[Prevalence of metabolic syndrome : Analysis based on routine statutory health insurance data]
- PMID: 37058154
- DOI: 10.1007/s00108-023-01510-4
[Prevalence of metabolic syndrome : Analysis based on routine statutory health insurance data]
Abstract
Background: The metabolic syndrome is a decisive risk factor for the manifestation of cardiovascular and metabolic diseases. Metabolic syndrome is the term used to describe the joint presence of specific diseases (obesity, hypertension, type 2 diabetes mellitus, disorders of fat metabolism). A classification is made more difficult by inconsistent definition criteria and a missing International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems (ICD) code. There are no known prevalence studies for Germany based on routine data of the statutory health insurance (GKV).
Objective: The main aim of the present study was to classify the metabolic syndrome based on routine data of the GKV and to estimate the frequency of diagnosis. In addition, the influence of social factors (school and educational qualifications) was examined for the subgroup of employees with social insurance.
Material and methods: A retrospective routine data analysis was carried out based on routine administrative data from the AOK Lower Saxony (AOKN). In contrast to the established definitions, which use medical parameters, the risk factors are taken into account via four coded diagnoses according to the ICD-10 classification: 1) obesity (E66.0, E66.8, E66.9), 2) type 2 diabetes mellitus (E11), 3) hypertension (I10) and 4) metabolic disorders (E78). A metabolic syndrome is present if at least two of the four diagnoses are present.
Results: The prevalence of metabolic syndrome in the population of the AOKN in 2019 was 25.7%. The standardized comparison according to the census population of 2011 showed an increase in the frequency of diagnosis (2009: 21.5% and 2019: 24%). The frequency of diagnosis differed according to school and educational qualifications.
Conclusion: A classification and analysis of the frequency of the metabolic syndrome based on routine data of the GKV is possible. Between 2009 and 2019 there was a clear increase in the frequency of diagnoses.
Zusammenfassung: HINTERGRUND: Das metabolische Syndrom gilt als entscheidender Risikofaktor für die Manifestation von Herz-Kreislauf- und Stoffwechselerkrankungen. Als metabolisches Syndrom wird das gemeinsame Vorhandensein spezifischer Erkrankungen (Adipositas, Hypertonie, Diabetes mellitus Typ 2, Fettstoffwechselstörungen) bezeichnet. Uneinheitliche Definitionskriterien und ein fehlender ICD-Code (ICD Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme) erschweren die Klassifikation. Prävalenzstudien auf Grundlage von Routinedaten der gesetzlichen Krankenversicherung (GKV) sind für Deutschland nicht bekannt.
Ziel der arbeit: Hauptziel der vorliegenden Studie war es, das metabolische Syndrom auf Basis von GKV-Routinedaten abzubilden und die Diagnosehäufigkeit abzuschätzen. Dabei wurde zudem der Einfluss sozialer Faktoren (Schul- und Berufsausbildungsabschluss) für die Subpopulation der sozialversicherungspflichtig Beschäftigten untersucht.
Material und methoden: Durchgeführt wurde eine retrospektive Querschnittstudie auf Basis von Routinedaten der AOK Niedersachsen (AOKN). Anders als in den etablierten Definitionen, die medizinische Parameter nutzen, werden die Risikofaktoren über 4 codierte Diagnose(-gruppen) nach ICD-10 berücksichtigt: 1: Adipositas (E66.0, E66.8, E66.9), 2: Diabetes mellitus Typ 2 (E11), 3: Hypertonie (I10), 4: Stoffwechselstörungen (E78). Ein metabolisches Syndrom liegt entsprechend vor, wenn mindestens 2 der 4 Erkrankungen vorliegen.
Ergebnisse: Die Prävalenz des metabolischen Syndroms lag in der AOKN-Population im Jahr 2019 bei 25,7 %. Der standardisierte Jahresvergleich nach Zensusbevölkerung 2011 zeigt eine Zunahme der Diagnosehäufigkeit (2009: 21,5 %; 2019: 24 %). Die Diagnosehäufigkeit unterscheidet sich nach Schul- und Berufsausbildungsabschluss.
Schlussfolgerung: Eine Klassifikation und Häufigkeitsbetrachtung des metabolischen Syndroms ist auf Grundlage von GKV-Routinedaten möglich. Deutlich wird eine Zunahme der Diagnosehäufigkeit zwischen 2009 und 2019.
Keywords: Educational status, professional; Educational status, school; Metabolic syndrome/epidemiology; Metabolic syndrome/frequency of diagnosis; Social factors.
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