[The evolution of personalized medicine: publications review]
- PMID: 36541296
- DOI: 10.32687/0869-866X-2022-30-6-1211-1219
[The evolution of personalized medicine: publications review]
Abstract
The personalized medicine is based on suggestion that each person has unique characteristics at molecular, physiological, ecological and behavioral levels. In case of development of disease one is to be treated considering these unique characteristics. This belief was to some extent confirmed by application of such newest technologies as DNA sequencing, proteomics, imaging protocols and application of wireless health monitoring devices which established large inter-individual differences.The purpose of the study was to summarize and systematize the results of publications on personalized medicine and its development.The search for scientific articles was carried out, including the published in peer-reviewed journals indexed in Pubmed, WoS, Scopus and RSCI. The review covers 49 articles considering new technologies that make possible the personalized medicine possible, new experience, modes of verification and application of individualized medications as well as potential means of treating people with fertility problems and infertility.The individualization of medical practice in particular cases is probably inevitable all the more the individual approach to patient becomes more effective and cost-effective. The accessibility of modern biomedical technologies, emergence of wireless monitoring devices allows to implement "personalized" approach to early, subclinical diagnostic, individualization of treatment in order to obtain maximal efficiency and minimal toxicity of therapy, prevention of relapse of disease and its prevention. The technology of cell avatars will permit to prognose development of diseases and, possibly, life expectancy too. The personalized approach in reproductology based on genetic research will permit to eliminate a number of hereditary, orphan diseases in XXI century the same way as studies in immunology and development of vaccines made it possible to eliminate black smallpox in XX century.Conclusion. The future challenges consist not only in looking for new manifold modes of characterizing patient, but also in personalization of therapy, development of individual medication and disease prevention schemes. It is presumably that applying more relevant models based on human cell cultures will allow not only to study pharmacodynamics of medications, but also to implement personalized selection of medication therapy, considering nature of disease and comorbid background of patient.
Персонализированная медицина основана на утверждении, что каждый человек обладает уникальными характеристиками на молекулярном, физиологическом, экологическом и поведенческом уровнях, и в случае развития болезни ее лечение следует проводить с учетом этих уникальных характеристик. Это убеждение было в некоторой степени подтверждено применением новейших технологий (секвенирование ДНК, протеомика, протоколы визуализации и использования беспроводных устройств для мониторинга состояния здоровья), которые выявили большие межиндивидуальные различия.Цель исследования - обобщить и систематизировать результаты исследований, посвященных персонализированной медицине и ее развитию.Проведен поиск источников литературы (научных статей), включая опубликованные в рецензируемых журналах, индексируемых в Pubmed, Wos, Scopus и РИНЦ. В обзор включены 49 статей, посвященных новым технологиям, которые делают возможной персонализированную медицину, новый опыт, способы проверки и применения индивидуализированных лекарств, а также потенциальные способы лечения людей с проблемами фертильности и бесплодия.Индивидуализация медицинской практики в определенных случаях, вероятно, неизбежна, тем более что индивидуальный подход к пациенту становится более эффективным и рентабельным. Доступность современных биомедицинских технологий, появление устройств беспроводного мониторинга позволяют осуществлять персонифицированный подход к ранней, субклинической диагностике, индивидуализации лечения с целью получения максимальной эффективности и минимальной токсичности терапии, предупреждения рецидива заболевания и его профилактики. Технология клеточных аватаров позволит прогнозировать развитие заболеваний и, возможно, продолжительность жизни. Персонифицированный подход в репродуктологии, опирающийся на генетические исследования, позволит ликвидировать ряд наследственных, орфанных заболеваний в XXI в., как работы в области иммунологии и разработка вакцин позволили ликвидировать черную оспу в XX в.Будущие задачи заключаются не только в поиске новых способов разносторонней характеристики пациента, но и в персонализации терапии, создании индивидуальных лекарственных схем и схем профилактики заболеваний. Вероятно, использование более релевантных моделей на базе культур клеток человека позволит не только изучать фармакодинамику препаратов, но и осуществлять персонифицированный подбор лекарственной терапии с учетом характера заболевания и комордибного фона пациента.
Keywords: biomarkers; genomics; monitoring; patient; personalized medicine; review.
Similar articles
-
Personalized medicine: motivation, challenges, and progress.Fertil Steril. 2018 Jun;109(6):952-963. doi: 10.1016/j.fertnstert.2018.05.006. Fertil Steril. 2018. PMID: 29935653 Free PMC article. Review.
-
The future of Cochrane Neonatal.Early Hum Dev. 2020 Nov;150:105191. doi: 10.1016/j.earlhumdev.2020.105191. Epub 2020 Sep 12. Early Hum Dev. 2020. PMID: 33036834
-
Nanotechnology: an evidence-based analysis.Ont Health Technol Assess Ser. 2006;6(19):1-43. Epub 2006 Nov 1. Ont Health Technol Assess Ser. 2006. PMID: 23074489 Free PMC article.
-
Precision medicine for suicidality: from universality to subtypes and personalization.Mol Psychiatry. 2017 Sep;22(9):1250-1273. doi: 10.1038/mp.2017.128. Epub 2017 Aug 15. Mol Psychiatry. 2017. PMID: 28809398 Free PMC article.
-
Precision and Personalized Medicine: How Genomic Approach Improves the Management of Cardiovascular and Neurodegenerative Disease.Genes (Basel). 2020 Jul 6;11(7):747. doi: 10.3390/genes11070747. Genes (Basel). 2020. PMID: 32640513 Free PMC article. Review.
Publication types
MeSH terms
LinkOut - more resources
Medical