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Review
. 2024 Dec;64(12):935-945.
doi: 10.1007/s00117-024-01369-y. Epub 2024 Sep 16.

[The challenging patient-recommendations and solutions]

[Article in German]
Affiliations
Review

[The challenging patient-recommendations and solutions]

[Article in German]
Roman Johannes Gertz et al. Radiologie (Heidelb). 2024 Dec.

Abstract

Background: The continuous technical development of cardiac computed tomography (CT) over the last decades has led to an improvement in image quality and diagnostic accuracy, while simultaneously reducing radiation exposure. Despite these advancements, certain patient-related factors remain a challenge to conduct a high-quality diagnostic examination.

Question: What factors can negatively affect the image quality of cardiac CT and how can these be addressed?

Materials and methods: Analysis of the available literature on cardiac CT and identification of the quality-limiting factors, discussion, and possible solutions.

Results: Tachycardia, arrhythmias, high coronary calcification, the presence of stents and coronary artery bypasses, as well as obesity and anxiety were identified as primary factors that limit image quality and diagnostic accuracy. These issues primarily arise from a lack of response or the presence of contraindications to premedication, blooming artifacts, variations in postoperative anatomy, as well as other personal factors. Suggested solutions include optimizing premedication, scanner modifications, the selection of the most suitable acquisition mode, new scanner technologies, and innovative image reconstruction methods including artificial intelligence.

Conclusions: Certain factors continue to pose a major challenge for cardiac CT. Knowledge of alternative premedication, scanner modifications, as well as the use of postprocessing software and new technologies can help overcome these limitations, enabling successful and safe cardiac CTs even in challenging patients.

Zusammenfassung: HINTERGRUND: Die stetige technische Weiterentwicklung der Computertomographie-Koronarangiographie (CCTA) hat zu einer kontinuierlichen Verbesserung von Bildqualität und diagnostischer Aussagekraft bei gleichzeitiger Reduktion der Strahlenbelastung geführt. Trotz dieser Fortschritte bleiben bestimmte patientenbezogene Faktoren eine Herausforderung für die Untersuchung mit hoher diagnostischer Qualität.

Fragestellung: Welche patientenbezogenen Faktoren können die Bildqualität der CCTA vermindern und wie kann man diesen entgegenwirken?

Material und methode: Literaturrecherche zur Identifizierung der Faktoren, welche die Qualität einer CCTA beeinträchtigen, Diskussion und Ausarbeitung entsprechender Lösungsvorschläge.

Ergebnisse: Es wurden Tachykardie, Arrhythmien, hohe koronare Kalklast, koronare Stents und Koronararterien-Bypässe sowie Adipositas und Angstzustände als primäre Faktoren identifiziert, welche die Bildqualität und diagnostische Genauigkeit einschränken. Diese resultieren vorrangig aus fehlendem Ansprechen oder Vorliegen von Kontraindikationen für frequenzkontrollierende Prämedikation, Blooming-Artefakten, einer postoperativ veränderten Anatomie sowie anderweitigen patientenbezogenen Faktoren. Lösungsansätze umfassen eine Optimierung der Prämedikation, Modifikation des Scanners, Auswahl des korrekten Untersuchungsmodus, neue Scannertechnologien und innovative Bildrekonstruktionsmethoden bis hin zur Nutzung künstlicher Intelligenz.

Schlussfolgerung: Bestimmte Faktoren bleiben eine große Herausforderung für die erfolgreiche Durchführung der CCTA. Durch Kenntnisse über alternative Prämedikation, Scannermodifikationen sowie Nachbearbeitungssoftware und neue Technologien kann diesen Limitationen begegnet werden, um auch bei schwierigen Patienten erfolgreich und sicher eine CCTA durchzuführen.

Keywords: Arrhythmia; Calcification; Coronary computed tomography angiography; Stents; Tachycardia.

PubMed Disclaimer

Conflict of interest statement

Einhaltung ethischer Richtlinien. Interessenkonflikt: R.J. Gertz und L. Pennig geben an, dass sie Vortragshonorare von Philips Healthcare und Guerbet GmbH erhielten. R.J. Gertz wird durch das Cologne Clinician Scientist Programm (CCSP)/Medizinische Fakultät/Universität zu Köln unterstützt. Gefördert durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (Projektnummer 413543196). Dieser Beitrag beinhaltet keine Studien an Menschen oder Tieren.

References

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