Skip to main page content
U.S. flag

An official website of the United States government

Dot gov

The .gov means it’s official.
Federal government websites often end in .gov or .mil. Before sharing sensitive information, make sure you’re on a federal government site.

Https

The site is secure.
The https:// ensures that you are connecting to the official website and that any information you provide is encrypted and transmitted securely.

Access keys NCBI Homepage MyNCBI Homepage Main Content Main Navigation
Observational Study
. 2023 Apr 14;76Suppl 4(Suppl 4):e20210909.
doi: 10.1590/0034-7167-2021-0909. eCollection 2023.

Artificial intelligence in the analysis of emotions of nursing students undergoing clinical simulation

[Article in English, Portuguese]
Casandra Genoveva Rosales Martins Ponce de Leon  1 , Leandro Yukio Mano  2 , Danielle da Silva Fernandes  1 , Rayanne Augusta Parente Paula  3 , Guilherme da Costa Brasil  4 , Laiane Medeiros Ribeiro  1
Affiliations
Observational Study

Artificial intelligence in the analysis of emotions of nursing students undergoing clinical simulation

[Article in English, Portuguese]
Casandra Genoveva Rosales Martins Ponce de Leon et al. Rev Bras Enferm. .

Abstract
in English, Portuguese, Spanish

Objective: to assess nursing students' emotions undergoing maternal-child clinical simulation.

Methods: an observational study, carried out between June and July 2019. The Focus Group technique was used, with 28 nursing students, randomly distributed into three groups, with qualitative (Bardin technique) and quantitative data (Artificial Intelligence) analysis, to analyze emotions through facial expressions, tone of voice and description of speeches.

Results: we defined two categories: "It was not easy, it was very stressful"; and "Very valuable experience". In Artificial Intelligence, emotional distribution between face, voice and speech revealed a prevalence of negative valence, medium-high degree of passivity, medium power to control the situation and medium-high degree of obstruction in task accomplishment.

Final considerations: this study revealed an oscillation between positive and negative emotions, and shows to the importance of recognizing them in the teaching-learning process in mother-child simulation.

Objetivo:: avaliar as emoções dos estudantes de enfermagem na vivência da simulação clínica materno-infantil.

Métodos:: estudo observacional, realizado entre junho e julho de 2019. Utilizada a técnica de Grupo Focal, com 28 estudantes de enfermagem, distribuídos aleatoriamente em três grupos, com análise dos dados qualitativa (técnica de Bardin) e quantitativa (Inteligência Artificial), para a análise das emoções através das expressões faciais, tom de voz e descrição das falas.

Resultados:: definiram-se duas categorias: “Não foi fácil, foi muito estressante”; e “Experiência muito valiosa”. Na Inteligência Artificial, a distribuição emocional entre face, voz e fala revelou prevalência da valência negativa, médio-alto grau de passividade, médio poder de controle da situação e médio-alto grau de obstrução na realização da tarefa.

Considerações finais:: este estudo revelou oscilação entre emoções positivas e negativas, e aponta para a importância de reconhecê-las no processo de ensino-aprendizagem na simulação materno-infantil.

Objetivo:: evaluar las emociones de estudiantes de enfermería en la experiencia de simulación clínica materno-infantil.

Métodos:: estudio observacional, realizado entre junio y julio de 2019. Se utilizó la técnica de Grupo Focal, con 28 estudiantes de enfermería, distribuidos aleatoriamente en tres grupos, con análisis de datos cualitativos (técnica de Bardin) y datos cuantitativos (Inteligencia Artificial), para el análisis de emociones a través de expresiones faciales, tono de voz y descripción de discursos.

Resultados:: definimos dos categorías: “No fue fácil, fue muy estresante”; y “Experiencia muy valiosa”. En la Inteligencia Artificial, la distribución emocional entre rostro, voz y habla reveló un predominio de valencia negativa, grado medio-alto de pasividad, poder medio para controlar la situación y grado medio-alto de obstrucción en la realización de la tarea.

Consideraciones finales:: este estudio reveló una oscilación entre emociones positivas y negativas, y apunta a la importancia de reconocerlas en el proceso de enseñanza-aprendizaje en la simulación madre-hijo.

PubMed Disclaimer

Figures

Figure 1
Figure 1. Scherer’s Circumplex Model(1)
Figure 2
Figure 2. Face mapping and voice spectrograms
Figure 3
Figure 3. Variation of emotions observed in the three classifications among participants
Figura 4
Figura 4. Modelo Circumplexo de Scherer com a distribuição, em porcentagem, das emoções que os participantes apresentaram, exposto nos eixos X, Y e nos eixos diagonais (principal e secundário)
See this image and copyright information in PMC

References

    1. Scherer KR. Trends and developments: research on emotions. what are emotions? how can they be measured? Soc Sci Informat. 2005;44(4):695–729. doi: 10.1177/0539018405058216. - DOI
    1. Mano LY, Faiçal BS, Nakamura LHV, Gomes PH, Libralon GL, Meneguete RI, et al. Exploiting IoT technologies for enhancing Health Smart Homes through patient identification and emotion recognition. Comput Communic. 2016;1(89-90):178–190. doi: 10.1016/j.comcom.2016.03.010. - DOI
    1. Russell JA. A circumplex model of affect. J Personal Soc Psychol. 1980;39(6):1161–1178. doi: 10.1037/h0077714. - DOI
    1. Ekman P. Darwin and Facial Expression: a century of research in review. New York: Academic Press; 1973.
    1. Ekman P. Facial expression of emotion: new findings, new questions. [cited 2021 May 15];Psychol Sci [Internet] 1992 3(1):34–38. Available from: https://www.jstor.org/stable/40062750 .

Publication types