[Maxillary impacted canines: Statistical modeling of traction duration and resorption]
- PMID: 40668882
- DOI: 10.1684/orthodfr.2025.187
[Maxillary impacted canines: Statistical modeling of traction duration and resorption]
Abstract
Introduction: Maxillary canines are needful to achieving both functional and aesthetic occlusion. Their impaction affects approximately 0.92% of the general population.
Objective: This study aims to identify etiological factors associated with maxillary canine impaction, and to develop predictive models for traction duration and the risk of resorption.
Materials and methods: A retrospective cohort study was conducted on 50 patients (68 impacted maxillary canines). The diagnosis was based on comprehensive clinical examination, including intraoral and extraoral evaluation, panoramic radiographs, lateral cephalograms, and cone-beam computed tomography (CBCT).
Results: Palatal canines are more frequently impacted than vestibular canines, and require a longer traction duration. Etiological factors differed between vestibular and palatal canines. A general predictive model for traction duration was developed with 91% accuracy, incorporating the horizontal position of the canine, follicle size, vertical height, and apex location. Distinct predictive models were generated with high accuracy for both vestibular and palatal canine impactions. Among external factors, the use of a palatal expander was associated with longer traction durations, likely due to greater case complexity, whereas prior extraction of the deciduous canine shortened the traction time, particularly for palatal cases. Risk factors for resorption included agenesis (excluding lateral incisors), the presence of lateral incisor microdontia, and the position of the canine apex. A predictive model for resorption was developed with 76% accuracy.
Conclusion: Early detection and imaging-based assessment are essential for optimizing the management of impacted canines. The predictive models developed in this study may assist clinicians in forecasting traction duration and resorption risk, and may serve as a foundation for future diagnostic software to guide orthodontic treatment planning.
Introduction: Les canines maxillaires sont nécessaires pour obtenir une occlusion fonctionnelle et esthétique. Leur taux d’inclusion est de 0,92 % de la population générale.
Objectif: L’objectif de cet article est d’évaluer les facteurs liés à l’inclusion des canines maxillaires, ainsi que les facteurs prédictifs de durée de traction et de résorption.
Matériel et méthodes: Une étude de cohorte sur 50 patients (avec 68 canines incluses) a été menée. Le diagnostic se base sur un examen clinique intraoral, extraoral et radiologique (radiographie panoramique, téléradiographie de profil et CBCT).
Résultats: Les canines palatines sont plus souvent incluses que les vestibulaires et leur durée de traction est plus longue. Une formule prédictive de la durée de désinclusion a été proposée en intégrant la position horizontale, la taille du follicule, la hauteur et la position de l’apex, avec une fiabilité de 91 %. Des modèles prédictifs spécifiques ont été établis selon la position vestibulaire ou palatine des canines. Concernant les facteurs externes, l’utilisation d’un disjoncteur est liée à des cas plus complexes, donc à une durée de traction totale plus longue, tandis que l’extraction de la dent temporaire peut la réduire, principalement pour les canines palatines. Enfin, l’étude identifie des facteurs de risque de résorption liés aux agénésies autres que les incisives latérales, la présence de microdontie de l’incisive latérale et la position de l’apex de la canine. Un modèle prédictif de la résorption a été construit à partir de ces facteurs avec une fiabilité de 76 %.
Conclusion: Un diagnostic précoce optimise la prise en charge des canines incluses. Des modèles prédictifs peuvent aider à planifier le traitement de manière plus efficace et servir de base à un futur logiciel de diagnostic permettant de guider l’orthodontiste.
Keywords: Orthodontics; Impacted canine; Traction; Duration; Prediction; Resorption; Modeling; Ankylosis.
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