Artificial intelligence in forensic medicine and related sciences - selected issues
- PMID: 39450596
- DOI: 10.4467/16891716AMSIK.24.005.19650
Artificial intelligence in forensic medicine and related sciences - selected issues
Abstract
Aim: The aim of the work is to provide an overview of the potential application of artificial intelligence in forensic medicine and related sciences, and to identify concerns related to providing medico-legal opinions and legal liability in cases in which possible harm in terms of diagnosis and/or treatment is likely to occur when using an advanced system of computer-based information processing and analysis.
Material and methods: The material for the study comprised scientific literature related to the issue of artificial intelligence in forensic medicine and related sciences. For this purpose, Google Scholar, PubMed and ScienceDirect databases were searched. To identify useful articles, such terms as "artificial intelligence," "deep learning," "machine learning," "forensic medicine," "legal medicine," "forensic pathology" and "medicine" were used. In some cases, articles were identified based on the semantic proximity of the introduced terms.
Conclusions: Dynamic development of the computing power and the ability of artificial intelligence to analyze vast data volumes made it possible to transfer artificial intelligence methods to forensic medicine and related sciences. Artificial intelligence has numerous applications in forensic medicine and related sciences and can be helpful in thanatology, forensic traumatology, post-mortem identification examinations, as well as post-mortem microscopic and toxicological diagnostics. Analyzing the legal and medico-legal aspects, artificial intelligence in medicine should be treated as an auxiliary tool, whereas the final diagnostic and therapeutic decisions and the extent to which they are implemented should be the responsibility of humans.
Cel: Celem pracy jest przybliżenie możliwości zastosowania sztucznej inteligencji w medycynie sądowej i naukach pokrewnych oraz wskazanie na wątpliwości związane z opiniowaniem sądowo-lekarskim oraz odpowiedzialnością prawną w sprawach w których do powstania ewentualnej szkody w zakresie diagnostyki i/lub leczenia będzie mogło dojść przy zastosowaniu zaawansowanego systemu przetwarzania i analizy informacji opartych na działaniu komputerów.
Materiał i metody: Materiał do badań stanowiło piśmiennictwo naukowe związane z zagadnieniem sztucznej inteligencji w medycynie sądowej i naukach pokrewnych. W tym celu przeszukano bazy danych Google Scholar, PubMed i ScienceDirect. Do zidentyfikowania przydatnych artykułów użyto pojęć, takich jak: “artificial intelligence”, “deep learning”, “machine learning”, “forensic medicine”, “legal medicine”, “forensic pathology” oraz “medicine”. W niektórych przypadkach artykuły zlokalizowano na podstawie semantycznej bliskości wprowadzonych pojęć.
Wnioski: Dynamiczny rozwój mocy obliczeniowej oraz zdolność sztucznej inteligencji do analizy ogromnych ilości danych umożliwiły przeniesienie metod sztucznej inteligencji do medycyny sądowej i nauk pokrewnych. Sztuczna inteligencja ma liczne zastosowania w medycynie sądowej oraz naukach pokrewnych i może być pomocna w tanatologii, traumatologii sądowo-lekarskiej, w pośmiertnych badaniach identyfikacyjnych, a także w pośmiertnej diagnostyce mikroskopowej i toksykologicznej. Analizując aspekty prawne i medyczno- sądowe, sztuczna inteligencja w medycynie powinna być traktowana jako narzędzie pomocnicze, natomiast ostateczne decyzje diagnostyczne i terapeutyczne oraz zakres ich realizacji powinien należeć do człowieka.
Keywords: artificial intelligence; forensic medicine; legal liability; related sciences.
Copyright © 2024 by PTMSiK.
Similar articles
-
The artificial intelligence in autopsy and crime scene analysis.Clin Ter. 2024 Jul-Aug;175(Suppl 2(4)):192-195. doi: 10.7417/CT.2024.5114. Clin Ter. 2024. PMID: 39101424 Review.
-
Artificial intelligence and future perspectives in Forensic Medicine: a systematic review.Clin Ter. 2024 May-Jun;175(3):193-202. doi: 10.7417/CT.2024.5062. Clin Ter. 2024. PMID: 38767078
-
Visualization Analysis of Artificial Intelligence Literature in Forensic Research.Fa Yi Xue Za Zhi. 2024 Feb 25;40(1):1-14. doi: 10.12116/j.issn.1004-5619.2023.430311. Fa Yi Xue Za Zhi. 2024. PMID: 38500455 Chinese, English.
-
Artificial intelligence in the practice of forensic medicine: a scoping review.Int J Legal Med. 2024 May;138(3):1023-1037. doi: 10.1007/s00414-023-03140-9. Epub 2023 Dec 13. Int J Legal Med. 2024. PMID: 38087052 Free PMC article.
-
[A review of modern digital personal identification methods using artificial intelligence technology in forensic dentistry].Stomatologiia (Mosk). 2024;103(6):79-82. doi: 10.17116/stomat202410306179. Stomatologiia (Mosk). 2024. PMID: 39705003 Review. Russian.