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Multicenter Study
. 2023 Jun 23:57:35.
doi: 10.11606/s1518-8787.2023057004449. eCollection 2023.

Unplanned pregnancy in Brazil: national study in eight university hospitals

[Article in English, Portuguese]
Tainá Vieira Nilson  1 , Angélica Amorim Amato  2 , Ceres Nunes Resende  3 , Walquíria Quida Salles Pereira Primo  3 , Roseli Mieko Yamamoto Nomura  4 , Maria Laura Costa  5 , Maria Lúcia Opperman  6 , Marianna Brock  7 , Alberto Trapani Junior  8 , Lia Cruz Vaz da Costa Damasio  9 , Nadia Reis  10 , Vera Borges  11 , Ana Cristina Araújo  12 , Rodrigo Ruano  13 , Alberto Carlos Moreno Zaconeta  3
Affiliations
Multicenter Study

Unplanned pregnancy in Brazil: national study in eight university hospitals

[Article in English, Portuguese]
Tainá Vieira Nilson et al. Rev Saude Publica. .

Abstract
in English, Portuguese

Objective: To estimate the prevalence of unplanned pregnancy in eight public university hospitals, distributed in the five regions that make up Brazil.

Methods: A secondary analysis of a national multicenter cross-sectional study, carried out in eight public university hospitals between June 1 and August 31, 2020, in Brazil. Convenience sample including women who gave birth within sixty consecutive days and met the following criteria: over 18 years old; gestational age over 36 weeks at delivery; with a single and live newborn, without malformations.

Results: Sample composed of 1,120 postpartum women, of whom 756 (67.5%) declared that the pregnancy had not been planned. The median prevalence of unplanned pregnancy was 59.7%. The prevalence of unplanned pregnancy across hospitals differed significantly: Campinas (54.8%), Porto Alegre (58.2%), Florianópolis (59%), Teresina (61.2%), Brasília (64.3%), São Paulo (64.6%), Campo Grande (73.9%) and Manaus (95.3%) (p < 0.001). Factors significantly associated with unplanned pregnancy were maternal age, black color, lower family income, greater number of children, greater number of people living in household, and not having a partner.

Conclusion: In the studied sample, about two thirds of the pregnancies were declared as unplanned. The prevalence of unplanned pregnancies was related to social and demographic factors and varied significantly across the university hospitals evaluated.

OBJETIVO: Estimar a prevalência de gestação não planejada (GNP) em oito hospitais públicos universitários, distribuídos nas cinco regiões que compõem o Brasil.

MÉTODOS: Análise secundária de um estudo transversal multicêntrico nacional, realizado em oito hospitais universitários públicos, entre 1º de junho e 31 de agosto de 2020, no Brasil. Amostra por conveniência incluindo mulheres que deram à luz em período de sessenta dias consecutivos e atenderam aos seguintes critérios: maiores de 18 anos; idade gestacional acima de 36 semanas no parto; com recém-nascido único e vivo, sem malformações.

RESULTADOS: Amostra composta por 1.120 puérperas, das quais 756 (67,5%) declararam que a gravidez não tinha sido programada. A mediana da prevalência de GNP foi de 59,7%. Observou-se diferença significativa na prevalência de GNP entre os hospitais: Campinas (54,8%), Porto Alegre (58,2%), Florianópolis (59%), Teresina (61,2%), Brasília (64,3%), São Paulo (64,6%), Campo Grande (73,9%) e Manaus (95,3%) (p < 0,001). Foram fatores significativamente associados a GNP a idade materna, cor negra, menor renda familiar, maior número de filhos, maior número de pessoas convivendo em casa e não ter parceiro.

CONCLUSÃO: Na amostra estudada, cerca de dois terços das gestações foram declaradas como não programadas. A prevalência de gestação não planejada teve relação com fatores sociais e demográficos e variou significativamente entre os hospitais universitários avaliados.

PubMed Disclaimer

Conflict of interest statement

Conflict of Interests: The authors declare that there is no conflict of interest.

References

    1. Bearak J, Popinchalk A, Ganatra B, Moller AB, Tunçalp O, Beavin C, et al. Unintended pregnancy and abortion by income, region, and the legal status of abortion: estimates from a comprehensive model for 1990-2019. Lancet Glob Health. 2020 Sep;8(9):e1152–e1161. doi: 10.1016/S2214-109X(20)30315-6. - DOI - PubMed
    1. Prietsch SO, González-Chica DA, Cesar JA, Mendoza-Sassi RA. Gravidez não planejada no extremo Sul do Brasil: prevalência e fatores associados. Cad Saude Publica. 2011 Oct;27(10):1906–1916. doi: 10.1590/S0102-311X2011001000004. - DOI - PubMed
    1. Costa AC, Oliveira BL, Alves MTSS. Rev Bras Saúde Mater Infant. 2. Vol. 21. Recife: 2021. Prevalência e fatores associados à gravidez não planejada em uma capital do Nordeste Brasileiro; pp. 473–483. - DOI
    1. Vieira CS, Braga GC, Cruz Lugarinho PT, Stifani BM, Bettiol H, Barbieri MA, et al. Sociodemographic factors and prenatal care behaviors associated with unplanned pregnancy in a Brazilian birth cohort study. Int J Gynaecol Obstet. 2020 Nov;151(2):237–243. doi: 10.1002/ijgo.13305. - DOI - PubMed
    1. Theme-Filha MM, Baldisserotto ML, Fraga AC, Ayers S, da Gama SG, Leal MD. Factors associated with unintended pregnancy in Brazil: cross-sectional results from the Birth in Brazil National Survey, 2011/2012. 118Reprod Health. 2016 Oct;13(S3) Suppl 3 doi: 10.1186/s12978-016-0227-8. - DOI - PMC - PubMed

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