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. 2023 Oct;126(10):788-798.
doi: 10.1007/s00113-022-01249-x. Epub 2022 Nov 10.

[Analysis of risk factors for dropping out of residency in orthopedics and trauma surgery]

[Article in German]
Affiliations

[Analysis of risk factors for dropping out of residency in orthopedics and trauma surgery]

[Article in German]
Oskar Brandt et al. Unfallchirurgie (Heidelb). 2023 Oct.

Abstract

Background: Currently, there are no data available on dropouts from residency programs and changes of clinic in orthopedics and trauma surgery (O&T). The aim of the study is to identify personal and structural risk factors leading to dropout or switching of postgraduate training in O&T in order to present solution strategies.

Methods: A nationwide anonymous online survey was conducted among residents in O&T in summer 2020. Official mail addresses were identified via the Traumanetzwerk© of the DGU and the German Hospital Federation (n = 2090). A questionnaire (51 questions) was administered using SurveyMonkey (San Mateo, CA, USA). All residents who worked in O&T for at least 1 month in the 6 years prior to the start of the survey (from 07/2014) were eligible to participate. A binary logistic regression was calculated to identify the risk factors. The significance level was p = 0.05.

Results: Of the 221 respondents, 37% switched hospital and 5% dropped out altogether. The regression revealed 3 significant risk factors for switching hospitals. Living in a partnership (p = 0.029, RR: 2.823) and less than 2 days of shadowing before the start of residency (p = 0.002, RR: 2.4) increased the risk of switching. Operating room (OR) allocation of residents according to the training plan/status (p = 0.028, RR: 0.48) reduces the risk of switching. Significant risk factors for leaving postgraduate training could not be determined (insufficient number of cases, n = 11).

Discussion: Switching the hospital and residency dropouts in O&T are a relevant problem (42%). Gender has no significant influence. Tools such as longer job shadowing, as well as OR allocation according to the training plan/status can minimize the risk of switching.

Zusammenfassung: HINTERGRUND: Aktuell liegen keine Daten zu Weiterbildungsabbrüchen und Klinikwechseln im Fach Orthopädie und Unfallchirurgie (O&U) vor. Ziele der Studie sind die Identifikation von persönlichen und strukturellen Risikofaktoren, die zum Abbruch/Wechsel der Weiterbildung in O&U führen, sowie Lösungsstrategien vorzustellen.

Methodik: Im Sommer 2020 wurde eine deutschlandweite, anonyme Onlinebefragung unter den Weiterbildungsassistenten*innen (WA) in O&U durchgeführt. Dienstliche Mailadressen wurden über das Traumanetzwerk© der DGU und die Deutsche Krankenhausgesellschaft identifiziert (n = 2090). Ein Fragebogen (51 Fragen) wurde mit SurveyMonkey Inc. (San Mateo, California, USA) erstellt. Teilnahmeberechtigt waren alle WA, die in den 6 Jahren vor Umfragebeginn (ab Juli 2014) für mind. einen Monat im Fach O&U tätig waren. Zur Identifikation der Risikofaktoren wurde eine binär logistische Regression berechnet. Das Signifikanzniveau lag bei p = 0,05.

Ergebnisse: Von den 221 Befragten wechselten 37 % die Weiterbildungseinrichtung, und 5 % brachen die Weiterbildung in O&U vorzeitig ab. Die Regression ergab 3 signifikante Risikofaktoren, die Klinik zu wechseln. Das Leben in einer Partnerschaft (p = 0,029, RR: 2,823) und weniger als 2 Tage Hospitationen vor Weiterbildungsbeginn (p = 0,002, RR: 2,4) erhöhen das Risiko für Wechsel. Eine Einteilung der WA für Operationen gemäß dem Weiterbildungsplan/-stand (p = 0,028, RR: 0,48) senkt das Risiko für Wechsel. Signifikante Risikofaktoren für das Ausscheiden aus der Weiterbildung konnten nicht ermittelt werden (zu geringe Fallzahl, n = 11).

Diskussion: Weiterbildungswechsel und -abbrüche in der O&U sind ein relevantes Problem (42 %). Das Geschlecht hat keinen signifikanten Einfluss. Maßnahmen wie längere Hospitationen sowie Op.-Einteilung entsprechend dem Weiterbildungsplan/-stand können das Wechselrisiko minimieren.

Keywords: Education; Entrustable professional activities (EPA); Gender Equity; Survey and Questionnaires; Work-Life Balance.

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