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. 2020 Oct 7;46(Suppl 3):S203-S216.
doi: 10.3138/cpp.2020-035.

Estimates of COVID-19 Cases across Four Canadian Provinces

David Benatia  1 , Raphael Godefroy  2 , Joshua Lewis  2
Affiliations

Estimates of COVID-19 Cases across Four Canadian Provinces

David Benatia et al. Can Public Policy. .

Abstract
in English, French

This article estimates population infection rates from coronavirus disease 2019 (COVID-19) across four Canadian provinces from late March to early May 2020. The analysis combines daily data on the number of conducted tests and diagnosed cases with a methodology that corrects for non-random testing. We estimate the relationship between daily changes in the number of conducted tests and the fraction of positive cases in the non-random sample (typically less than 1 percent of the population) and apply this gradient to extrapolate the predicted fraction of positive cases if testing were expanded to the entire population. Over the sample period, the estimated population infection rates were 1.7-2.6 percent in Quebec, 0.7-1.4 percent in Ontario, 0.5-1.2 percent in Alberta, and 0.2-0.4 percent in British Columbia. In each province, these estimates are substantially below the average positive case rate, consistent with non-random testing of higher-risk populations. The results also imply widespread undiagnosed COVID-19 infection. For each identified case by mid-April, we estimate there were roughly 12 population infections.

Les auteurs estiment les taux d’infection par le coronavirus 2019 (COVID‑19) de la population de quatre provinces canadiennes, de la fin de mars au début de mai 2020. Dans leur analyse, ils associent les données quotidiennes relatives au nombre de tests effectués et au nombre de cas diagnostiqués au moyen d’une méthodologie grâce à laquelle les données sont corrigées pour tenir compte du caractère non aléatoire des tests. Ils estiment la relation entre l’évolution quotidienne du nombre de tests effectués et de la proportion de cas positifs dans l’échantillon non aléatoire (généralement moins de 1 pour cent de la population) et utilisent ce gradient pour extrapoler une prédiction quant à la proportion de cas positifs qui seraient diagnostiqués si les tests étaient administrés à la population entière. Au cours de la période d’échantillonnage, les taux estimatifs d’infection de la population se situent dans les intervalles suivants : 1,7 à 2,6 pour cent au Québec, 0,7 à 1,4 pour cent en Ontario, 0,5 à 1,2 pour cent en Alberta et 0,2 à 0,4 pour cent en Colombie-Britannique. Dans chaque province, ces estimations se révèlent largement inférieures au taux moyen de cas positifs, ce qui s’explique par l’administration non aléatoire des tests aux populations qui présentent un risque plus élevé. Ces résultats indiquent également que les cas de COVID‑19 non diagnostiqués sont largement répandus. Pour chaque cas diagnostiqué jusqu’à la mi-avril, les auteurs estiment à environ 12 le nombre de cas d’infection dans la population.

Keywords: COVID-19; non-random testing; population infection rates.

PubMed Disclaimer

Figures

Figure 1:
Figure 1:
Daily Testing and New Cases across Provinces: (a) Quebec, (b) Ontario, (c) Alberta, and (d) British Columbia
Figure 2:
Figure 2:
Daily Changes in Testing and the Share of Positive Cases: (a) Period 1, 31 March–April 7; (b) Period 2, 14–21 April; and (c) Period 3, 28 April–May 5
Figure 3:
Figure 3:
Population COVID-19 Infection Rates by Province and Period
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References

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