Valoración de los parámetros de investigación de los analizadores hematológicos de la serie XN (Sysmex®) como marcadores de displasia en sangre perifèrica

Abstract

Objectivos: Los síndromes mielodisplásicos (SMD) son trastornos clonales hematopoyéticos caracterizados por citopenias en sangre periférica, displasia celular y riesgo de progresión a leucemia aguda. Estudios recientes reportan que algunos parámetros de investigación de los analizadores Sysmex XN-1000^®, tales como fracción de plaquetas inmaduras (IPF), Índice de granulación de neutròfilos (Neu-GI), o ancho de distribución plaquetar (PDW), muestran relación con el hallazgo de displasia en sangre periférica. El objetivo es evaluar el grado de asociación de parámetros hematimétricos clásicos y de investigación con la presencia de displasia, y obtener un modelo multivariante que permita su predicción con elevada probabilidad.

Métodos: Se estudiaron 75 pacientes mayores de 60 años con anemia, leucopenia o trombopenia, sin déficit de factores madurativos ni enfermedades hematológicas, utilizando el analizador XN-1000 (Sysmex).

Resultados: Se observó displasia en el 32 % de los pacientes. Neu-GI, PDW e IPF muestran diferencias significativas entre pacientes con y sin displasia. Neu-GI reporta la mayor capacidad predictiva (AUC=0,98), sin que la adición de PDW o IPF la incremente de forma significativa. Un valor de Neu-GI≤146ch predice displasia con VPP=90 %.

Conclusiones: Neu-GI es el parámetro más asociado con displasia. Un valor Neu-GI ≤146ch indica alta probabilidad de displasia y justifica la revisión del frotis sanguíneo, mientras que valores >152ch sugieren baja probabilidad de displasia.

Figura 1:

Curvas ROC de los parámetros que en el análisis estadístico bivariante muestran una asociación significativa con la presencia de cambios displásicos en el frotis de sangre periférica. (A) Ancho de distribución plaquetar (PDW), (B) porcentaje de plaquetas inmaduras (IPF), (C) indice de granulación de neutrófilos (Neu-GI).

Figura 2:

Comparación de las curvas ROC del modelo predictivo de displasia constituido por Neu-GI y IPF, y el constituido exclusivamente por Neu-GI. Diferencias significativas con p<0.05 (test de Delong).