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. 2022 Dec 19;60(Suppl 2):S65-S76.

[Interinstitutional Command Mexico: organizational decision-making in the face of COVID-19]

[Article in Spanish]
María Claudia Espinel-Bermúdez  1 , José Darío Martínez-Ezquerro  2 , Karla Margarita Moreno-Tamayo  2 , Célida Duque-Molina  3 , Héctor Patiño-Rubio  3 , Gabriel García-Rodríguez  4 , Alethse de la Torre-Rosas  5 , Michelle Herrera-Canales  6 , Miriam Jackeline Loera-Rosales  7 , Ana Luisa Pérez-Cardoso  8 , Christian Arturo Zaragoza-Jiménez  4 , Tania Villa-Reyes  4 , Sergio Sánchez-García  2
Affiliations

[Interinstitutional Command Mexico: organizational decision-making in the face of COVID-19]

[Article in Spanish]
María Claudia Espinel-Bermúdez et al. Rev Med Inst Mex Seguro Soc. .

Abstract
in English, Spanish

Background: The third wave of COVID-19 in Mexico produced a high demand for hospital care, which is why it was created a multidisciplinary group to optimize decision-making: the Interinstitutional Command for the Health Sector (COISS, according to its initials in Spanish). So far, there is no scientific evidence of the COISS processes or their effect on the behavior of epidemiological indicators and the hospital care needs of the population in the context of COVID-19 in the entities involved.

Objectives: To analyze the trend on epidemic risk indicators throughout the COISS group's management in the third wave of COVID-19 in Mexico.

Material and methods: Mixed study: 1) non-systematic review of information from technical documents issued by COISS, 2) secondary analysis of open-access institutional databases through the description of healthcare needs of cases notified with COVID-19 symptoms, and an ecological analysis by each Mexican state on the behavior of hospital occupancy, RT-PCR positivity, and COVID-19 mortality in two-time points.

Results: The COISS activity in identifying states with epidemic risk generated actions aimed at a reduction in hospital occupancy of beds, positivity by RT-PCR, and mortality from COVID-19. Conclusions: The decisions of the COISS group reduced the indicators of epidemic risk. Continuing the work of the COISS group is an urgent need.

Conclusions: The decisions of the COISS group reduced the indicators of epidemic risk. Continuing the work of the COISS group is an urgent need.

Introducción: la tercera ola por COVID-19 en México provocó una alta demanda de atención hospitalaria, por lo cual se conformó un grupo multidisciplinario para optimizar la toma de decisiones sanitarias: Comando Interinstitucional del Sector Salud (COISS). Hasta el momento, no hay evidencia científica de los procesos del COISS ni de su efecto sobre el comportamiento de indicadores epidemiológicos y las necesidades de atención hospitalaria de la población bajo el contexto de COVID-19 en entidades federativas involucradas.

Objetivos: analizar la tendencia de indicadores de riesgo epidémico durante la gestión del grupo COISS en la tercera ola por COVID-19 en México.

Material y métodos: estudio mixto: 1) revisión no sistemática de documentos técnicos del COISS, 2) análisis secundario de bases de datos de libre acceso, mediante la descripción de necesidades de atención hospitalaria de los casos notificados con síntomas de la COVID-19 y un análisis ecológico por entidades federativas sobre el comportamiento de la ocupación hospitalaria, positividad y mortalidad por COVID-19 en dos cortes temporales.

Resultados: la actividad del COISS en la identificación de entidades federativas de riesgo epidémico generó acciones encaminadas a una reducción en la ocupación hospitalaria de camas generales, positividad por RT-PCR y mortalidad por COVID-19.

Conclusiones: las decisiones del grupo COISS disminuyeron los indicadores de riesgo epidémico. Continuar el trabajo del grupo COISS es una necesidad apremiante.

Keywords: COVID-19; Health Care (Public Health); Organizational Decisions.

PubMed Disclaimer

Conflict of interest statement

los autores han completado y enviado la forma traducida al español de la declaración de conflictos potenciales de interés del Comité Internacional de Editores de Revistas Médicas, y no fue reportado alguno que tuviera relación con este artículo.

Figures

Porcentaje de positividad.
Formula 1. Porcentaje de ocupación hospitalaria.
Porcentaje de positividad.
Formula 2. Porcentaje de positividad.
Tasa de mortalidad por COVID-19
Formula 3. Tasa de mortalidad por COVID-19
Figura 1
Figura 1. Comportamiento de la pandemia e inserción de análisis COISS, 2021.
Figura 2
Figura 2. Diagrama de flujo para análisis individual según grupos de estudio.
Cuadro I
Cuadro I. Contexto de las necesidades de atención bajo la actuación de COISS (30 de julio al 08 de octubre de 2021).
Valores expresados en porcentajes t0: basal; t1: final; UCI: unidad de cuidados intensivos *p < 0.001 por Chi cuadrado. t0 línea basal de 30 de julio al 02 de agosto 2021 y t1 final de 03 de septiembre a 08 de octubre 2021
Figura 3
Figura 3. Comportamiento de los indicadores de riesgo epidémico por entidades en COISS y no COISS (del 30 de julio al 8 de octubre de 2021).
Figura 4
Figura 4. Cambio de indicadores epidémicos por grupos de estudio (30 de julio al 08 de octubre de 2021.
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References

    1. Organización Mundial de la Salud. COVID-19: cronología de la actuación de la OMS. OMS; Ginebra, Suiza: 2020. [27 abril de 2020]. Disponible en: https://www.who.int/es/news/item/27-04-2020-who-timeline---covid-19 .
    1. Secretaría de Gobernación. Acuerdo por el que se declara como emergencia sanitaria por causa de fuerza mayor, a la epidemia de enfermedad generada por el virus SARS-CoV-2 (COVID-19) Secretaría de Gobernación; México: 2020. [30 de marzo de 2020]. Disponible en: https://www.dof.gob.mx/nota_detalle.php?codigo=5590745&fecha=30/03/2020 .
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