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. 2025;37(2):89-99.
doi: 10.3917/spub.252.0089.

Efficience et productivité des établissements publics hospitaliers en Algérie

[Article in French]
Affiliations

Efficience et productivité des établissements publics hospitaliers en Algérie

[Article in French]
Ahcene Ouali et al. Sante Publique. 2025.

Abstract

Objective: This study aimed to evaluate the technical efficiency and change in productivity of 120 public hospitals (établissements publics hospitaliers, EPH) in Algeria over the period 2011-2020, along with the factors influencing this efficiency.

Methods: To measure efficiency scores, we used the output-oriented data envelopment analysis (DEA) method, based on the hypothesis of variable returns to scale. We also used the Malmquist index to assess changes in efficiency and productivity over the years, and the Simar-Wilson model to assess the determinants of efficiency.

Results: The average efficiency scores for the study period were 0.788 and 0.710 in the classic DEA and bootstrap DEA models, respectively. Regarding the Malmquist index, we observed a 3% decline in total factor productivity during the study period, but an improvement in technical efficiency of 0.3%. As for the determinants of efficiency, six variables (bed occupancy rate, average length of stay, number of beds per doctor, number of beds per thousand inhabitants, number of doctors per thousand inhabitants, and budget) were significant.

Conclusion: The results show an overall improvement in the technical performance of public hospitals during the study period. However, a decline in total factor productivity was observed over the same period, mainly due to technological change.

Objectif: Cette étude a pour objectif d’évaluer l’efficience technique et l’évolution de la productivité dans 120 établissements publics hospitaliers (EPH) en Algérie sur la période 2011-2020, ainsi que les facteurs qui influencent cette efficience. Méthodes : Pour mesurer les scores d’efficience, nous avons recouru à la méthode DEA (Data Envelopment Analysis) orientée vers les résultats, en tenant compte de l’hypothèse de rendement d’échelle variable. Parallèlement, nous avons utilisé l’indice de Malmquist pour évaluer les changements d’efficience et de productivité au fil des années, ainsi que la régression tronquée de Simar et Wilson pour évaluer les déterminants de l’efficience. Résultats : Les scores moyens d’efficience pour la période d’étude sont respectivement de 0,788 et 0,710 dans les modèles DEA classique et DEA Bootstrap. En ce qui concerne l’indice de Malmquist, nous avons observé une baisse de 3 % de la productivité totale des facteurs au cours de la période d’étude, mais une amélioration de l’efficience technique de 0,3 % a été relevée. Quant aux déterminants de l’efficience, six variables (le taux d’occupation des lits, la durée moyenne de séjour, nombre de lits par médecin, nombre de lits pour mille habitants, le nombre de médecins pour mille habitants et le budget) étaient significatives.

Conclusion: Les résultats obtenus ont mis en évidence une amélioration globale de la performance technique des établissements publics hospitaliers au cours de la période d’étude. Cependant, une baisse de la productivité totale des facteurs a été observée sur la même période, principalement due au changement technologique.

Keywords: Malmquist index; data envelopment analysis (DEA); double bootstrap; efficiency; productivity.

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