et al. Bacterial and fungal coinfection in individuals with coronavirus: a rapid review to support COVID-19 antimicrobial prescribing. Clin Infect Dis. 2020;71(9):2459–68. 10.1093/cid/ciaa530. Medline: - DOI - PMC - PubMed

LinkOut - more resources