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. 2023 Jun;120(6):e20220552.
doi: 10.36660/abc.20220552.

Determining Percentiles of Atherosclerotic Cardiovascular Risk According to Sex and Age in a Healthy Brazilian Population

[Article in English, Portuguese]
Fernando Yue Cesena  1 , Nea Miwa Kashiwagi  1 , Carlos Andre Minanni  1 , Raul D Santos  1   2
Affiliations

Determining Percentiles of Atherosclerotic Cardiovascular Risk According to Sex and Age in a Healthy Brazilian Population

[Article in English, Portuguese]
Fernando Yue Cesena et al. Arq Bras Cardiol. 2023 Jun.

Abstract
in English, Portuguese

Background: Expressing the risk of atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) as percentiles of the distribution according to sex and age may provide a better perception of the risk.

Objectives: To determine percentiles of the 10-year ASCVD risk distribution according to sex and age in a sample of the Brazilian population; to characterize individuals at low 10-year risk but high risk percentile.

Methods: We analyzed individuals aged 40 to 75 years who underwent routine health evaluations from 2010 to 2020. Persons with known clinical ASCVD, diabetes mellitus, chronic kidney disease, or LDL-cholesterol ≥ 190 mg/dL were excluded. The 10-year ASCVD risk was calculated by the ACC/AHA pooled cohort equations. Local polynomial regression was used to determine risk percentiles. Two-sided p-values < 0.050 were considered statistically significant.

Results: Our sample comprised 54,145 visits (72% male, median age [interquartile range] 48 [43, 53] years). We constructed sex-specific graphs plotting age against ASCVD risk corresponding to the 10th, 25th, 50th, 75th, and 90th percentiles. Most males up to 47 years and females up to 59 years above the 75th percentile had a 10-year risk < 5%. Individuals at low 10-year risk and risk percentile ≥ 75th had a high prevalence of excess weight and median (interquartile range) LDL-cholesterol levels 136 (109, 158) mg/dL (males) and 126 (105, 147) mg/dL (females).

Conclusions: We established ASCVD risk percentiles according to sex and age in a large sample of the Brazilian population. This approach may increase risk awareness and help identify younger persons at low 10-year risk who may benefit from more aggressive risk factor control.

Fundamento: Expressar o risco de doença cardiovascular aterosclerótica (DCVA) em percentis da distribuição por sexo e idade pode proporcionar uma melhor percepção do risco.

Objetivos: Determinar os percentis da distribuição do risco de DCVA em 10 anos segundo sexo e idade em uma amostra da população brasileira; caracterizar indivíduos com baixo risco em 10 anos, mas em alto percentil de risco.

Métodos: Analisamos indivíduos de 40 a 75 anos que realizaram avaliações de saúde de rotina de 2010 a 2020. Foram excluídos indivíduos com DCVA clínica conhecida, diabetes mellitus, doença renal crônica ou LDL-colesterol ≥ 190 mg/dL. O risco de DCVA em 10 anos foi calculado pelas equações das coortes agrupadas do American College of Cardiology/American Heart Association. Foi utilizada a regressão polinomial local para determinar os percentis de risco. Valores de p bilateral < 0,050 foram considerados estatisticamente significativos.

Resultados: Nossa amostra incluiu 54.145 atendimentos (72% do sexo masculino, idade mediana [intervalo interquartil] 48 [43; 53] anos). Construímos gráficos específicos por sexo traçando a idade contra o risco de DCVA correspondente aos percentis 10, 25, 50, 75 e 90. A maioria dos homens até 47 anos e mulheres até 59 anos acima do percentil 75 apresentaram risco em 10 anos < 5%. Indivíduos com baixo risco em 10 anos e percentil de risco ≥ 75 apresentaram alta prevalência de excesso de peso e níveis medianos (intervalos interquartis) de LDL-colesterol de 136 (109; 158) mg/dL (sexo masculino) e 126 (105; 147) mg/dL (sexo feminino).

Conclusões: Estabelecemos percentis de risco de DCVA segundo sexo e idade em uma grande amostra da população brasileira. Essa abordagem pode aumentar a conscientização sobre o risco e ajudar a identificar pessoas mais jovens com baixo risco em 10 anos que podem se beneficiar de um controle mais agressivo dos fatores de risco.

PubMed Disclaimer

Conflict of interest statement

Potencial conflito de interesse

CAM recebeu apoio para atividades científicas da Novo Nordisk. RDS recebeu honorários relacionados a atividades de consultoria, pesquisa e/ou palestrante da Abbott, Ache, Amgen, Amryt, AstraZeneca, Biolab, Esperion, Getz Pharma, Kowa, Libbs, Novo Nordisk, Novartis, Merck, Pfizer, PTC Therapeutics e Sanofi. Os outros autores não têm nada a divulgar.

Figures

Figura 1
Figura 1. – Fluxograma dos casos incluídos e excluídos. As exclusões não são mutuamente exclusivas. * Em participantes que relataram uso de medicamento hipolipemiante, foi considerado um nível estimado de LDL-c sem medicação. DCVA: doença cardiovascular aterosclerótica; DM: diabetes mellitus; HDL-c: colesterol da lipoproteína de alta densidade; LDL-c: colesterol da lipoproteína de baixa densidade; TFGe: taxa de filtração glomerular estimada.
Figura 2
Figura 2. – Curvas de percentis do risco de DCVA em 10 anos, segundo sexo e idade. P10, P25, P50, P75 e P90 representam os percentis 10, 25, 50, 75 e 90, respectivamente. Linhas de tendência polinomiais de sexto grau são exibidas. Todos os R-quadrado são ≥ 0,9992. DCVA: doença cardiovascular aterosclerótica.
Figura 3
Figura 3. – Distribuição das categorias de risco de doença cardiovascular aterosclerótica em 10 anos segundo sexo e idade entre indivíduos no percentil de risco ≥ 75.
Figura Central
Figura Central. : Determinando Percentis do Risco Cardiovascular Aterosclerótico de acordo com Sexo e Idade numa População Saudável Brasileira
Figure 1
Figure 1. – Flowchart of included and excluded cases. Exclusions are not mutually exclusive. * In participants reporting use of lipid-lowering medication, an estimated LDL-c level without medication was considered. ASCVD: atherosclerotic cardiovascular disease; DM: diabetes mellitus; eGFR: estimated glomerular filtration rate; HDL-c: high-density lipoprotein cholesterol; LDL-c: low-density lipoprotein cholesterol.
Figure 2
Figure 2. – Curves of the 10-year ASCVD risk percentiles, according to sex and age. P10, P25, P50, P75, and P90 represent the 10th, 25th, 50th, 75th, and 90th percentiles, respectively. Sixth-degree polynomial trendlines are shown. All R-squared are ≥ 0.9992. ASCVD: atherosclerotic cardiovascular disease.
Figure 3
Figure 3. – Distribution of categories of the 10-year risk of atherosclerotic cardiovascular disease according to sex and age among individuals in the risk percentile ≥ 75th.
Central Illustration
Central Illustration. : Determining Percentiles of Atherosclerotic Cardiovascular Risk According to Sex and Age in a Healthy Brazilian Population
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