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. 2022 Dec 9:56:105.
doi: 10.11606/s1518-8787.2022056004907. eCollection 2022.

Covid-19: temporal evolution and immunization in the three epidemiological waves, Brazil, 2020-2022

[Article in English, Portuguese]
Erly Catarina Moura  1 , Juan Cortez-Escalante  2 , Fabrício Vieira Cavalcante  3 , Ivana Cristina de Holanda Cunha Barreto  4 , Mauro Niskier Sanchez  5 , Leonor Maria Pacheco Santos  3
Affiliations

Covid-19: temporal evolution and immunization in the three epidemiological waves, Brazil, 2020-2022

[Article in English, Portuguese]
Erly Catarina Moura et al. Rev Saude Publica. .

Abstract
in English, Portuguese

Objective: Describe the temporal evolution of morbimortality due to Covid-19 and vaccination coverage during the health emergency in Brazil.

Methods: Number of cases and deaths due to Covid-19 were extracted from the public panel of the Brazilian Ministry of Health, according to epidemiological week (EW) and geographic region. Data on vaccines and variants were obtained, respectively, from the Information System of the National Immunization Program and the Genomic Surveillance System of SARS-CoV-2.

Results: Three peaks of deaths characterized the evolution of the Covid-19 pandemic: in EW 30 of 2020, in the EW 14 of 2021 and in the EW six of 2022; three case waves, starting in the North and Northeast regions, with higher rates in the third wave, mainly in the South region. Vaccination started in the epidemiological week three of 2021, rapidly reaching most of the population, particularly in the Southeast and South regions, coinciding with a reduction exclusively in the mortality rate in the third wave. Only from the beginning of the second wave, when Gama was the dominant variant, 146,718 genomes were sequenced. From the last EW of 2021, with vaccination coverage already approaching 70%, the Omicron variant caused an avalanche of cases, but with fewer deaths.

Conclusions: We noticed the presence of three waves of Covid-19, as well as the effect of immunization on the reduction of mortality in the second and third waves, attributed to the Delta and Omicron variants, respectively. However, the reduction of morbidity, which peaked in the third wave during the domination of the Omicron variant, remained the same. The national and centralized command of the pandemic confrontation did not occur; thus, public administrators took the lead in their territories. The overwhelming effect of the pandemic could have been minimized, if there had been a coordinated participation of three spheres of the Brazilian Unified Health System administration, in the joint governance of the pandemic fight.

OBJETIVO: Descrever a evolução temporal da morbimortalidade por covid-19 e da cobertura vacinal no período da emergência sanitária no Brasil.

MÉTODOS: Número de casos e óbitos por covid-19 foram extraídos do painel público do Ministério da Saúde, conforme semana epidemiológica (SE) e região geográfica. Dados sobre vacinas e variantes foram obtidos, respectivamente, do Sistema de Informação do Programa Nacional de Imunizações e do Sistema de Vigilância Genômica do SARS-CoV-2.

RESULTADOS: A evolução da pandemia de covid-19 caracterizou-se por três picos de óbitos: na 30ᵃ semana epidemiológica de 2020, na 14ᵃ de 2021 e na sexta de 2022; três ondas de casos, iniciando-se nas regiões Norte e Nordeste, com maiores taxas na terceira onda, principalmente na região Sul. A vacinação teve início na terceira semana epidemiológica de 2021, atingindo rapidamente a maior parte da população, particularmente nas regiões Sudeste e Sul, coincidindo com redução da taxa de mortalidade, mas não de morbidade na terceira onda. No total, 146.718 genomas foram sequenciados, mas somente a partir do início da segunda onda, na qual a variante dominante foi a Gama. A partir da última SE de 2021, quando a cobertura vacinal já se aproximava de 70%, a variante Ômicron causou uma avalanche de casos, porém com menos óbitos.

CONCLUSÕES: É nítida a presença de três ondas de covid-19, bem como o efeito da imunização na redução da mortalidade na segunda e na terceira ondas, atribuídas às variantes Delta e Ômicron, respectivamente. Contudo não houve efeito na redução da morbidade, que atingiu o pico na terceira onda, na qual dominou a variante Ômicron. O comando nacional e centralizado do enfrentamento à pandemia não ocorreu; assim, os gestores locais assumiram a liderança em seus territórios. O efeito avassalador da pandemia poderia ter sido minimizado, caso houvesse a participação coordenada das três esferas de governo no SUS.

PubMed Disclaimer

Conflict of interest statement

Conflict of Interest: The authors declare no conflict of interest.

Figures

Figure 1
Figure 1. Morbidity (cases per 10,000 inhabitants) and mortality rates (deaths per 100,000 inhabitants) due to Covid-19, according to epidemiological week, country and geographic region. Brazil, 2020–2022.
Figure 2
Figure 2. Mortality rates (deaths per 100,000 inhabitants) due to Covid-19 and vaccination coverage (%) against Covid-19, according to epidemiological week, country and geographic region. Brazil, 2020–2022.
Figura 3
Figura 3. Morbidity rates (cases per 10,000 inhabitants) due to Covid-19 and vaccination coverage (%) against Covid-19, per epidemiological week, depending on the country and geographic region. Brazil, 2020–2022.
Figure 4
Figure 4. Distribution (number) of sequenced genomes, second month of collection and type of variant, morbidity rates (cases per 10,000 inhabitants) and mortality rates (per 100,000 inhabitants) due to Covid-19, Brazil, 2020–2022.
Figura 1
Figura 1. Taxas de morbidade (casos por 10 mil habitantes) e de mortalidade (óbitos por 100 mil habitantes) por covid-19, de acordo com a semana epidemiológica, conforme o país e a região geográfica. Brasil, 2020–2022.
Figura 2
Figura 2. Taxas de mortalidade (óbitos por 100 mil habitantes) por covid-19 e cobertura vacinal (%) contra covid-19, e acordo com a semana epidemiológica, conforme o país e a região geográfica. Brasil, 2020–2022.
Figura 3
Figura 3. Taxas de morbidade (casos por 10 mil habitantes) por covid-19 e cobertura vacinal (%) contra covid-19, por semana epidemiológica, conforme o país e a região geográfica. Brasil, 2020–2022.
Figura 4
Figura 4. Distribuição (número) dos genomas sequenciados, segundo mês de coleta e tipo de variante, taxas de morbidade (casos por 10 mil habitantes) e de mortalidade (por 100 mil habitantes) por covid-19, Brasil, 2020–2022.
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References

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    1. Ministério da Saúde (BR) Declara o encerramento da Emergência em Saúde Pública de Importância Nacional (ESPIN) em decorrência da infecção humana pelo novo coronavírus (2019-nCoV) e revoga a Portaria GM/MS n° 188, de 3 de fevereiro de 2020. Diário Oficial da União; Apr 22, 2022. [[cited 2022 May 22]]. Portaria GM/MS N° 913, de 22 de abril de 2022. Seção 1-Extra E:1. Available from: https://www.in.gov.br/en/web/dou/-/portaria-gm/ms-n-913-de-22-de-abril-d....

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