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. 2023 May 8;32(2):e2022734.
doi: 10.1590/S2237-96222023000200008. eCollection 2023.

Evaluation of completeness, consistency and non-duplication of leprosy notification data on the Notifiable Health Conditions Information System, João Pessoa, Paraíba, Brazil: a descriptive study, 2001-2019

[Article in English, Portuguese]
Micheline da Silveira Mendes  1 , André Luiz Sá de Oliveira  2 , Haiana Charifker Schindler  3
Affiliations

Evaluation of completeness, consistency and non-duplication of leprosy notification data on the Notifiable Health Conditions Information System, João Pessoa, Paraíba, Brazil: a descriptive study, 2001-2019

[Article in English, Portuguese]
Micheline da Silveira Mendes et al. Epidemiol Serv Saude. .

Abstract
in English, Portuguese, Spanish

Objective: to analyze the completeness, consistency and non-duplication of leprosy notification data in João Pessoa, Paraíba, Brazil, 2001-2019.

Methods: this was a descriptive study, conducted with data from the Notifiable Health Conditions Information System, which checked for "duplication" (acceptable: < 5%), "completeness" (excellent = incompleteness ≤ 5%) and "consistency" (excellent: ≥ 90.0%), based on the proportion of complete and consistent fields.

Results: the sample consisted of 2,410 notifications. Duplication was acceptable (0.3%). The completeness of the "bacilloscopy", "affected nerves", "examined contacts" and "reactive episode" fields was very poor (more than 50% incomplete). Consistency between the "operational classification" and "initial treatment regimen" fields was excellent (99.6%), while consistency between "operational classification" and "clinical form" was low (50.7%).

Conclusion: although duplication was acceptable, poor completeness of diagnosis and follow-up fields hinders epidemiological analysis, recognition of the status of the disease and adoption of measures to control it.

Objetivo:: analisar a completitude, consistência e não duplicidade dos dados da notificação da hanseníase em João Pessoa, Paraíba, Brasil, 2001-2019.

Métodos:: estudo descritivo, com dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação; verificou-se a duplicidade (aceitável quando < 5%), completitude (grau excelente = incompletitude ≤ 5%) e consistência (excelente quando ≥ 90,0%) dos dados, utilizando-se a proporção de campos preenchidos e coerentes.

Resultados:: a amostra de 2.410 notificações apresentou duplicidade aceitável (0,3%); a completitude dos campos “baciloscopia”, “no de nervos afetados”, “contatos examinados” e “episódio reacional” foi muito ruim (mais de 50% incompletos); e a consistência entre os campos “classificação operacional” e “esquema terapêutico inicial”, excelente (99,6%), enquanto entre “classificação operacional” e “forma clínica” foi baixa (50,7%).

Conclusão:: embora a duplicidade observada fosse aceitável, a completitude de campos sobre diagnóstico e acompanhamento foi ruim, dificultando a análise epidemiológica, o reconhecimento da situação do agravo e a adoção de medidas de controle da doença.

Objetivo:: analizar la completitud, consistencia y no duplicidad de los datos de notificación de lepra en João Pessoa, Paraíba, 2001 - 2019.

Métodos:: estudio descriptivo, realizado con datos del Sistema de Información de Enfermedades de Declaración Obligatoria, que verificó “duplicidad” (aceptable: < 5%). “completitud” (grado excelente: incompletitud ≤ 5%) y “consistencia” (excelente: ≥ 90,0%), utilizando la proporción de campos completos y coherentes.

Resultados:: se obtuvo una muestra de 2.410 notificaciones. La duplicidad se consideró aceptable (0,3%). La completitud de los campos “baciloscopía”, “nervios afectados”, “contactos examinados” y “episodio reaccional” fue muy pobre (más del 50% incompleta). La consistencia entre los campos “clasificación operativa” y “régimen terapéutico inicial” fue excelente (99,6%), mientras que “clasificación operativa” y “forma clínica” fue baja (50,7%).

Conclusión:: aunque la duplicidad es aceptable, la completitud de los campos de diagnóstico y seguimiento fue deficiente, lo que dificulta el análisis epidemiológico, el reconocimiento de la situación de la enfermedad y la adopción de medidas de control de la enfermedad.

PubMed Disclaimer

Conflict of interest statement

CONFLICTS OF INTEREST: The authors declare they have no conflicts of interest.

Figures

Figure 1
Figure 1. Percentage incompleteness of essential fields on the leprosy case notification form on the Notifiable Health Conditions Information System, and degree of completeness, by notifying health service, João Pessoa, Paraíba, 2001-2019
Figure 2
Figure 2. Percentage of incomplete fields related to leprosy case follow-up on the Notifiable Health Conditions Information System, and degree of completeness attributed, by follow-up health service, João Pessoa, Paraíba, 2001-2019
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Cited by

References

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