[Advances in the application of deep learning in temporal bone CT imaging]

Abstract

颞骨 CT 影像对诊断中耳、内耳等疾病至关重要。传统诊断方法依赖医生经验，存在主观性和局限性。近年来，深度学习作为人工智能的重要分支，凭借其强大的数据分析能力，在医学影像领域取得了显著进展，为颞骨CT影像的解读提供了新思路。本文全面回顾了深度学习在颞骨CT中的应用进展，探讨其面临的机遇与挑战，并对未来临床应用进行展望。深度学习在颞骨CT影像的病变检测、影像分割、疾病评估等方面展现出巨大潜力，能够提高诊断效率和准确性，促进个性化医疗发展。然而，其在临床应用中仍面临数据标注耗时、模型泛化能力不足、可解释性差等挑战。未来，随着技术创新和医工交叉合作的不断加强，深度学习有望在颞骨CT影像分析中发挥更大作用，为颞骨疾病的精准诊疗提供有力支持。.