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. 2024 Jul;53(7):494-502.
doi: 10.1007/s00132-024-04516-4. Epub 2024 Jun 7.

[An update on clinical gait analysis : Current developments and applications]

[Article in German]
Andreas Brand  1   2 , Nathalie Alexander  3 , Leandra Bauer  4 , Harald Böhm  5   6 , Felix Stief  7   8 , Stefan van Drongelen  9 , Sebastian I Wolf  10 , Ursula Trinler  11
Affiliations

[An update on clinical gait analysis : Current developments and applications]

[Article in German]
Andreas Brand et al. Orthopadie (Heidelb). 2024 Jul.

Abstract
in English, German

The objective acquisition and assessment of joint movements and loads using instrumented gait analysis has become an established tool in clinical diagnostics. In particular, marker-based 3D gait analyses make use of an increasingly comprehensive database for the assessment of orthopaedic or neurological questions. Based on this data and medical-scientific experience, increasingly reliable approaches and evaluation strategies are emerging, which also draw on methods from artificial intelligence and musculoskeletal modelling. This article focusses on marker-based gait analyses of the lower extremity (hip, knee, foot) and how these can be used in a clinically relevant way using current methods, e.g. for determining indications or optimization of surgical planning. Finally, current developments and applications by using alternative methods from sensor technology and optical motion capture will be briefly discussed.

Die objektive Erfassung und Bewertung von Gelenkbewegungen und Belastungen mittels instrumenteller Ganganalyse ist in der klinischen Diagnostik ein etabliertes Werkzeug. Insbesondere markerbasierte dreidimensionale Ganganalysen bedienen sich mittlerweile einer sehr umfangreichen Datenlage zur Beurteilung von orthopädischen oder neurologischen Fragestellungen. Auf Basis dieser Daten und medizinisch-wissenschaftlich gesammelter Erfahrungen ergeben sich immer zuverlässigere Ansätze und Auswertestrategien, welche auch auf Methoden aus Künstlicher Intelligenz und Muskelmodellierung zurückgreifen. Inwiefern sich markerbasierte Analysen auf die Gelenkkette der unteren Extremität (Hüfte, Knie, Fuß) mittels aktueller Methoden klinisch relevant z. B. zur Indikationsstellung oder Operationsplanungsoptimierung einsetzen lassen, soll in diesem Beitrag im Vordergrund stehen. Dabei wird auch auf aktuelle Entwicklungen und Einsatzmöglichkeiten durch alternative Methoden aus der Sensorik und durch optische Bewegungserfassung eingegangen.

Keywords: Artificial intelligence; Biomechanics; Lower extremity; Motion capture; Orthopedic procedures.

PubMed Disclaimer

References

Literatur

    1. Klöpfer-Krämer (2020) Injury. https://doi.org/10.1016/j.injury.2019.11.011 - DOI - PubMed
    1. Sander (2012) https://doi.org/10.1007/s00132-012-1947-2
    1. Heitzmann (2023) Orthopädie. https://doi.org/10.1007/s00132-023-04408-z - DOI - PubMed
    1. https://www.g-a-m-m-a.org . Zugegriffen: 21. Febr. 2024
    1. https://esmac.org . Zugegriffen: 21. Febr. 2024

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