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. 2025 Jun;50(3):192-198.
doi: 10.1007/s00059-024-05292-9. Epub 2025 Jan 24.

Predictive strength of inflammatory scores for in-hospital mortality in infective endocarditis

Vedat Cicek  1 , Almina Erdem  2 , Sahhan Kilic  2 , Burak Tay  3 , Mustafa Kamil Yemis  4 , Solen Taslicukur  4 , Mustafa Oguz  2 , Ahmet Oz  4 , Murat Selcuk  3 , Tufan Cinar  5 , Ulas Bagci  6
Affiliations

Predictive strength of inflammatory scores for in-hospital mortality in infective endocarditis

Vedat Cicek et al. Herz. 2025 Jun.

Abstract
in English, German

Background: Inflammatory markers have been proposed as prognostic tools for predicting in-hospital mortality in infective endocarditis (IE). Nonetheless, it is unclear whether these markers provide additional prognostic value over established indicators. This study compared nine different inflammation scores to assess their effectiveness in enhancing the prediction of in-hospital mortality.

Methods: Patients with IE diagnosed between 2017 and 2023 at two cardiology centers in Istanbul were included in this study. Pre-treatment inflammatory markers were obtained from the hospital electronic database system. In-hospital mortality prognostication was assessed using Cox proportional hazards models.

Results: A total of 122 patients who were diagnosed with IE were included in the analysis. Overall, 38 patients died during the hospital stay. The patients were categorized into two groups based on their mortality status. The prognostic nutritional index (PNI), platelet-to-lymphocyte ratio (PLR), and modified Glasgow prognostic score (mGPS) were identified as statistically significant predictors of in-hospital mortality. Based on the results of Cox regression analysis, the PNI (hazard ratio [HR]: 0.921, 95% confidence interval [CI]: 0.853-0.994, p = 0.035) emerged as the only independent predictor of in-hospital mortality of IE patients.

Conclusion: Nine inflammatory scores were evaluated in this study. The PNI, PLR, and mGPS were statistically significant predictors of in-hospital mortality in patients with IE. The PNI was identified as the optimal score.

Zusammenfassung: HINTERGRUND: Entzündungsmarker wurden als prognostische Instrumente zur Vorhersage der Krankenhausmortalität bei infektiöser Endokarditis (IE) vorgeschlagen. Es ist jedoch unklar, ob diese Marker einen zusätzlichen prognostischen Wert gegenüber den etablierten Indikatoren aufweisen. In der vorliegenden Studie wurden 9 verschiedene Entzündungs-Scores verglichen mit dem Ziel, ihre Wirksamkeit hinsichtlich der Verbesserung der Prädiktion der Krankenhausmortalität zu beurteilen.

Methoden: In diese Studie wurden Patienten mit der Diagnose einer IE einbezogen, die zwischen 2017 und 2023 an 2 Zentren für Kardiologie in Istanbul gestellt wurde. Prätherapeutische Entzündungsmarker wurden aus dem elektronischen Datenbanksystem des Krankenhauses abgerufen. Die Vorhersage der Krankenhausmortalität wurde anhand von Cox-Proportional-Hazards-Modellen bestimmt.

Ergebnisse: Teilnehmer an dieser Studie waren 122 Patienten mit IE-Diagnose. Während des stationären Aufenthalts starben 38 Patienten. Die Patienten wurden auf der Grundlage ihres Mortalitätsstatus in 2 Gruppen eingeteilt. Der Prognostic Nutritional Index (PNI), Thrombozyten-Lymphozyten-Quotient („platelet-to-lymphocyte ratio“, PLR) und der modifizierte Glasgow Prognostic Score (mGPS) wurden als statistisch signifikante Prädiktoren der Krankenhausmortalität identifiziert. Auf Basis der Ergebnisse der Cox-Regressionsanalyse stellte sich der PNI (Hazard Ratio, HR: 0,921; 95%-Konfidenzintervall, 95%-KCI: 0,853–0,994; p = 0,035) als der einzige unabhängige Prädiktor der Krankenhausmortalität bei IE-Patienten heraus.

Schlussfolgerung: Es wurden 9 Entzündungs-Scores in der vorliegenden Studie beurteilt. Der PNI, PLR und mGPS waren statistisch signifikante Prädiktoren der Krankenhausmortalität bei Patienten mit IE. Als optimaler Score erwies sich der PNI.

Keywords: In-hospital mortality; Infective endocarditis; Inflammation score; Laboratory parameters; Prognostic Nutritional Index (PNI).

PubMed Disclaimer

Conflict of interest statement

Declarations. Conflict of interest: V. Cicek, A. Erdem, S. Kilic, B. Tay, M. Kamil Yemis, S. Taslicukur, M. Oguz, A. Oz, M. Selcuk, T. Cinar and U. Bagci declare that they have no competing interests. For this article no studies with human participants or animals were performed by any of the authors. All studies mentioned were in accordance with the ethical standards indicated in each case.

References

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