Skip to main page content
U.S. flag

An official website of the United States government

Dot gov

The .gov means it’s official.
Federal government websites often end in .gov or .mil. Before sharing sensitive information, make sure you’re on a federal government site.

Https

The site is secure.
The https:// ensures that you are connecting to the official website and that any information you provide is encrypted and transmitted securely.

Access keys NCBI Homepage MyNCBI Homepage Main Content Main Navigation
. 2023 Jun 7;18(6):1435-1445.
doi: 10.1016/j.jtumed.2023.05.020. eCollection 2023 Dec.

Age estimation from mandibles in Malay: A 2D geometric morphometric analysis

Affiliations

Age estimation from mandibles in Malay: A 2D geometric morphometric analysis

Nur Ariessa Farhana Zulkifli et al. J Taibah Univ Med Sci. .

Abstract

Objectives: In this study, the sizes and forms of mandibles in various age groups of the Malay population were measured and compared.

Methods: Geometric morphometric (GM) analysis of mandibles from 400 dental panoramic tomography (DPT) specimens was conducted. The MorphoJ program was used to perform generalized Procrustes analysis (GPA), Procrustes ANOVA, principal component analysis (PCA), discriminant function analysis (DFA), and canonical variate analysis (CVA). In the tpsDig2 program, the 27 landmarks were applied to the DPT radiographs. Variations in mandibular size and form were categorized into four age groups: group 1 (15-24 years), group 2 (25-34 years), group 3 (35-44 years), and group 4 (45-54 years).

Results: The diversity in mandibular shape among the first eight principal components was 81%. Procrustes ANOVA revealed significant shape differences (P < 0.001) among age groups. Mahalanobis distances indicated substantial differences among all age groups; group 1 and group 4 scored highest, at 2.114. The ranges for the cross-validation and discriminant function tests were 90-72% and 81-49%, respectively.

Conclusion: GM analysis through radiography is a simple, non-invasive, and non-destructive method of estimating age by using the mandible. GM analysis is unique because it can visualize the changes in mandible shape among age groups. This method should aid in age identification in forensic odontology investigations.

أهداف البحث: تهدف هذه الدراسة إلى قياس ومقارنة حجم وشكل الفك السفلي في مجموعات عمرية مختلفة من السكان الماليزيين.

طرق البحث: أجري تحليل المورفومتريا الهندسية للفك السفلي باستخدام 400 عينة من التصوير المقطعي المقلاعي السني. استخدم برنامج مورفوجي لإجراء تحليل بروكرست العام، وتحليل تباين بروكرست، وتحليل المكونات الرئيسية، وتحليل الدالة التمييزية، وتحليل المتغيرات الكنسية. تم تطبيق ما مجموعه 27 علامة بارزة على صور التصوير المقطعي المقلاعي السني باستخدام برنامج "ت ب اس د آي ج 2". لتصنيف التغيرات في حجم وشكل الفك السفلي، تم إنشاء أربع مجموعات عمرية: المجموعة 1 (15-24 عاما)، والمجموعة 2 (25-34 عاما)، والمجموعة 3 (35-44 عاما)، والمجموعة 4 (45-54 عاما).

النتائج: أظهرت التغييرات في أشكال الفك السفلي متغيرا بنسبة 81% على أساس المكونات الرئيسية الثمانية الأولى. كشف تحليل تباين بروكرست عن اختلافات كبيرة في الشكل بين المجموعات العمرية. أظهرت مسافات ماهالانوبيس اختلافات كبيرة بين جميع المجموعات العمرية، حيث سجلت المجموعة 1 والمجموعة 4 أعلى قيمة بـ 2.114. تراوحت نسب الصحة لاختبارات التحقق المتقاطع بين 90% و72% ولاختبارات الدالة التمييزية بين 81% و49%.

الاستنتاجات: في الختام، يعتبر استخدام الأشعة السينية لتحليل المورفومتريا الهندسية طريقة بسيطة وغير ضارة وغير تدميرية لتقدير العمر باستخدام الفك السفلي. يعتبر تحليل المورفومتريا الهندسية فريدا لأنه يمكن تصوير تغييرات شكل الفك السفلي بين المجموعات العمرية المختلفة. تعتبر هذه الطريقة مفيدة لتحديد العمر في التحقيقات الطبية الشرعية في طب الأسنان.

Keywords: Age estimation; Dental panoramic tomography; Geometric morphometric; Identification; Mandible.

PubMed Disclaimer

Figures

Figure 1
Figure 1
Landmarks of mandibles on DPT. For explanation of the numbers, see Table 1.
Figure 2
Figure 2
Generalized Procrustes analysis (GPA) consisting of a scatterplot of the superimposed landmark configurations, with 27 landmarks placed in 400 DPT images.
Figure 3
Figure 3
Screen plot showing the amount of variance for all samples.
Figure 4
Figure 4
Canonical variates of shape, with four distinguishable groups showing some overlap.

Similar articles

References

    1. Franklin D. Forensic age estimation in human skeletal remains: current concepts and future directions. Leg Med. 2010;12(1):1–7. doi: 10.1016/j.legalmed.2009.09.001. - DOI - PubMed
    1. De Angelis D., Gaudio D., Guercini N., Cipriani F., Gibelli D., Caputi S., et al. Age estimation from canine volumes. Radiol Med. 2015;120(8):731–736. doi: 10.1007/s11547-015-0521-5. - DOI - PubMed
    1. Krishan K., Kanchan T., Garg A.K. Dental evidence in forensic identification-an overview, methodology and present status. Open Dent J. 2015;9:250–256. doi: 10.2174/1874210601509010250. - DOI - PMC - PubMed
    1. Ubelaker D.H., DeGaglia C.M. Population variation in skeletal sexual dimorphism. Forensic Sci Int. 2017;278 doi: 10.1016/j.forsciint.2017.06.012. 407.e1–e407.e7. - DOI - PubMed
    1. Adams D.C., Rohlf F.J., Slice D.E. A field comes of age: geometric morphometrics in the 21st century. Hystrix. 2013;24(1) doi: 10.4404/hystrix-24.1-6283. - DOI

LinkOut - more resources