Noninvasive Tests Developed Using Artificial Intelligence for Screening in MASLD: Interest and Pitfalls

Jerome Boursier^{1

2}, Bertrand Cariou³

Affiliations

¹ Service d'Hépato-Gastroentérologie et Oncologie Digestive, Hôpital Universitaire d'Angers, 49000 Angers, France.
² Laboratoire HIFIH, SFR ICAT 4208, Université d'Angers, 49000 Angers, France.
³ Nantes Université, CHU Nantes, CNRS, Inserm, l'institut du thorax, Nantes F-44000, France.

Editorial

Jerome Boursier et al. J Clin Endocrinol Metab. 2026.

. 2026 Feb 20;111(3):e959-e960.

doi: 10.1210/clinem/dgaf294.

Jerome Boursier^{1

2}, Bertrand Cariou³

¹ Service d'Hépato-Gastroentérologie et Oncologie Digestive, Hôpital Universitaire d'Angers, 49000 Angers, France.
² Laboratoire HIFIH, SFR ICAT 4208, Université d'Angers, 49000 Angers, France.
³ Nantes Université, CHU Nantes, CNRS, Inserm, l'institut du thorax, Nantes F-44000, France.

No abstract available

Keywords: MASLD; artificial intelligence; fibrosis; noninvasive tests; steatosis.

Comment on

Machine Learning-Based Biomarker Identification for Early Diagnosis of Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease.
Boullion J, Husein A, Agrawal A, Xing D, Hossain MI, Bhuiyan MS, Rom O, Conrad SA, Vanchiere JA, Orr AW, Kevil CG, Bhuiyan MAN. Boullion J, et al. J Clin Endocrinol Metab. 2025 Oct 16;110(11):e3866-e3877. doi: 10.1210/clinem/dgaf111. J Clin Endocrinol Metab. 2025. PMID: 39980343 Free PMC article.